Obsidian

Obsidian は、ローカルの Markdown ファイルを基盤に構築されたナレッジ管理・ノートアプリで、個人のナレッジベース、双方向リンクノート、そして「第二の脳」を構築するためによく使われます。コミュニティプラグインを使えば、ノート内で Claude API を直接呼び出し、AI ライティング、コンテンツ整理、ナレッジベース Q&A、コード生成などを行えます。

このページでは、LMU AI API に接続するための人気の 2 つのプラグインを取り上げます。ニーズに合った方を選んでください：

前提条件：コミュニティプラグインを有効にする

どちらのプラグインもコミュニティプラグインなので、インストールする前にコミュニティプラグイン機能を有効にする必要があります。

Obsidian を開き → 左上のメニュー Obsidian → Settings（またはショートカット Cmd/Ctrl + ,）から Community plugins に移動し、Turn on community plugins をクリックします：

有効にしたら、Community plugins ページの右側にある Browse ボタンをクリックしてプラグインマーケットプレイスを開きます：

Claudian プラグイン：Obsidian で Claude API を利用する

Claudian は、Claude Code や Codex のような AI コーディングエージェントを Obsidian のサイドバーに埋め込みます。あなたの vault 全体がエージェントの作業ディレクトリになり、ファイルの読み書き、検索、@mention、スラッシュコマンドなどをサポートします。

Claudian の Claude モードは内部で Claude Code CLI を呼び出すため、まずそのコマンドラインツールをインストールし、その後、以下のいずれかの方法で LMU AI API に接続します。

ステップ 1 — Claude Code CLI をインストールする

Claudian はローカルの claude コマンドを呼び出すため、まず Claude Code CLI をインストールする必要があります。Node.js をインストールした後、npm install -g @anthropic-ai/claude-code を実行してください（詳細な手順は Claude Code CLI 設定ガイド を参照）。

ステップ 2 — Claudian プラグインをインストールする

プラグインマーケットプレイス（Browse）で Claudian を検索し、Install をクリックし、インストール完了後に Enable をクリックします。

ステップ 3 — LMU AI API を設定する（いずれか一つを選択）

Settings → Claudian → Claude タブに移動し、以下のいずれかの方法で LMU AI の Base URL とキーを入力します。

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.lmuai.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-your-lmu-ai-api-key",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
  }
}

ANTHROPIC_BASE_URL: https://api.lmuai.com
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: sk-your-lmu-ai-api-key
ANTHROPIC_MODEL: claude-haiku-4-5
CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER: 0

その他のオプション設定：

ステップ 4 — 使い始める

左側のサイドバーにある Claudian アイコンをクリック（またはコマンドパレットを使用）してチャットサイドバーを開き、下部でモデルを選択すると、ノートの隣で AI とチャットしたり、vault 内のドキュメントを読み書きさせたりできます：

Copilot プラグイン：Obsidian で Claude API を利用する

Copilot は Obsidian で最も人気のある AI アシスタントプラグインで、チャット、ナレッジベース Q&A、ノートの要約などをサポートします。カスタムモデルを追加でき、コマンドラインツールをインストールせずに LMU AI API に直接接続できます。

ステップ 1 — Copilot プラグインをインストールする

プラグインマーケットプレイス（Browse）で Copilot を検索し、Logan Yang による Copilot（最初の結果）を選択して、Install と Enable をクリックします：

ステップ 2 — カスタムモデルを追加する

Settings → Copilot → Model タブに移動し、右上の + Add Model をクリックします：

Add Custom Chat Model ダイアログに以下を入力します：

完了したら、Test をクリックして確認します。緑色のチェックマークは接続成功を意味します。次に Add Model をクリックして保存します：

ステップ 3 — OpenAI モデルを追加する（オプション）

GPT シリーズのモデルを使うには、再度 + Add Model をクリックし、Provider を OpenAI に変更して、残りを同じように入力します：

ステップ 4 — モデルを選択して使い始める

Copilot チャットパネルを開き、上部のモデルドロップダウンから先ほど追加したモデルを選択すると、チャットを始めたり、ノートについて質問したりできます。

よくある問題

401 / Unauthorized エラー

API キーが間違っているか、リクエストがまだ公式エンドポイントに送信されています。以下を確認してください：

• Claudian：ステップ 3 で入力した ANTHROPIC_AUTH_TOKEN が LMU AI のキーであることを確認してください。方法 A の場合は、シェルの環境変数で上書きされていないことも確認してください（確認方法は Claude Code よくある問題 を参照）
• Copilot：Base URL が https://api.lmuai.com で、API Key が公式 Anthropic / OpenAI のキーではなく LMU AI の sk- キーであること

Copilot でモデルを追加する際の CORS エラー

Add Custom Chat Model ダイアログで、Test をクリックする前に CORS オプションにチェックを入れて、ブラウザのクロスオリジン制限を回避してください。

Claudian が Claude CLI not found を報告する

プラグインが Claude Code を自動的に見つけられませんでした。ターミナルで which claude を実行し（Windows では where claude）、出力されたパスを Settings → Claudian → Claude → Claude CLI path に貼り付けてください。

レスポンスのタイムアウトやストリームの切断

• 長時間タスクでのタイムアウトを避けるため、API_TIMEOUT_MS を 3000000 に設定してください
• VPN / プロキシ / システムプロキシをすべてオフにしてください — LMU AI は国内直接接続であり、直接接続が最も高速で安定しています

最終更新：2026-09-10