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モデルギャラリー

LMU AI API で利用可能なモデルの完全なリスト（中国系 LLM / Claude / OpenAI / Gemini / Grok）。モデル名をクリックすると ID がコピーされ、ツールの設定に貼り付けられます。

以下は、LMU AI API が現在サポートしているすべてのモデル名です。任意のカードをクリックするとモデル ID がコピーされ、settings.json、config.toml、またはツールのモデルセレクターにそのまま貼り付けられます。

モデル名の使い方

コピーしたモデル ID をツールの設定に貼り付けます。

  • Claude Code → settings.json の "model" フィールド
  • Codex CLI → ~/.codex/config.toml の model = "..."
  • Cherry Studio / VS Code 拡張機能 → モデルのドロップダウンに貼り付け

ユースケースでモデルを選ぶ

どのモデルを使えばよいか分からない場合は、下の表で探し、対応するセクションからモデル ID をコピーしてください。

ユースケース推奨モデル理由
複雑なリファクタリング、大規模なクロスファイル変更claude-opus-5 · gpt-6-astra各社のフラッグシップ層。コードと長文に優れ、Claude Code / Codex のデフォルト
日常的なコーディング、バグ修正claude-sonnet-5 · glm-5.3バランス層。能力と速度のトレードオフで、頻繁な日常使用に最適
頻繁な軽量タスク（補完、フォーマット、大量の小さな編集）claude-haiku-4-5 · deepseek-v4-flash · qwen3.8-flash高速層。何度も呼び出されるシンプルな単一タスク向け
Codex CLI / Codex App ツールチェーンgpt-5.6-sol · gpt-5.5OpenAI プロトコル側のフラッグシップで、Codex CLI 設定テンプレートのデフォルト
中国語の執筆、ドキュメント、会話qwen3.8-max · glm-5.3 · kimi-k3優れた中国語理解を低価格で提供する中国系 LLM
中国語コンテキストでのコーディングqwen3.7-plus · deepseek-v4-proコード指向の中国系モデルで、アカウント残高で直接呼び出せる
マルチモーダル（画像 + テキストの混合入力）gemini-3.1-pro-preview · claude-fable-5-1 · gpt-6-astra画像 + テキストの混合入力に対応するネイティブマルチモーダルモデル。純粋な画像生成については下記の画像 API を参照

選ぶ前に 2 つのことを確認してください

  • モデルの利用可否はグループに依存します: 実際にどのモデルを呼び出せるかは、コンソールの利用可能なモデルページに表示される内容です。たとえば、GPT シリーズには GPT サブスクリプションが必要か、従量課金で GPT グループを選択する必要があります。これは、どのプロトコルで呼び出すかとは無関係です。
  • Base URL はプロトコルと一致させる必要があります: プロトコルはクライアントと SDK によって決まります。Anthropic プロトコルの Base URL は /v1 を含まず、OpenAI プロトコルは /v1 を含める必要があり、Gemini ネイティブは /v1beta/models/... を使います。間違えると即座に 404 になります。API プロトコル を参照してください。

中国系モデル

優れた中国語理解を低価格で提供し、日常的なコーディング、ドキュメント、会話に最適です。Claude や GPT と同様に、中国系モデルはすべてアカウント残高で呼び出せます。

プロトコル: デフォルトは Anthropic プロトコル · Base URL https://api.lmuai.com（/v1 を含まない）。API プロトコル → を参照

Alibaba · Qwen

DeepSeek

MiniMax

Zhipu · GLM

Moonshot · Kimi

Xiaomi · MiMo

Claude モデル

Anthropic の公式モデルで、コードと長文に優れ、Claude Code のデフォルトです。

プロトコル: Anthropic プロトコル を推奨 · Base URL https://api.lmuai.com（/v1 を含まない）。OpenAI プロトコルも動作します。バックエンドがプロトコルを変換します。

OpenAI モデル

OpenAI GPT シリーズ。Codex CLI、Codex App、および OpenAI プロトコルをサポートする任意のツール向けです。

プロトコル: OpenAI プロトコル · Base URL https://api.lmuai.com/v1（/v1 を含める必要があります）。

Google · Gemini モデル

Google Gemini シリーズ。ネイティブマルチモーダルで超長コンテキスト（百万トークン級）に対応し、画像 + テキストの混合入力や長文ドキュメントの処理に最適です。

プロトコル: OpenAI プロトコル（Base URL https://api.lmuai.com/v1、/v1 を含む）または Gemini ネイティブプロトコル（/v1beta/models/...）で呼び出せます。API プロトコル → を参照

xAI · Grok モデル

xAI Grok シリーズ。強力な推論とマルチモーダル能力を備え、超長コンテキストに対応します。

プロトコル: OpenAI プロトコル · Base URL https://api.lmuai.com/v1（/v1 を含める必要があります）。

すべてのモデル ID（プレーンテキスト）

サイト内検索と一括コピー用

Claude シリーズ: claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-haiku-4-5, claude-fable-5-1, claude-opus-4-8

OpenAI シリーズ: gpt-6-astra, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra, gpt-5.5

Google Gemini: gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.8-flash, gemini-3.7-flash, gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash-lite

xAI Grok: grok-4.6, grok-4.5, grok-4.3, grok-4.20-reasoning, grok-code-fast-1

Qwen: qwen3.8-max, qwen3.8-flash, qwen3.7-plus, qwen3.7-max, qwen3.6-plus

DeepSeek: deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash, deepseek-v3.2

MiniMax: MiniMax-M3, MiniMax-M2.7, MiniMax-M2.7-highspeed, MiniMax-M2.5, MiniMax-M2.5-highspeed

Zhipu GLM: glm-5.3, glm-5.3-flash, glm-5.2, glm-5.1, glm-5

Moonshot Kimi: kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.6, kimi-k2.5

Xiaomi MiMo: mimo-v2.5-pro, mimo-v2.5

画像モデルについては GPT Image、Gemini Image、Grok Image を参照してください。

注意

  • 実際に利用可能なモデルは、LMU AI コンソールの利用可能なモデルページに表示される内容です。範囲はプランによって異なる場合があります。
  • モデル選択について質問がある場合は、FAQ を参照してください。

最終更新：

API プロトコル

LMU AI は 3 つの受信プロトコル（Anthropic、OpenAI 互換、Gemini ネイティブ）をサポートしています。正しい Base URL とエンドポイントを選び、エラーを回避するための一覧表です。

トークンの使い方

LMU AI トークン管理：個人トークンとチャネルトークン、コンソールでの使用状況の確認、総クォータとモデルホワイトリストの設定、クォータのリセット、トークンの取り消し。

このページの目次

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