CodeBuddy

CodeBuddy（Tencent Cloud のコーディングアシスタント）は、models.json 設定ファイルによるカスタムモデルリストに対応した AI コードエディタです。このページでは LMU AI への接続方法を解説します。

インストールとサインイン

1. 公式サイトからお使いの OS 向けのビルドをダウンロードしてインストールします：https://www.codebuddy.cn
2. プロンプトが表示されたら CodeBuddy アカウントにサインインします

LMU AI を設定する

ステップ 1：設定ファイルの場所を選ぶ

ファイルが存在しない場合は作成してください。マージ順は高い方から低い方へ：プロジェクトレベル → ユーザーレベル → 組み込みデフォルト。

ステップ 2：設定を書く

ユーザーレベルの ~/.codebuddy/models.json を例にとります：

{
  "models": [
    {
      "id": "claude-opus-5",
      "name": "Claude Opus 5 (LMU AI)",
      "vendor": "LMU AI",
      "apiKey": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "maxInputTokens": 200000,
      "maxOutputTokens": 32000,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": true,
      "supportsReasoning": true
    },
    {
      "id": "gpt-5.6-sol",
      "name": "GPT-5.6 Sol (LMU AI)",
      "vendor": "LMU AI",
      "apiKey": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "maxInputTokens": 400000,
      "maxOutputTokens": 32000,
      "supportsToolCall": true
    }
  ]
}

ステップ 3：モデルを選んでチャットを始める

ファイルを保存するだけで OK です — models.json はホットリロード（1 秒のデバウンス）に対応しているため、CodeBuddy を再起動する必要はありません。チャットボックスのモデルピッカーで新しく設定したモデルを選択すれば準備完了です。

models.json 経由で追加されたモデルは自動的に custom とタグ付けされ、UI 上で見分けやすくなります。

フィールドリファレンス

models 配列の各エントリで利用できるフィールド：

特定のモデルだけ表示する

トップレベルの availableModels フィールドで、ドロップダウンに表示されるモデルを制御します：

{
  "models": [
    {
      "id": "claude-opus-5",
      "name": "Claude Opus 5 (LMU AI)",
      "apiKey": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "supportsToolCall": true
    }
  ],
  "availableModels": ["claude-opus-5"]
}

• 省略または空配列 → すべてのモデルが表示される
• 設定されると → 列挙されたモデル ID のみが表示される（組み込みモデルもカスタムモデルも同様）
• プロジェクトレベルの availableModels はユーザーレベルのものをマージせず完全に上書きする

よく使うモデル ID

どのモデルを入力すればいいか分からない？モデルギャラリー にアクセスすれば、利用可能なすべてのモデル ID を確認し、ワンクリックでコピーできます。

1M コンテキストウィンドウを使うには、モデル ID に [1M] サフィックスを付けて書き（例：claude-opus-5[1M]）、maxInputTokens を相応に引き上げてください。

トラブルシューティング

設定が反映されない？

1. JSON が有効か確認する（カンマの抜けや末尾カンマが定番の原因）
2. ファイルパスが正しいか確認する（~/.codebuddy/models.json）
3. 各エントリに必須の id フィールドがあるか確認する
4. ファイルが実際にディスクに保存されたか確認する（ホットリロードには 1 秒のデバウンスがある）

モデルがドロップダウンに出てこない？

• availableModels が設定されている場合、そのモデル ID がそこに列挙されているか確認する
• models 配列内のエントリが完全か確認する

401 / 404 が出る？

• 401：apiKey は LMU AI コンソールで生成した sk- キーですか？
• 404：url にほぼ間違いなく /chat/completions が欠けています — フルパスでなければなりません

注意事項

• url は完全なエンドポイントパス https://api.lmuai.com/v1/chat/completions でなければならず、/v1 だけやドメインのみではいけません
• CodeBuddy は OpenAI 形式のみに対応；Claude モデルは LMU AI のプロトコル変換を経由します
• apiKey には実際のキー値を指定します — 環境変数名は使えません
• 設定はホットリロードされるため、保存するだけで十分で、再起動は不要です
• 各モデルエントリには独自の apiKey と url が必要です
• プロジェクトレベルの設定は id ごとにユーザーレベルを上書きしますが、availableModels はマージではなく丸ごと置き換えられます

最終更新：2026-09-10