ZCode를 LMU AI에 어떻게 연결하나요?

**설정 → 모델 제공자**를 열고, 왼쪽 제공자 목록 하단의 "제공자 추가"를 클릭한 뒤 원하는 이름(예: `LMU AI`)을 지정하고, Anthropic 엔드포인트를 `https://api.lmuai.com`으로, OpenAI 엔드포인트를 `https://api.lmuai.com/v1`로 설정한 다음, LMU AI 콘솔에서 생성한 `sk-` 키를 입력하고 저장합니다. 그런 다음 "모델 추가"를 클릭해 모델 ID를 수동으로 입력하고(예: `claude-opus-5`), 활성화 토글을 켭니다.

엔드포인트에 `/v1` 접미사가 필요한가요?

두 프로토콜은 서로 다릅니다. **Anthropic 엔드포인트**는 `https://api.lmuai.com`을 사용하며(`/v1` **없음** — 클라이언트가 스스로 `/v1/messages`를 덧붙입니다), **OpenAI 엔드포인트**는 `https://api.lmuai.com/v1`을 사용합니다(`/v1` **포함**). 이는 서드파티 제공자에 대한 공식 예시와 일치하며, Anthropic 방식 항목은 순수 호스트를 사용하고 OpenAI 방식 항목은 `/v1`까지 내려갑니다.

LMU AI 모델이 모델 선택기에 나타나지 않습니다

사용자 지정 제공자는 모델 목록을 자동으로 가져오지 않습니다. 제공자를 저장한 후 "**모델 추가**"를 클릭해 모델 ID를 손으로 입력한 다음(예: `claude-opus-5`, `glm-5.2`), 활성화 토글을 켜세요. 그러면 채팅 상자의 모델 선택기에서 선택할 수 있게 됩니다.

사용자 지정 제공자 모델의 컨텍스트 창을 변경할 수 있나요?

네. **설정 → 모델 제공자**에서 모델을 열고 "**고급**"을 펼쳐 해당 개별 모델의 컨텍스트 창과 최대 출력 토큰을 설정할 수 있습니다. LMU AI의 메인라인 Claude 모델은 1M 컨텍스트 창을 지원하므로, `[1M]` 접미사가 붙은 모델 ID(예: `claude-opus-5[1M]`)를 사용해 이를 활성화하세요.

왜 사고 강도(thinking-effort) 레벨이 공식 엔드포인트와 다른가요?

이는 문서화된 ZCode 동작입니다 — 같은 이름의 모델을 서드파티로 배포한 경우 공식 엔드포인트와 다른 강도 레벨을 받아들일 수 있으며, 사용자 지정 모델은 모델 구성에 따라 보통 켜기/끄기 한 쌍만 제공하거나 아예 레벨을 제공하지 않습니다. 기능에는 영향이 없으니 평소처럼 사용하면 됩니다.

ZCode의 HTTP 프록시 설정이 LMU AI 요청에 영향을 주나요?

네. ZCode 설정의 HTTP 프록시는 전역 프록시는 아니지만, 모델 요청은 그 프록시를 거치는 트래픽에 포함됩니다. 프록시 때문에 연결이 안 된다면 끄고 다시 시도하세요 — 그리고 `HTTP_PROXY` / `HTTPS_PROXY` 환경 변수도 적용되며, 변경 후에는 ZCode를 재시작해야 합니다.

ZCode

LMU AI API에 연결하기 위해 ZCode 편집기에서 사용자 지정 제공자를 추가하세요 — 하나의 항목에 Anthropic과 OpenAI 엔드포인트를 모두 담아 Claude, GPT 및 중국 모델을 사용할 수 있습니다.

ZCode는 장기 과제를 위해 설계된 에이전틱 개발 환경(Agentic Development Environment, ADE) 데스크톱 앱입니다. Anthropic 또는 OpenAI 프로토콜을 사용하는 모든 모델 서비스에 대해 사용자 지정 제공자를 지원합니다 — 이 페이지에서는 LMU AI에 연결하는 방법을 다룹니다.

ZCode 설치

공식 사이트에서 운영 체제에 맞는 빌드를 다운로드해 설치하세요:

웹사이트: https://zcode.z.ai

LMU AI를 제공자로 추가

설정 → 모델 제공자를 열고 왼쪽 제공자 목록 하단의 "제공자 추가"를 클릭한 다음 아래를 입력합니다:

필드	값
이름	원하는 대로, 예: `LMU AI`
Anthropic 엔드포인트	`https://api.lmuai.com`
OpenAI 엔드포인트	`https://api.lmuai.com/v1`
API Key	LMU AI 콘솔에서 생성한 `sk-` 키

두 엔드포인트는 서로 다른 /v1 형식을 취합니다

Anthropic 엔드포인트: https://api.lmuai.com — /v1 없음; 클라이언트가 스스로 /v1/messages를 덧붙입니다
OpenAI 엔드포인트: https://api.lmuai.com/v1 — /v1을 반드시 포함해야 합니다

이 둘을 혼동하면 401 또는 404가 발생합니다. 두 주소는 같은 제공자 항목 안에 함께 있을 수 있습니다 — ZCode는 선택한 모델에 맞는 프로토콜을 사용합니다.

모델 추가

사용자 지정 제공자는 모델 목록을 자동으로 가져오지 않으므로 손으로 추가하세요:

제공자 구성을 저장합니다
"모델 추가"를 클릭합니다
모델 ID를 수동으로 입력합니다, 예: claude-opus-5
활성화 토글을 켭니다

원하는 각 모델에 대해 반복하세요. 일반적인 모델 ID:

모델 ID	참고
`claude-opus-5`	Claude Opus 5 (플래그십, 권장)
`claude-sonnet-5`	Claude Sonnet 5 (균형형)
`claude-haiku-4-5`	Claude Haiku 4.5 (빠름)
`gpt-5.6-sol`	GPT-5.6 Sol
`glm-5.2`	GLM-5.2
`qwen3.8-max-preview`	Qwen 3.8 Max Preview
`deepseek-v4-pro`	DeepSeek V4 Pro
`kimi-k3`	Kimi K3

어떤 모델을 입력할지 모르겠나요? 모델 갤러리로 이동해 사용 가능한 모든 모델 ID를 확인하고 원클릭으로 복사하세요.

1M 컨텍스트 창 활성화

claude-opus-5, claude-sonnet-5 같은 메인라인 모델은 1M 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다 — 모델 ID에 [1M] 접미사를 추가해 활성화하세요:

claude-opus-5[1M]

위의 "모델 추가" 단계를 사용해 접미사가 포함된 전체 ID를 입력하세요.

컨텍스트 창은 모델별로 조정할 수 있습니다

설정 → 모델 제공자에서 모델을 열고 "고급"을 펼쳐 해당 개별 모델의 컨텍스트 창과 최대 출력 토큰을 설정하세요. 두 값 모두 사용자 지정 제공자의 모델에 대해 편집할 수 있습니다.

최대 출력 토큰은 비워 두는 것을 권장합니다(그러면 모델 자체의 한도를 따릅니다). 출력 공간은 대화 기록과 동일한 컨텍스트를 공유하므로, 높게 설정할수록 담을 수 있는 기록이 줄어들고 자동 압축이 더 빨리 시작된다는 점에 유의하세요.

설정 확인

구성이 끝나면 ZCode를 재시작하고, 채팅 상자의 모델 선택기에서 새로 추가한 모델을 선택한 뒤 간단한 지시를 보내 테스트하세요. 정상적인 응답이 오면 설정이 완료된 것입니다.

연결이 안 되나요? 먼저 프록시를 확인하세요

ZCode 설정의 HTTP 프록시는 전역 프록시는 아니지만, 모델 요청은 그 프록시를 거칩니다. 프록시가 연결을 방해한다면 끄고 다시 시도하세요. HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 환경 변수도 적용되며, 변경 후에는 ZCode를 재시작해야 합니다.

참고

LMU AI는 서드파티 / 사용자 지정 제공자이므로 목록 하단의 "제공자 추가"로 생성하세요 — 내장 공급자 항목을 수정하지 마세요
Anthropic 엔드포인트는 https://api.lmuai.com을 사용하고(/v1 없음), OpenAI 엔드포인트는 https://api.lmuai.com/v1을 사용합니다(/v1 포함)
API Key에는 LMU AI 콘솔에서 생성한 sk- 키를 입력하세요
사용자 지정 제공자는 각 모델을 손으로 추가하고 선택기에 표시되기 전에 활성화 토글을 켜야 합니다
같은 이름의 모델을 서드파티로 배포한 경우 공식 엔드포인트와 다른 사고 강도 레벨을 제공할 수 있습니다; 사용자 지정 모델은 보통 켜기/끄기 한 쌍만 노출하거나 아예 노출하지 않습니다
사용자 지정 모델에서 이미지 관련 오류가 발생하면, 해당 모델이 이미지 입력을 지원하는지 확인하고 모델 구성에서 이미지 지원 기능을 선언하세요

마지막 업데이트: 2026-09-10