CodeBuddy

CodeBuddy(Tencent Cloud의 코딩 어시스턴트)는 models.json 설정 파일을 통해 커스텀 모델 목록을 지원하는 AI 코드 에디터입니다. 이 페이지에서는 CodeBuddy를 LMU AI에 연결하는 방법을 다룹니다.

설치 및 로그인

1. 공식 사이트에서 사용하는 운영 체제에 맞는 빌드를 다운로드하여 설치하세요: https://www.codebuddy.cn
2. 안내가 나오면 CodeBuddy 계정으로 로그인하세요

LMU AI 설정

1단계: 설정 파일 위치 선택

파일이 없으면 생성하세요. 병합 순서는 높은 것부터 낮은 것까지: 프로젝트 수준 → 사용자 수준 → 내장 기본값.

2단계: 설정 작성

사용자 수준의 ~/.codebuddy/models.json을 예로 들면:

{
  "models": [
    {
      "id": "claude-opus-5",
      "name": "Claude Opus 5 (LMU AI)",
      "vendor": "LMU AI",
      "apiKey": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "maxInputTokens": 200000,
      "maxOutputTokens": 32000,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": true,
      "supportsReasoning": true
    },
    {
      "id": "gpt-5.6-sol",
      "name": "GPT-5.6 Sol (LMU AI)",
      "vendor": "LMU AI",
      "apiKey": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "maxInputTokens": 400000,
      "maxOutputTokens": 32000,
      "supportsToolCall": true
    }
  ]
}

3단계: 모델 선택 후 채팅 시작

파일을 저장하기만 하면 됩니다 — models.json은 핫 리로드(1초 디바운스)를 지원하므로 CodeBuddy를 다시 시작할 필요가 없습니다. 채팅 상자의 모델 선택기에서 새로 설정한 모델을 선택하면 완료됩니다.

models.json을 통해 추가된 모델은 자동으로 custom 태그가 붙어 UI에서 쉽게 알아볼 수 있습니다.

필드 참조

models 배열의 각 항목에서 사용할 수 있는 필드:

특정 모델만 표시하기

최상위 availableModels 필드를 사용하여 드롭다운에 표시되는 모델을 제어하세요:

{
  "models": [
    {
      "id": "claude-opus-5",
      "name": "Claude Opus 5 (LMU AI)",
      "apiKey": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "supportsToolCall": true
    }
  ],
  "availableModels": ["claude-opus-5"]
}

• 생략하거나 빈 배열 → 모든 모델이 표시됨
• 설정하면 → 나열된 모델 ID만 표시됨(내장 및 커스텀 모델 모두)
• 프로젝트 수준의 availableModels는 사용자 수준을 병합하지 않고 완전히 덮어씀

일반적인 모델 ID

어떤 모델을 입력할지 모르겠나요? 모델 갤러리로 이동하여 사용 가능한 모든 모델 ID를 확인하고 원클릭으로 복사하세요.

1M 컨텍스트 윈도우를 사용하려면 모델 ID에 [1M] 접미사를 붙여 작성하고(예: claude-opus-5[1M]) maxInputTokens를 그에 맞게 높이세요.

문제 해결

설정이 적용되지 않나요?

1. JSON이 유효한지 확인하세요(콤마 누락이나 후행 콤마가 흔한 원인입니다)
2. 파일 경로가 올바른지 확인하세요(~/.codebuddy/models.json)
3. 모든 항목에 필수 id 필드가 있는지 확인하세요
4. 파일이 실제로 디스크에 저장되었는지 확인하세요(핫 리로드에는 1초 디바운스가 있습니다)

모델이 드롭다운에 없나요?

• availableModels가 설정되어 있다면 해당 모델 ID가 거기에 나열되어 있는지 확인하세요
• models 배열의 항목이 완전한지 확인하세요

401 / 404가 나오나요?

• 401: apiKey가 LMU AI 콘솔에서 생성한 sk- 키인가요?
• 404: url에 /chat/completions가 빠졌을 가능성이 매우 높습니다 — 반드시 전체 경로여야 합니다

참고 사항

• url은 반드시 전체 엔드포인트 경로 https://api.lmuai.com/v1/chat/completions여야 하며, /v1만 쓰거나 도메인만 쓰면 안 됩니다
• CodeBuddy는 OpenAI 형식만 지원합니다; Claude 모델은 LMU AI의 프로토콜 변환을 거칩니다
• apiKey는 실제 키 값을 받습니다 — 환경 변수 이름은 지원되지 않습니다
• 설정은 핫 리로드되므로 저장만 하면 충분하며, 다시 시작할 필요가 없습니다
• 각 모델 항목에는 자체 apiKey와 url이 필요합니다
• 프로젝트 수준 설정은 id 기준으로 사용자 수준을 덮어쓰지만, availableModels는 병합되지 않고 통째로 대체됩니다

마지막 업데이트: 2026-09-10