모델 갤러리
LMU AI API에서 사용할 수 있는 전체 모델 목록(중국 LLM / Claude / OpenAI / Gemini / Grok). 모델 이름을 클릭하면 해당 ID가 복사되며, 이를 도구 설정에 붙여넣으세요.
아래는 LMU AI API가 현재 지원하는 모든 모델 이름입니다. 아무 카드나 클릭하면 해당 모델 ID가 복사되며, 이를 곧바로 settings.json, config.toml, 또는 도구의 모델 선택기에 붙여넣으세요.
모델 이름 사용 방법
복사한 모델 ID를 도구 설정에 붙여넣으세요:
- Claude Code →
settings.json의"model"필드 - Codex CLI →
~/.codex/config.toml의model = "..." - Cherry Studio / VS Code 확장 → 모델 드롭다운에 붙여넣기
사용 사례별 모델 선택
어떤 모델을 사용해야 할지 모르겠다면, 아래 표에서 찾은 뒤 해당 섹션에서 모델 ID를 복사하세요.
| 사용 사례 | 추천 모델 | 이유 |
|---|---|---|
| 복잡한 리팩터링, 대규모 크로스 파일 변경 | claude-opus-5 · gpt-6-astra | 각 벤더의 플래그십 등급으로, 코드와 긴 텍스트에 탁월하며 Claude Code / Codex의 기본 선택지 |
| 일상적인 코딩, 버그 수정 | claude-sonnet-5 · glm-5.3 | 밸런스형 등급으로, 성능과 속도 사이의 균형을 이루어 매일 자주 쓰기에 이상적 |
| 빈번한 경량 작업(자동완성, 포매팅, 대량의 소소한 편집) | claude-haiku-4-5 · deepseek-v4-flash · qwen3.8-flash | 고속 등급으로, 여러 번 호출되는 단순한 단일 작업에 적합 |
| Codex CLI / Codex App 툴체인 | gpt-5.6-sol · gpt-5.5 | OpenAI 프로토콜 쪽의 플래그십이며 Codex CLI 설정 템플릿의 기본값 |
| 중국어 글쓰기, 문서 작성, 대화 | qwen3.8-max · glm-5.3 · kimi-k3 | 뛰어난 중국어 이해력을 더 저렴한 가격에 제공하는 중국 LLM |
| 중국어 맥락에서의 코딩 | qwen3.7-plus · deepseek-v4-pro | 코드 지향 중국어 모델로, 계정 잔액으로 바로 호출 가능 |
| 멀티모달(이미지 + 텍스트 혼합 입력) | gemini-3.1-pro-preview · claude-fable-5-1 · gpt-6-astra | 이미지 + 텍스트 혼합 입력을 받는 네이티브 멀티모달 모델. 순수 이미지 생성은 아래 이미지 API를 참고하세요 |
선택 전에 두 가지를 확인하세요
- 모델 사용 가능 여부는 그룹에 따라 다릅니다: 실제로 호출할 수 있는 모델은 콘솔의 사용 가능한 모델 페이지에 표시되는 것을 따릅니다. 예를 들어 GPT 시리즈는 GPT 구독이 필요하거나, 종량제 결제에서 GPT 그룹을 선택해야 합니다. 이는 어떤 프로토콜로 호출하는지와는 무관합니다.
- Base URL은 프로토콜과 일치해야 합니다: 프로토콜은 클라이언트와 SDK에 의해 결정됩니다 — Anthropic 프로토콜 Base URL은
/v1을 포함하지 않으며, OpenAI 프로토콜은 반드시/v1을 포함해야 하고, Gemini 네이티브는/v1beta/models/...를 사용합니다. 잘못하면 곧바로 404가 발생합니다. API 프로토콜을 참고하세요.
중국 모델
뛰어난 중국어 이해력을 더 저렴한 가격에 제공하여 일상적인 코딩, 문서 작성, 대화에 이상적입니다. Claude나 GPT와 마찬가지로 중국 모델도 모두 계정 잔액으로 호출할 수 있습니다.
프로토콜: 기본적으로 Anthropic 프로토콜 · Base URL
https://api.lmuai.com(/v1없이). API 프로토콜 →을 참고하세요.
Alibaba · Qwen
DeepSeek
MiniMax
Zhipu · GLM
Moonshot · Kimi
Xiaomi · MiMo
Claude 모델
Anthropic의 공식 모델로, 코드와 긴 텍스트에 탁월하며 Claude Code의 기본값입니다.
프로토콜: Anthropic 프로토콜을 권장 · Base URL
https://api.lmuai.com(/v1없이). OpenAI 프로토콜도 작동하며, 백엔드가 프로토콜을 변환합니다.
OpenAI 모델
OpenAI GPT 시리즈로, Codex CLI, Codex App, 그리고 OpenAI 프로토콜을 지원하는 모든 도구에 적합합니다.
프로토콜: OpenAI 프로토콜 · Base URL
https://api.lmuai.com/v1(반드시/v1포함).
Google · Gemini 모델
Google Gemini 시리즈로, 네이티브 멀티모달이며 초장문 컨텍스트(최대 백만 토큰)를 갖춰 이미지 + 텍스트 혼합 입력과 긴 문서 처리에 이상적입니다.
프로토콜: OpenAI 프로토콜(Base URL
https://api.lmuai.com/v1,/v1포함) 또는 Gemini 네이티브 프로토콜(/v1beta/models/...)로 호출할 수 있습니다. API 프로토콜 →을 참고하세요.
xAI · Grok 모델
xAI Grok 시리즈로, 강력한 추론과 멀티모달 능력을 갖추고 초장문 컨텍스트를 지원합니다.
프로토콜: OpenAI 프로토콜 · Base URL
https://api.lmuai.com/v1(반드시/v1포함).
전체 모델 ID (일반 텍스트)
사이트 내 검색 및 대량 복사용
Claude 시리즈: claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-haiku-4-5, claude-fable-5-1, claude-opus-4-8
OpenAI 시리즈: gpt-6-astra, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra, gpt-5.5
Google Gemini: gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.8-flash, gemini-3.7-flash, gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash-lite
xAI Grok: grok-4.6, grok-4.5, grok-4.3, grok-4.20-reasoning, grok-code-fast-1
Qwen: qwen3.8-max, qwen3.8-flash, qwen3.7-plus, qwen3.7-max, qwen3.6-plus
DeepSeek: deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash, deepseek-v3.2
MiniMax: MiniMax-M3, MiniMax-M2.7, MiniMax-M2.7-highspeed, MiniMax-M2.5, MiniMax-M2.5-highspeed
Zhipu GLM: glm-5.3, glm-5.3-flash, glm-5.2, glm-5.1, glm-5
Moonshot Kimi: kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.6, kimi-k2.5
Xiaomi MiMo: mimo-v2.5-pro, mimo-v2.5
이미지 모델은 GPT Image, Gemini Image, Grok Image를 참고하세요.
참고
- 실제 사용 가능한 모델은 LMU AI 콘솔의 사용 가능한 모델 페이지에 표시되는 것을 따르며, 범위는 플랜에 따라 다를 수 있습니다.
- 모델 선택에 대한 질문이 있으면 FAQ를 참고하세요.
마지막 업데이트:
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