Obsidian

Obsidian은 로컬 Markdown 파일을 기반으로 구축된 지식 관리 및 노트 작성 앱으로, 개인 지식 베이스, 양방향 링크 노트, "제2의 두뇌"를 구축하는 데 흔히 사용됩니다. 커뮤니티 플러그인을 이용하면 노트 안에서 Claude API를 직접 호출하여 AI 글쓰기, 콘텐츠 정리, 지식 베이스 Q&A, 코드 생성을 할 수 있습니다.

이 페이지에서는 LMU AI API에 연결하는 두 가지 인기 플러그인을 다룹니다 — 필요에 맞는 것을 선택하세요:

사전 준비: 커뮤니티 플러그인 활성화

두 플러그인 모두 커뮤니티 플러그인이므로, 설치하기 전에 커뮤니티 플러그인 기능을 활성화해야 합니다.

Obsidian을 열고 → 왼쪽 상단 메뉴 Obsidian → Settings(또는 단축키 Cmd/Ctrl + ,)로 이동한 뒤, Community plugins로 가서 Turn on community plugins를 클릭하세요:

활성화되면 Community plugins 페이지 오른쪽의 Browse 버튼을 클릭하여 플러그인 마켓플레이스를 엽니다:

Claudian 플러그인: Obsidian에서 Claude API 사용하기

Claudian은 Claude Code와 Codex 같은 AI 코딩 에이전트를 Obsidian 사이드바에 임베드합니다. 전체 vault가 에이전트의 작업 디렉터리가 되며, 파일 읽기/쓰기, 검색, @mention, 슬래시 명령 등을 지원합니다.

Claudian의 Claude 모드는 내부적으로 Claude Code CLI를 호출하므로, 먼저 해당 커맨드라인 도구를 설치한 다음 아래 두 가지 방법 중 하나로 LMU AI API에 연결하세요.

1단계 — Claude Code CLI 설치

Claudian은 로컬 claude 명령을 호출하므로, 먼저 Claude Code CLI를 설치해야 합니다: Node.js를 설치한 후 npm install -g @anthropic-ai/claude-code를 실행하세요(자세한 단계는 Claude Code CLI 구성 가이드 참조).

2단계 — Claudian 플러그인 설치

플러그인 마켓플레이스(Browse)에서 Claudian을 검색하고 Install을 클릭한 뒤, 설치가 완료되면 Enable을 클릭하세요.

3단계 — LMU AI API 구성 (택일)

Settings → Claudian → Claude 탭으로 이동하여 아래 두 가지 방법 중 하나로 LMU AI Base URL과 키를 입력하세요.

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.lmuai.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-your-lmu-ai-api-key",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
  }
}

ANTHROPIC_BASE_URL: https://api.lmuai.com
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: sk-your-lmu-ai-api-key
ANTHROPIC_MODEL: claude-haiku-4-5
CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER: 0

기타 선택 설정:

4단계 — 사용 시작

왼쪽 사이드바의 Claudian 아이콘을 클릭하거나(또는 커맨드 팔레트 사용) 채팅 사이드바를 열고, 하단에서 모델을 선택하면 노트 옆에서 AI와 대화하고 vault 내 문서를 읽고 쓰게 할 수 있습니다:

Copilot 플러그인: Obsidian에서 Claude API 사용하기

Copilot은 Obsidian에서 가장 인기 있는 AI 어시스턴트 플러그인으로, 채팅, 지식 베이스 Q&A, 노트 요약 등을 지원합니다. 커스텀 모델을 추가할 수 있으며 어떤 커맨드라인 도구도 설치하지 않고 LMU AI API에 직접 연결합니다.

1단계 — Copilot 플러그인 설치

플러그인 마켓플레이스(Browse)에서 Copilot을 검색하고 Logan Yang의 Copilot(첫 번째 결과)을 선택한 뒤, Install과 Enable을 클릭하세요:

2단계 — 커스텀 모델 추가

Settings → Copilot → Model 탭으로 이동하여 오른쪽 상단의 + Add Model을 클릭하세요:

Add Custom Chat Model 대화상자에서 다음을 입력하세요:

완료되면 Test를 클릭하여 확인하세요; 녹색 체크 표시가 나타나면 연결에 성공한 것이며, 그다음 Add Model을 클릭하여 저장하세요:

3단계 — OpenAI 모델 추가 (선택)

GPT 시리즈 모델을 사용하려면 + Add Model을 다시 클릭하고 Provider를 OpenAI로 변경한 뒤, 나머지를 동일한 방식으로 입력하세요:

4단계 — 모델 선택 및 사용 시작

Copilot 채팅 패널을 열고 상단의 모델 드롭다운에서 방금 추가한 모델을 선택하면, 노트에 대한 채팅과 질문을 시작할 수 있습니다.

일반적인 문제

401 / Unauthorized 오류

API 키가 잘못되었거나, 요청이 여전히 공식 엔드포인트로 전송되고 있는 것입니다. 다음을 확인하세요:

• Claudian: 3단계에서 입력한 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN이 LMU AI 키인지 확인하세요; 방법 A의 경우, 셸 환경 변수에 의해 덮어씌워지지 않았는지도 확인하세요(확인 방법은 Claude Code 일반적인 문제 참조)
• Copilot: Base URL이 https://api.lmuai.com이고 API Key가 공식 Anthropic / OpenAI 키가 아니라 LMU AI의 sk- 키인지 확인하세요

Copilot에서 모델 추가 시 CORS 오류

Add Custom Chat Model 대화상자에서 Test를 클릭하기 전에 CORS 옵션을 체크하여 브라우저의 크로스 오리진 제한을 우회하세요.

Claudian이 Claude CLI not found를 보고함

플러그인이 Claude Code를 자동으로 찾지 못한 것입니다. 터미널에서 which claude를 실행하고(Windows에서는 where claude 사용) 출력된 경로를 Settings → Claudian → Claude → Claude CLI path에 붙여넣으세요.

응답 시간 초과 또는 스트림 끊김

• 긴 작업에서 시간 초과를 방지하기 위해 API_TIMEOUT_MS가 3000000으로 설정되어 있는지 확인하세요
• 모든 VPN / 프록시 / 시스템 프록시를 끄세요 — LMU AI는 국내 직접 연결이며, 직접 연결이 가장 빠르고 안정적입니다

마지막 업데이트: 2026-09-10