WorkBuddy

WorkBuddy는 Tencent의 AI 코딩 어시스턴트입니다(CodeBuddy와 동일 계열). Custom(OpenAI 호환) 모델을 통해 모든 OpenAI 호환 API에 연결할 수 있으므로, LMU AI 릴레이를 가리키게 하여 단일 sk- 키로 Claude, GPT, 중국 모델을 호출할 수 있습니다.

시작하기 전에

• sk- 로 시작하는 LMU AI API 키: LMU AI 콘솔에서 등록하고 생성하세요.

• /v1 을 포함한 LMU AI OpenAI 호환 주소(Base URL)를 확인하세요:

  https://api.lmuai.com/v1

• 사용하려는 모델의 업스트림이 키의 그룹에 있는지 확인하세요(사용 가능한 모델은 그룹에 따라 다릅니다).

방법 1: UI 에서 커스텀 모델 추가하기 (권장)

1. WorkBuddy를 열고 모델 설정으로 이동합니다: Settings → Model 을 통하거나, 채팅 상자에서 모델 선택기를 열고 맨 아래로 스크롤하여 Configure custom models 를 선택합니다.

2. Add Model 을 클릭하고 제공자 / 유형을 Custom 으로 설정합니다.

3. 다음 세 필드를 입력합니다:

   필드	값
   Endpoint / Base URL	https://api.lmuai.com/v1
   API Key	콘솔에서 생성한 sk- 키
   Model Name	LMU AI 모델 ID, 예: gpt-5.6-sol 또는 claude-sonnet-5

4. (선택) 모델의 기능에 따라 Tool Call, Image input 등을 토글합니다.

5. 저장하고 모델 선택기로 돌아가 방금 추가한 모델을 선택한 후 채팅을 시작합니다.

방법 2: models.json 편집하기 (정확하고 버전 관리 가능)

WorkBuddy / CodeBuddy는 커스텀 모델을 설정 파일에도 저장하는데, 이는 대량 또는 팀 전체 설정에 적합합니다.

설정 파일은 홈 디렉터리의 .codebuddy 폴더에 있습니다(일부 버전은 .workbuddy 를 사용합니다 — 실제로 기기에 존재하는 것을 사용하세요):

• Windows (사용자 수준): C:\Users\<your-username>\.codebuddy\models.json
• macOS / Linux (사용자 수준): ~/.codebuddy/models.json
• 프로젝트 수준: <your-project-dir>\.codebuddy\models.json

처음 사용할 때는 설치하고 로그인한 후 아무 프로젝트나 한 번 열어 설정 디렉터리가 생성되도록 하세요. 예시(apiKey 를 본인의 sk- 키로 교체하세요):

{
  "models": [
    {
      "id": "gpt-5.6-sol",
      "name": "LMU AI GPT-5.6 Sol",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-your-key",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    },
    {
      "id": "claude-sonnet-5",
      "name": "LMU AI Claude Sonnet 5",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-your-key",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    }
  ],
  "availableModels": ["gpt-5.6-sol", "claude-sonnet-5"]
}

참고:

• 여기서 url 은 전체 경로 https://api.lmuai.com/v1/chat/completions 여야 합니다(방법 1 과 달리 /chat/completions 를 포함합니다).
• maxInputTokens, maxOutputTokens, supportsToolCall, supportsImages 는 클라이언트 측 선언 값입니다 — 선택한 모델의 실제 기능에 맞게 조정하세요.
• 파일을 BOM 없는 UTF-8 로 저장하세요. BOM 이 있으면 로드에 실패할 수 있습니다.
• 키를 환경 변수로 설정하고 참조할 수도 있습니다. 예: "apiKey": "${LMU_API_KEY}" (Windows 에서는 setx LMU_API_KEY "sk-...", macOS / Linux 에서는 export LMU_API_KEY=sk-...).
• 편집 후 WorkBuddy를 완전히 종료했다가 다시 시작한 다음 선택기에서 모델을 선택하세요.

사용 가능한 모델

일반적인 모델 ID(실제로 사용 가능한 것은 그룹에 따라 다릅니다. 전체 목록은 Models 참조):

• GPT: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna, gpt-5.5
• Claude: claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-haiku-4-5
• 중국 모델: deepseek-v4-pro, qwen3.8-max-preview, glm-5.2, kimi-k3

WorkBuddy는 OpenAI 호환 프로토콜을 사용하고 LMU AI 백엔드가 프로토콜 변환을 자동으로 수행하므로, 그룹에 해당 업스트림이 있다면 Claude / 중국 모델 ID 도 작동합니다.

FAQ

401 / 403 오류

다음 순서로 확인하세요:

1. API Key 가 LMU AI 콘솔에서 생성한 sk- 키인지(공식 OpenAI / Anthropic 키가 아님).
2. 엔드포인트가 올바른지: https://api.lmuai.com/v1 (/v1 포함).
3. 호출하려는 모델이 키의 그룹에 포함되어 있는지.

404 / Not Found

보통 엔드포인트에 /chat/completions 가 두 번 적혀 있거나 /v1 이 누락된 경우입니다:

• 방법 1 (UI): 엔드포인트를 https://api.lmuai.com/v1 에서 멈추세요. WorkBuddy가 /chat/completions 를 덧붙입니다.
• 방법 2 (models.json): url 을 전체 경로 https://api.lmuai.com/v1/chat/completions 로 설정하세요.

"Model unavailable" / "No available accounts"

그룹 범위를 벗어난 모델을 호출했습니다(예: Claude Max 그룹으로 GPT 호출). 콘솔의 "Available models" 에서 현재 그룹이 호출할 수 있는 모델을 확인하거나 그룹을 전환하세요. API 프로토콜을 참조하세요.

변경 사항이 적용되지 않음

models.json 을 편집한 후 WorkBuddy를 완전히 종료했다가 다시 시작하세요. 파일을 BOM 없는 UTF-8 로 저장하세요. UI 를 통해 추가한 모델의 경우, 저장 후 모델 선택기에서 다시 선택하기만 하면 됩니다.

참고 사항

• 엔드포인트에는 LMU AI 릴레이 주소만 입력하세요. 공식 OpenAI / Anthropic 주소를 입력하지 마세요.
• 동일한 sk- 키를 다른 도구와 동시에 사용할 수 있습니다. WorkBuddy는 OpenAI 호환 프로토콜을 사용합니다.
• LMU AI API 도메인은 중국에서 프록시 없이 직접 연결됩니다.

자세한 내용은 API 프로토콜 및 FAQ를 참조하세요.

마지막 업데이트: 2026-09-10