WSL2 또는 SSH 서버에 Codex CLI를 배포하고 LMU AI API에 연결하세요: volta로 Node 20을 설치한 다음, 한 번의 명령으로 config.toml과 auth.json을 작성합니다.

WSL2 또는 SSH 원격 서버 환경에서 Codex CLI를 구성하기 위한 안내입니다.

구성 단계

1단계 — Node.js 환경 설치 (volta 사용)

서버 터미널에서 다음을 실행하세요:

curl https://get.volta.sh | bash

2단계 — Node 20 설치

참고

volta 설치가 완료된 후에는 다음 명령을 실행하기 전에 반드시 새 터미널 창을 열어야 합니다:

volta install node@20

3단계 — Codex CLI 설치

volta install @openai/codex

4단계 — 구성 파일 생성

서버 터미널에서 다음을 실행하여 ~/.codex/config.toml과 ~/.codex/auth.json을 한 번에 작성하세요 (auth.json의 키는 콘솔에서 생성한 sk- 키로 교체하는 것을 잊지 마세요):

mkdir -p ~/.codex

cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF

cat > ~/.codex/auth.json <<'EOF'
{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}
EOF

구성 내용은 Codex CLI (Mac/Linux) 가이드와 동일합니다 — vim / nano로 직접 두 파일을 만들 수도 있습니다.

5단계 — Codex CLI 실행

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

또는:

codex --yolo

1M 컨텍스트 활성화 (선택 사항)

gpt-5.4는 1M 토큰의 긴 컨텍스트를 지원하지만 기본적으로 꺼져 있습니다. ~/.codex/config.toml을 편집하여 파일의 최상위 레벨(어떤 [section]보다 앞)에 다음 두 줄을 추가하고, Codex에 다시 진입하세요:

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

필드의 의미, 확인 방법, 주의 사항은 Codex에서 1M 컨텍스트 활성화하기를 참고하세요.

마지막 업데이트: 2026-09-10

Codex CLI (서버)