إضافة Codex (VS Code / Cursor / Trae)
اتصل بـ LMU AI API في المحررات مثل VS Code وCursor وTrae عبر إضافة Codex، باستخدام Claude / Codex عبر واجهة متوافقة مع OpenAI.
إذا كنت تستخدم محرر Trae
إذا كنت تريد استخدام Claude أو النماذج الصينية (GLM / Qwen، إلخ)، فإن لدى Trae طريقة أصلية أبسط (بدون إضافة، مجرد بضع نقرات في الواجهة الرسومية) — راجع إعداد النموذج الأصلي في Trae.
طريقة إضافة Codex في هذه الصفحة تناسب المستخدمين الذين يرغبون في استخدام سلسلة GPT / Codex.
الأخطاء الشائعة
خطأ: بعد الإعداد، تحصل على 401 يقول إن المفتاح غير صحيح
السبب: لا يزال الطلب يذهب إلى خادم OpenAI الرسمي بدلاً من مُرحّل API الخاص بنا، أو أنك لم تُعِد تشغيل الأداة لإعادة تحميل ملف الإعداد.
الحل: اتبع الدليل مرة أخرى لـ إنشاء أو استبدال الملفين config.toml وauth.json، ثم أعد تشغيل أداة IDE.
عندما تواجه خطأً
التقط لقطة شاشة لرسالة الخطأ وترجمها — ستتمكن من معرفة سبب الخطأ بنفسك!
الإعداد
الخطوة 1 — إنشاء / استبدال ملفات الإعداد
موقع ملف الإعداد:
- Mac/Linux: الدليل
~/.codex/ - Windows: الدليل
C:\users\YourUsername\.codex\
ملاحظة لنظام Windows
إذا سبق لك تسجيل الدخول بالحساب الرسمي أو منصة أخرى، فسجّل الخروج أولاً، ثم قم بالإعداد!
إذا لم يكن لديك مجلد .codex، فأنشئه باستخدام أمر طرفية:
# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codex# Windows (run in the terminal)
rm -rf C:\users\YourUsername\.codex
mkdir C:\users\YourUsername\.codexالخطوة 2 — اكتب config.toml
في الدليل .codex، أنشئ أو استبدل config.toml:
model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = trueالخطوة 3 — اكتب auth.json
في الدليل .codex، أنشئ أو استبدل auth.json:
{
"OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}بمجرد الإعداد، افتح VS Code أو Cursor أو Trae، وستقوم إضافة Codex بداخلها بتسجيل الدخول تلقائيًا.
تثبيت إضافة Visual Studio Code
تثبيت الإضافة
- افتح VS Code وافتح أولاً أي مجلد مشروع كمساحة عمل خاصة بك (وإلا ستظهر نافذة منبثقة تطالبك بفتح مجلد مشروع!)
- انقر على لوحة الإضافات على اليسار (أيقونة Extensions)
- ابحث عن Codex، اعثر على إضافة OpenAI الرسمية "Codex – OpenAI's coding agent"، وانقر على Install
- بعد التثبيت، يظهر إدخال Codex في الشريط الجانبي الأيسر (إذا لم يظهر، فابحث في أعلى يمين الواجهة)
سجّل الخروج من الحساب القديم
مهم
إذا سبق لك تسجيل الدخول بالحساب الرسمي أو منصة أخرى، فسجّل الخروج أولاً، ثم قم بالإعداد!
- انقر على أيقونة الإعدادات في أعلى يمين لوحة Codex
- انقر على Log out لتسجيل الخروج
أكمل الإعداد
بعد إعداد config.toml وauth.json، أعد فتح إضافة Codex وانقر على Continue لإكمال تدفق تسجيل الدخول.
حول عرض النموذج
نموذج GPT-5.3 لا يظهر في القائمة المنسدلة؛ مرّر المؤشر فوق "Custom" لرؤية النموذج المستخدم حاليًا.
يمكنك أيضًا التحقق من النموذج المطلوب فعليًا في وحدة التحكم ضمن "سجلات الاستخدام".
هل تريد استخدام Claude أو النماذج الصينية؟
إذا كنت تستخدم Trae فقط وهدفك هو نماذج مثل Claude / GLM / Qwen، فلست بحاجة إلى إضافة Codex — فإن إعداد النموذج الأصلي في Trae (بروتوكول Anthropic، مجرد ملء بضعة حقول في الواجهة الرسومية) أبسط.
آخر تحديث:
احصل على مفتاح API من LMU AI وابدأ باستخدام Claude وCodex والمزيد
تسجيل مجاني وباقات مرنة. مفتاح API واحد لـ Claude Code وCodex CLI وCursor وإضافة VS Code وOpenCode وCherry Studio وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي.
سجّل الآنCodeBuddy
اربط CodeBuddy بواجهة LMU AI عبر models.json — أدخل مسار /chat/completions الكامل لاستخدام Claude وGPT والنماذج الصينية.
تهيئة Cursor مع واجهة برمجة تطبيقات خارجية
قم بتهيئة واجهة برمجة تطبيقات خارجية في Cursor — فعّل Override OpenAI Base URL، وأدخل مفتاح sk- الخاص بك، واستخدم Claude وGPT والمزيد في لوحة Chat.