Codex CLI (Mac/Linux)
ثبّت واضبط Codex CLI على Mac / Linux للاتصال بواجهة LMU AI API، بما في ذلك كيفية تفعيل السياق الطويل بسعة مليون توكن في config.toml.
بعد تثبيت Codex CLI، أنشئ ملفَّي ضبط يدويًا (config.toml + auth.json) للاتصال بواجهة LMU AI API — دون الحاجة إلى أداة ضبط من طرف ثالث.
الخطوة 1 — تثبيت Node.js
تحتاج إلى Node.js 20+ — التنزيل: https://nodejs.org/en/download
انتقل خلال المُثبِّت، ثم تحقّق في الطرفية:
node --version
# A version number (e.g. v23.7.0) means it installed correctlyالخطوة 2 — تثبيت Codex CLI
npm i -g @openai/codexإذا واجهت مشكلات شبكية، فبدّل إلى مرآة صينية أولًا:
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codexتحقّق من التثبيت:
codex --version
# A version number means it installed correctlyالخطوة 3 — إنشاء ملفات الضبط
مجلد الضبط هو ~/.codex/ (أنشئه إن كان مفقودًا؛ واستبدل أي ملفات قديمة). أنشئ/استبدل هذين الملفين داخله:
config.toml
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = trueauth.json
{
"OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}الخطوة 4 — تشغيل Codex CLI
بعد حفظ ملفات الضبط، أعد فتح الطرفية وشغّل الأمر التالي للتشغيل وتسجيل الدخول تلقائيًا:
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandboxأو الصيغة المختصرة:
codex --yoloأمر التشغيل هذا يتخطّى موافقات الأمان، فلا تُوافق على كل خطوة تُنفَّذ تلقائيًا.
عند نجاح التشغيل، تُظهر الواجهة النموذج الحالي بصيغة gpt-5.4 xhigh (النموذج المحدَّد بحقل model في config.toml).
حول تبديل النماذج
إذا بدّلت بالخطأ إلى نموذج مختلف في جلسة، فأعد ضبط حقل model في ~/.codex/config.toml إلى gpt-5.4 وأعد تشغيل الطرفية لاستعادته.
تفعيل سياق المليون توكن في Codex (اختياري)
يدعم gpt-5.4 نافذة سياق طويلة بسعة مليون توكن (272K افتراضيًا)، وهي مفيدة لمراجعة المستودعات الكبيرة وتحليل السجلات الطويلة وإعادة الهيكلة عبر الملفات. لا يفعّل Codex نافذة المليون افتراضيًا؛ إذ يجب أن تُعلنها صراحةً في config.toml.
كيفية الضبط: أضف سطرين إلى config.toml
حرّر ~/.codex/config.toml وأضف ما يلي في المستوى الأعلى (قبل أي [section]، مثلًا مباشرةً بعد model = "gpt-5.4"):
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000احفظ، وأعد فتح الطرفية، وأعد الدخول إلى Codex لتطبيقه.
مرجع الحقول
| الحقل | الغرض |
|---|---|
model_context_window | يُعلن نافذة السياق القابلة للاستخدام للنموذج بالتوكنات؛ 1000000 يساوي مليونًا. إن لم يُضبط، يستخدم قيمة النموذج الافتراضية (272K) |
model_auto_compact_token_limit | عتبة التوكنات التي تُطلق الضغط التلقائي للسجل؛ اضبطها على نحو 90٪ من حجم النافذة (900000 لسياق المليون). القيم التي تتجاوز 90٪ من النافذة يقصّها Codex، فلا جدوى من قيمة أكبر |
التحقق من أنه صار ساري المفعول
بعد إعادة الدخول إلى Codex، اكتب /status وتحقّق ممّا إذا كان context window يُظهر نحو مليون (تُظهر بعض الإصدارات نحو 950K — هامش أمان محجوز نسبته 5٪ من Codex). يمكنك أيضًا استخدام /statusline لإضافة استهلاك السياق إلى شريط الحالة للمراقبة الحيّة.
إذا كنت تستخدم CC Switch
إذا كنت تدير ضبط Codex عبر CC Switch، فأضف السطرين نفسيهما في محرّر ضبط Codex فيه وطبّق — والنتيجة مماثلة:

ملاحظات الاستخدام
- يجب أن يكونا في المستوى الأعلى: لا يُفعَّل هذان الحقلان داخل قسم
[profiles.xxx](قيد معروف في Codex)؛ وضعهما أيضًا في ملف~/.codex/config.tomlعلى مستوى المستخدم، لأن ملف.codex/config.tomlعلى مستوى المشروع قد يُتجاهَل - دعم النماذج: يدعم
gpt-5.4وgpt-5.5المليون عبر قناة API؛ أما نماذج مثلgpt-5.3-codexفمحدودة بـ 272K، ولا يمكن لأي قيمة ضبط أن تتجاوز حد النموذج نفسه - تكلفة أعلى: يستهلك السياق الأطول توكنات أكثر لكل طلب؛ ويُحاسَب الجزء الذي يتجاوز 272K وفق شريحة السياق الطويل الأعلى سعرًا، فلا تُبقِه مفعّلًا إلا للمهام الطويلة جدًا
- اختلافات الإصدارات: تقرأ بعض إصدارات Codex الأحدث حجم النافذة من كتالوج النماذج أولًا؛ إذا لا يزال
/statusيُظهر القيمة القديمة، فحدّث إلى الأحدث (npm i -g @openai/codex@latest) وأعد المحاولة
آخر تحديث:
احصل على مفتاح API من LMU AI وابدأ باستخدام Claude وCodex والمزيد
تسجيل مجاني وباقات مرنة. مفتاح API واحد لـ Claude Code وCodex CLI وCursor وإضافة VS Code وOpenCode وCherry Studio وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي.
سجّل الآنتهيئة نماذج GPT في Claude Code
استخدم نماذج GPT (مثل gpt-5.6-sol) في Claude Code عبر واجهة LMU AI API: المتطلبات المسبقة للخطة، إعداد settings.json، والتبديل باستخدام /model.
Codex CLI (Windows)
قم بتثبيت وتهيئة Codex CLI على Windows للاتصال بواجهة LMU AI API، بما في ذلك كيفية تفعيل السياق الطويل بحجم مليون توكن في config.toml.