WorkBuddy

WorkBuddy 是腾讯推出的 AI 编程助手（与 CodeBuddy 同源），支持通过「自定义模型（Custom，OpenAI 兼容）」接入任意 OpenAI 兼容的 API。因此可以把它指向灵眸中转，用一把 sk- 密钥调用 Claude / GPT / 国产等模型。

准备工作

• 一把灵眸 sk- 开头的 API 密钥：在灵眸后台注册并生成。

• 记住灵眸的 OpenAI 兼容地址（Base URL），带 /v1：

  https://api.lmuai.com/v1

• 确认你的密钥所属分组挂了要用的模型对应的上游（可用模型以分组为准）。

方式一：界面添加自定义模型（推荐）

1. 打开 WorkBuddy，进入模型设置：可从「设置（Settings）→ 模型（Model）」进入，或点开对话框的模型选择器、翻到底部选择「配置自定义模型（Configure custom models）」。

2. 点击「添加模型（Add Model）」，提供商 / 类型选择「自定义（Custom）」。

3. 填写以下三项：

   字段	取值
   接口地址 / Base URL	https://api.lmuai.com/v1
   API Key / 密钥	后台生成的 sk- 开头的密钥
   模型名称 / Model Name	灵眸的模型 ID，如 gpt-5.6-sol 或 claude-sonnet-5

4. （可选）按模型能力打开工具调用（Tool Call）、图片输入（Image）等开关。

5. 保存，回到模型选择器选中刚添加的模型即可对话。

方式二：编辑 models.json（精确、可版本管理）

WorkBuddy / CodeBuddy 也把自定义模型存在一个配置文件里，适合批量或团队统一配置。

配置文件位于用户目录下的 .codebuddy 文件夹（部分版本为 .workbuddy，以你本机实际存在的为准）：

• Windows（用户级）：C:\Users\<你的用户名>\.codebuddy\models.json
• macOS / Linux（用户级）：~/.codebuddy/models.json
• 项目级：<你的项目目录>\.codebuddy\models.json

首次使用需先安装、登录并随便打开一个项目，配置目录才会生成。示例（把 apiKey 换成你自己的 sk- 密钥）：

{
  "models": [
    {
      "id": "gpt-5.6-sol",
      "name": "灵眸 GPT-5.6 Sol",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-你的密钥",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    },
    {
      "id": "claude-sonnet-5",
      "name": "灵眸 Claude Sonnet 5",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-你的密钥",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    }
  ],
  "availableModels": ["gpt-5.6-sol", "claude-sonnet-5"]
}

注意：

• 这里的 url 要写完整路径 https://api.lmuai.com/v1/chat/completions（和方式一不同，要带 /chat/completions）。
• maxInputTokens、maxOutputTokens、supportsToolCall、supportsImages 是客户端声明值，按你所选模型的实际能力调整。
• 文件保存为 UTF-8 无 BOM，带 BOM 头可能加载失败。
• 也可以把密钥设为环境变量再引用，例如 "apiKey": "${LMU_API_KEY}"（Windows 先 setx LMU_API_KEY "sk-..."，macOS / Linux 先 export LMU_API_KEY=sk-...）。
• 改完完全退出并重启 WorkBuddy，再到模型选择器里选择。

可用模型

常用模型 ID（实际以你的分组为准，完整清单见模型广场）：

• GPT：gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna、gpt-5.5
• Claude：claude-opus-5、claude-sonnet-5、claude-haiku-4-5
• 国产：deepseek-v4-pro、qwen3.8-max-preview、glm-5.2、kimi-k3

WorkBuddy 走 OpenAI 兼容协议，灵眸后端会自动做协议转换，所以填 Claude / 国产模型 ID 同样可用，前提是你的分组挂了对应上游。

常见问题

报错 401 / 403

依次检查：

1. API Key 是否是灵眸后台生成的 sk- 开头密钥（不是 OpenAI / Anthropic 官方的 Key）。
2. 接口地址是否填对：https://api.lmuai.com/v1（带 /v1）。
3. 密钥所属分组是否包含你调用的那个模型。

报错 404 / Not Found

多半是接口地址里重复写了 /chat/completions，或漏了 /v1：

• 方式一（界面）：接口地址填到 https://api.lmuai.com/v1 为止，WorkBuddy 自动拼 /chat/completions。
• 方式二（models.json）：url 写完整的 https://api.lmuai.com/v1/chat/completions。

提示模型不可用 / 没有可用账号

调用了不在你分组范围内的模型（例如用 Claude Max 分组去调 GPT）。到后台「可用模型」确认当前分组能调的模型，或更换分组。详见接入协议。

改完配置不生效

编辑 models.json 后需完全退出并重启 WorkBuddy；文件要存为 UTF-8 无 BOM。界面添加的模型保存后，回到模型选择器重新选一次即可。

注意事项

• 接口地址只填灵眸中转地址，不要填 OpenAI / Anthropic 官方地址。
• 同一把 sk- 密钥可以同时用于其它工具；WorkBuddy 走的是 OpenAI 兼容协议。
• 灵眸 API 域名国内直连，无需代理。

更多说明见接入协议与常见问题。

最后更新：2026-08-26