# Расширение Codex (VS Code / Cursor / Trae)

> Подключитесь к LMU AI API в редакторах вроде VS Code, Cursor и Trae через расширение Codex, используя Claude / Codex поверх OpenAI-совместимого интерфейса.

URL: https://docs.lmuai.com/ru/docs/tools/vscode-plugin



<Callout type="info" title="Если вы используете редактор Trae">
  Если вы хотите использовать &#x2A;*Claude или китайские модели (GLM / Qwen и т. д.)**, у Trae есть более простой встроенный способ (без расширения, всего несколько кликов в графическом интерфейсе) — см. [Встроенная настройка моделей Trae](/ru/docs/tools/trae).

  Метод с расширением Codex на этой странице подходит пользователям, которые хотят использовать серию **GPT / Codex**.
</Callout>

***

## Частые ошибки [#частые-ошибки]

**Ошибка: после настройки вы получаете 401 с сообщением о неверном ключе**

Причина: запрос всё ещё идёт на официальный бэкенд OpenAI, а не на наш API-релей, или вы не перезапустили инструмент, чтобы перезагрузить файл конфигурации.

Решение: снова следуйте руководству, чтобы **создать или заменить** два файла `config.toml` и `auth.json`, затем перезапустите инструмент IDE.

<Callout type="info" title="Когда вы сталкиваетесь с ошибкой">
  Сделайте скриншот сообщения об ошибке и переведите его — вы сами сможете понять, что вызвало ошибку!
</Callout>

***

## Настройка [#настройка]

### Шаг 1 — Создайте / перезапишите файлы конфигурации [#шаг-1--создайте--перезапишите-файлы-конфигурации]

Расположение файлов конфигурации:

* **Mac/Linux**: каталог `~/.codex/`
* **Windows**: каталог `C:\users\YourUsername\.codex\`

<Callout type="warn" title="Примечание для Windows">
  Если вы ранее входили под официальным аккаунтом или с другой платформы, сначала выйдите из аккаунта, а затем настраивайте!
</Callout>

Если у вас нет папки `.codex`, создайте её командой в терминале:

```bash
# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codex
```

```powershell
# Windows (run in the terminal)
rm -rf C:\users\YourUsername\.codex
mkdir C:\users\YourUsername\.codex
```

### Шаг 2 — Запишите config.toml [#шаг-2--запишите-configtoml]

В каталоге `.codex` создайте или перезапишите `config.toml`:

```toml
model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
```

### Шаг 3 — Запишите auth.json [#шаг-3--запишите-authjson]

В каталоге `.codex` создайте или перезапишите `auth.json`:

```json
{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}
```

После настройки откройте VS Code, Cursor или Trae, и расширение Codex внутри войдёт в аккаунт автоматически.

***

## Установка расширения Visual Studio Code [#установка-расширения-visual-studio-code]

### Установите расширение [#установите-расширение]

1. Откройте VS Code и сначала откройте любую папку проекта как рабочее пространство (&#x2A;*иначе появится всплывающее окно с просьбой открыть папку проекта!**)
2. Нажмите на панель расширений слева (иконка Extensions)
3. Найдите **Codex**, найдите официальное расширение OpenAI «Codex – OpenAI's coding agent» и нажмите Install
4. После установки в левой боковой панели появится запись Codex (если её нет, посмотрите в правом верхнем углу интерфейса)

### Выйдите из старого аккаунта [#выйдите-из-старого-аккаунта]

<Callout type="warn" title="Важно">
  Если вы ранее входили под официальным аккаунтом или с другой платформы, сначала выйдите из аккаунта, а затем настраивайте!
</Callout>

1. Нажмите иконку настроек в правом верхнем углу панели Codex
2. Нажмите **Log out**, чтобы выйти из аккаунта

### Завершите настройку [#завершите-настройку]

После настройки `config.toml` и `auth.json` снова откройте расширение Codex и нажмите **Continue**, чтобы завершить процесс входа.

<Callout type="info" title="О отображении модели">
  Модель GPT-5.3 не появляется в выпадающем списке; наведите курсор на «Custom», чтобы увидеть используемую в данный момент модель.

  Вы также можете проверить фактически запрашиваемую модель в консоли в разделе «Записи использования».
</Callout>

***

## Хотите использовать Claude или китайские модели? [#хотите-использовать-claude-или-китайские-модели]

Если вы используете только Trae и ваша цель — модели вроде **Claude / GLM / Qwen**, вам не нужно расширение Codex — [Встроенная настройка моделей Trae](/ru/docs/tools/trae) (протокол Anthropic, достаточно заполнить несколько полей в графическом интерфейсе) проще.