# Codex CLI (Сервер)

> Разверните Codex CLI на сервере WSL2 или SSH и подключитесь к LMU AI API: установите Node 20 с помощью volta, затем создайте config.toml и auth.json одной командой.

URL: https://docs.lmuai.com/ru/docs/tools/codex-cli-server



Для настройки Codex CLI в окружении WSL2 или на удалённом сервере SSH.

***

## Шаги настройки [#шаги-настройки]

### Шаг 1 — Установите окружение Node.js (с помощью volta) [#шаг-1--установите-окружение-nodejs-с-помощью-volta]

В терминале сервера выполните:

```bash
curl https://get.volta.sh | bash
```

### Шаг 2 — Установите Node 20 [#шаг-2--установите-node-20]

<Callout type="warn" title="Примечание">
  После успешной установки volta вы **должны открыть новое окно терминала** перед выполнением следующей команды:
</Callout>

```bash
volta install node@20
```

### Шаг 3 — Установите Codex CLI [#шаг-3--установите-codex-cli]

```bash
volta install @openai/codex
```

### Шаг 4 — Создайте файлы конфигурации [#шаг-4--создайте-файлы-конфигурации]

Выполните следующее в терминале сервера, чтобы записать сразу оба файла `~/.codex/config.toml` и `~/.codex/auth.json` (**не забудьте заменить ключ в auth.json на `sk-`-ключ, сгенерированный в консоли**):

```bash
mkdir -p ~/.codex

cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF

cat > ~/.codex/auth.json <<'EOF'
{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}
EOF
```

Содержимое конфигурации идентично [руководству Codex CLI (Mac/Linux)](/ru/docs/tools/codex-cli-mac) — вы также можете создать эти два файла вручную с помощью `vim` / `nano`.

### Шаг 5 — Запустите Codex CLI [#шаг-5--запустите-codex-cli]

```bash
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox
```

Или:

```bash
codex --yolo
```

***

## Включение контекста 1M (опционально) [#включение-контекста-1m-опционально]

`gpt-5.4` поддерживает длинный контекст в 1M токенов, но по умолчанию он отключён. Отредактируйте `~/.codex/config.toml`, добавьте две строки на **верхнем уровне** файла (до любой `[section]`) и снова войдите в Codex:

```toml
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
```

О значениях полей, способах проверки и предостережениях см. [Включение контекста 1M в Codex](/ru/docs/tools/codex-cli-mac#enabling-the-1m-context-in-codex-optional).