# Генерация изображений в Codex App (навык api-image)

> Установите навык api-image от сообщества в Codex App, и генерация изображений вернётся в режиме API — с LMU AI без дополнительной настройки, текст в изображение, изображение в изображение и inpainting обычным языком.

URL: https://docs.lmuai.com/ru/docs/tools/codex-api-image



[api-image](https://github.com/yc-duan/api-image) — навык от сообщества (лицензия MIT): в Codex App в режиме API нет встроенного imagegen, а с этим навыком она генерирует изображения через совместимый с OpenAI эндпоинт, который вы настраиваете сами. С LMU AI — **ноль дополнительной настройки**: он использует ключ и эндпоинт, уже лежащие в вашем `~/.codex`, и достаточно одной фразы в диалоге.

<Callout type="warn" title="Сторонний навык от сообщества">
  Он выполняется на вашем компьютере, читает ключ из `~/.codex/auth.json` и отправляет промпт и референсные изображения провайдеру — убедитесь, что вы с этим согласны, прежде чем устанавливать. Автор также отмечает, что совместимость зависит от провайдера; ориентируйтесь на реальные сообщения об ошибках.
</Callout>

***

## Установка: одна фраза для Codex [#установка-одна-фраза-для-codex]

Откройте Codex App и просто скажите:

> Установи навык с [https://github.com/yc-duan/api-image](https://github.com/yc-duan/api-image) — хочу создавать изображения через стандартный API OpenAI image 2; инструкция по использованию на [https://github.com/yc-duan/api-image](https://github.com/yc-duan/api-image)

Codex сам положит репозиторий в `~/.codex/skills/api-image` (в Windows — `%USERPROFILE%\.codex\skills\api-image`); после этого **перезапустите Codex App**.

Можно установить и вручную:

```bash
git clone https://github.com/yc-duan/api-image.git ~/.codex/skills/api-image
```

***

## Использование: тоже одна фраза [#использование-тоже-одна-фраза]

| Что нужно                 | Просто скажите                                                                                                                                    |
| ------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Текст в изображение       | Сгенерируй с помощью api-image кинематографичное фото 2048x1152: дождливая улица Токио ночью, отражения неона, реалистичный фотографический стиль |
| Изображение в изображение | Возьми композицию и позу этого изображения как референс и сгенерируй тёплую иллюстрацию — сохрани позу, не копируя оригинал                       |
| Inpainting                | Перекрась красную чашку на этом изображении в зелёный, сохранив форму, композицию и свет                                                          |
| Явные параметры           | Сгенерируй с помощью api-image плоскую иллюстрацию 1024x1024, качество low, два изображения, сохрани в ./public/cover.png                         |

По умолчанию: `gpt-image-2`, `2048x1152`, качество high, одно изображение; размер, качество, количество и путь сохранения меняются прямо в диалоге. Результат по умолчанию попадает в текущую рабочую директорию (`provider-image-<метка времени>.png`).

***

## Примечания [#примечания]

* **Для LMU AI настраивать ничего не нужно**: навык читает `auth.json` (ключ) и `config.toml` (эндпоинт), которые вы уже настроили при подключении к LMU AI — это соответствует полным эндпоинтам `https://api.lmuai.com/v1/images/generations` и `/v1/images/edits`
* `model_not_found` / 403: в вашей группе нет модели генерации изображений — проверьте «Доступные модели» в консоли или смените группу
* `gpt-image-2` не поддерживает прозрачный фон; запрошенный размер апстрим может нормализовать — ориентируйтесь на фактический результат