# Claude Code Desktop
> Подключите настольный клиент Claude Code for Desktop к LMU AI API: включите режим разработчика, затем настройте сторонний конечный узел инференса.
URL: https://docs.lmuai.com/ru/docs/tools/claude-code-desktop
**Claude Code for Desktop** — это официальный настольный клиент Anthropic. Начиная с новых версий он поддерживает пользовательский сторонний конечный узел инференса, поэтому вы можете подключить его напрямую к LMU AI API. Нет необходимости вручную редактировать `settings.json` — всё делается через графический интерфейс.
* Хотите использовать в терминале → [Claude Code CLI](/ru/docs/tools/claude-code)
* Хотите использовать внутри VS Code → [расширение VS Code](/ru/docs/tools/claude-code-vscode)
* **Хотите отдельное настольное приложение** → эта страница
Все три используют один и тот же API Key от LMU AI — выбирайте тот, что вам подходит.
В отличие от CLI, **самому настольному клиенту Claude Code нужен рабочий доступ к зарубежным сетям**: страница загрузки, а также процессы входа, активации и проверки версий клиента подключаются напрямую к официальным серверам Anthropic.
Поэтому даже после того, как вы направите Base URL на LMU AI, вам всё равно нужно включить **сетевой прокси, способный выйти во внешний интернет (обычно называемый VPN / средство обхода)**, иначе он застрянет на этапе загрузки или запуска. После настройки LMU AI сами диалоги с моделью идут через узлы LMU AI, но базовая работа клиента в сети по-прежнему зависит от прокси для выхода во внешний интернет.
***
## Шаг 1 — Скачайте последнюю версию [#шаг-1--скачайте-последнюю-версию]
**Вы должны использовать последнюю версию.** Старые настольные клиенты не поддерживают пользовательский сторонний конечный узел (то есть у них нет опции `Configure Third-Party Inference`).
Перейдите на [страницу загрузки Claude](https://claude.ai/download), скачайте и установите клиент для вашей платформы, затем запустите приложение после установки.
> Страница загрузки размещена за рубежом, поэтому **вы должны сначала включить прокси для выхода во внешний интернет (VPN)**, чтобы открыть её и скачать установщик.
***
## Шаг 2 — Включите режим разработчика [#шаг-2--включите-режим-разработчика]
Точка входа для настройки стороннего конечного узла по умолчанию скрыта, поэтому сначала нужно включить режим разработчика.
1. В верхней строке меню нажмите **Help**
2. Выберите **Troubleshooting**
3. Нажмите **Enable Developer Mode**
После включения **в верхней строке меню появляется новое меню `Developer`**.
***
## Шаг 3 — Настройте LMU AI API [#шаг-3--настройте-lmu-ai-api]
1. Нажмите **Developer** в верхней строке меню
2. Выберите **`Configure Third-Party Inference …`**
3. В открывшейся панели конфигурации (**Connection → Gateway**) заполните:
| Поле | Значение |
| ----------------------- | -------------------------------------------- |
| **Credential kind** | `Static API key` |
| **Gateway base URL** | `https://api.lmuai.com` |
| **Gateway API key** | Ключ `sk-`, сгенерированный в консоли LMU AI |
| **Gateway auth scheme** | `bearer` |
4. Нажмите **`Apply locally`** в правом нижнем углу, чтобы сохранить, затем **перезапустите клиент**, чтобы изменения вступили в силу
Установите Base URL как **`https://api.lmuai.com`** (без суффикса `/v1`); и настольное приложение, и CLI используют протокол Anthropic.
Прежде чем появится панель конфигурации, клиент должен сначала завершить онлайн-вход/активацию, и этот шаг **требует прокси для выхода во внешний интернет (VPN)**. Мы рекомендуем держать прокси доступным на протяжении всего процесса открытия клиента и его настройки.
***
## Проверьте конфигурацию [#проверьте-конфигурацию]
Откройте любой диалог и отправьте сообщение Claude; если он отвечает нормально, конфигурация работает. Чтобы убедиться, что запрос действительно прошёл через LMU AI:
* Страница **API Keys → Usage stats** в консоли LMU AI записывает запрос в реальном времени
* Индикатор состояния в правом нижнем углу клиента обычно показывает текущую модель
***
## Переключение моделей / использование китайских моделей [#переключение-моделей--использование-китайских-моделей]
Чтобы использовать китайскую модель (Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi и т. д.), введите соответствующий ID модели в поле **Model** в `Configure Third-Party Inference`, например:
* `qwen3.8-max-preview`
* `deepseek-v4-pro`
* `glm-5.2`
* `kimi-k3`
Полный список доступных моделей см. в [галерее моделей](/ru/docs/guide/models), где можно скопировать любой ID одним щелчком.
***
## Частые проблемы [#частые-проблемы]
### Отсутствует опция `Configure Third-Party Inference` [#отсутствует-опция-configure-third-party-inference]
Версия вашего настольного клиента слишком старая — скачайте последнюю версию с официального сайта и переустановите. Эта опция появилась только в новых версиях.
### Меню Developer не появляется [#меню-developer-не-появляется]
Убедитесь, что отмечен пункт `Help → Troubleshooting → Enable Developer Mode`; если оно всё равно не появляется, **полностью закройте и перезапустите клиент** (на Mac щёлкните правой кнопкой по иконке в Dock и выберите Quit — не просто закройте окно).
### Ошибка 401 / Unauthorized [#ошибка-401--unauthorized]
* Убедитесь, что API Key скопирован полностью (начинается с `sk-`)
* Убедитесь, что Base URL — это `https://api.lmuai.com`, **без `/v1`**
* В консоли LMU AI убедитесь, что у группы, которой принадлежит ключ, есть доступная квота
### Зависает на экране загрузки / входа / запуска [#зависает-на-экране-загрузки--входа--запуска]
Загрузка настольного клиента и его базовая работа в сети (вход, активация, проверка версий) требуют прямого подключения к зарубежным серверам. Убедитесь, что ваш **прокси для выхода во внешний интернет (VPN) включён и работает**, затем снова откройте клиент. Это ограничение не связано с тем, настроен ли Base URL LMU AI.
### Переключение обратно на официальный конечный узел Anthropic [#переключение-обратно-на-официальный-конечный-узел-anthropic]
В `Developer → Configure Third-Party Inference` очистите конфигурацию или выберите значение по умолчанию, чтобы переключиться обратно.