# Cherry Studio

> Conecte o Cherry Studio à API da LMU AI e configure canais de modelos Claude, chineses e OpenAI, com uma conexão internacional direta.

URL: https://docs.lmuai.com/pt/docs/tools/cherry











O Cherry Studio é um cliente de desktop para IA com múltiplos modelos.

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## Baixar e instalar [#baixar-e-instalar]

* **Site oficial para desktop**: [https://www.cherry-ai.com/](https://www.cherry-ai.com/)
* **Mobile (Android e iOS)**: [https://github.com/CherryHQ/cherry-studio-app/releases](https://github.com/CherryHQ/cherry-studio-app/releases)
  * Android: baixe o arquivo `.apk`
  * iOS: baixe o arquivo `.ipa`

O processo de instalação no mobile é muito parecido com o do desktop — dê uma olhada mais de perto e você vai descobrir.

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## Os dois protocolos [#os-dois-protocolos]

A LMU AI suporta dois protocolos de conexão; escolha um com base no tipo de modelo:

| Protocolo           | Modelos                                                 |
| ------------------- | ------------------------------------------------------- |
| **Anthropic**       | Modelos Claude, modelos chineses (DeepSeek, Qwen, etc.) |
| **OpenAI-Response** | Modelos OpenAI (GPT-4, GPT-5, etc.)                     |

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## Método 1: protocolo Anthropic (Claude e modelos chineses) [#método-1-protocolo-anthropic-claude-e-modelos-chineses]

### Passo 1 — Adicionar um provedor [#passo-1--adicionar-um-provedor]

Vá em Configurações do Cherry Studio → clique em Adicionar Provedor:

1. **Nome do provedor**: o que você quiser (por exemplo, `LMU AI`)
2. **Tipo de provedor**: selecione **`Anthropic`** no menu suspenso

<img alt="Adicionar um provedor Anthropic" src="__img0" />

### Passo 2 — Inserir os detalhes da API [#passo-2--inserir-os-detalhes-da-api]

* **API Key**: insira a chave `sk-` gerada no console
* **API Host**: insira o endereço de requisição do relay de API

```
https://api.lmuai.com
```

Clique em Buscar lista de modelos para recuperar os modelos disponíveis; a série Claude e os modelos chineses são carregados automaticamente.

<img alt="Configuração Anthropic concluída" src="__img1" />

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## Método 2: protocolo OpenAI-Response (modelos OpenAI) [#método-2-protocolo-openai-response-modelos-openai]

### Passo 1 — Adicionar um provedor [#passo-1--adicionar-um-provedor-1]

Vá em Configurações do Cherry Studio → clique em Adicionar Provedor:

1. **Nome do provedor**: o que você quiser (por exemplo, `LMU AI`)
2. **Tipo de provedor*&#x2A;: selecione &#x2A;*`OpenAI-Response`** no menu suspenso (a segunda opção, não a primeira OpenAI)

### Passo 2 — Inserir os detalhes da API [#passo-2--inserir-os-detalhes-da-api-1]

* **API Key**: insira a chave `sk-` gerada no console
* **API Host**: insira o endereço de requisição do relay de API

```
https://api.lmuai.com
```

Clique em Buscar lista de modelos para recuperar os modelos disponíveis; a série GPT é carregada automaticamente.

<img alt="Configuração OpenAI-Response concluída" src="__img2" />

Uma vez configurado, você pode selecionar e usar o modelo na tela de chat:

<img alt="A tela de chat" src="__img3" />

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## Observações [#observações]

* A mesma API Key e API Host funcionam para ambos os protocolos; basta adicionar dois provedores conforme necessário
* Para o tipo OpenAI-Response, certifique-se de escolher a segunda opção, não a primeira OpenAI
* Insira o endereço do relay de API como endereço da API; não insira o endereço oficial da OpenAI ou da Anthropic