# Codex CLI (서버)

> WSL2 또는 SSH 서버에 Codex CLI를 배포하고 LMU AI API에 연결하세요: volta로 Node 20을 설치한 다음, 한 번의 명령으로 config.toml과 auth.json을 작성합니다.

URL: https://docs.lmuai.com/ko/docs/tools/codex-cli-server



WSL2 또는 SSH 원격 서버 환경에서 Codex CLI를 구성하기 위한 안내입니다.

***

## 구성 단계 [#구성-단계]

### 1단계 — Node.js 환경 설치 (volta 사용) [#1단계--nodejs-환경-설치-volta-사용]

서버 터미널에서 다음을 실행하세요:

```bash
curl https://get.volta.sh | bash
```

### 2단계 — Node 20 설치 [#2단계--node-20-설치]

<Callout type="warn" title="참고">
  volta 설치가 완료된 후에는 다음 명령을 실행하기 전에 **반드시 새 터미널 창을 열어야 합니다**:
</Callout>

```bash
volta install node@20
```

### 3단계 — Codex CLI 설치 [#3단계--codex-cli-설치]

```bash
volta install @openai/codex
```

### 4단계 — 구성 파일 생성 [#4단계--구성-파일-생성]

서버 터미널에서 다음을 실행하여 `~/.codex/config.toml`과 `~/.codex/auth.json`을 한 번에 작성하세요 (**auth.json의 키는 콘솔에서 생성한 `sk-` 키로 교체하는 것을 잊지 마세요**):

```bash
mkdir -p ~/.codex

cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF

cat > ~/.codex/auth.json <<'EOF'
{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}
EOF
```

구성 내용은 [Codex CLI (Mac/Linux) 가이드](/ko/docs/tools/codex-cli-mac)와 동일합니다 — `vim` / `nano`로 직접 두 파일을 만들 수도 있습니다.

### 5단계 — Codex CLI 실행 [#5단계--codex-cli-실행]

```bash
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox
```

또는:

```bash
codex --yolo
```

***

## 1M 컨텍스트 활성화 (선택 사항) [#1m-컨텍스트-활성화-선택-사항]

`gpt-5.4`는 1M 토큰의 긴 컨텍스트를 지원하지만 기본적으로 꺼져 있습니다. `~/.codex/config.toml`을 편집하여 파일의 **최상위 레벨**(어떤 `[section]`보다 앞)에 다음 두 줄을 추가하고, Codex에 다시 진입하세요:

```toml
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
```

필드의 의미, 확인 방법, 주의 사항은 [Codex에서 1M 컨텍스트 활성화하기](/ko/docs/tools/codex-cli-mac#enabling-the-1m-context-in-codex-optional)를 참고하세요.