# 모델 갤러리

> LMU AI API에서 사용할 수 있는 전체 모델 목록(중국 LLM / Claude / OpenAI / Gemini / Grok). 모델 이름을 클릭하면 해당 ID가 복사되며, 이를 도구 설정에 붙여넣으세요.

URL: https://docs.lmuai.com/ko/docs/guide/models



아래는 LMU AI API가 현재 지원하는 모든 모델 이름입니다. **아무 카드나 클릭하면 해당 모델 ID가 복사되며**, 이를 곧바로 `settings.json`, `config.toml`, 또는 도구의 모델 선택기에 붙여넣으세요.

<Callout type="info" title="모델 이름 사용 방법">
  복사한 모델 ID를 도구 설정에 붙여넣으세요:

  * **Claude Code** → `settings.json`의 `"model"` 필드
  * **Codex CLI** → `~/.codex/config.toml`의 `model = "..."`
  * **Cherry Studio / VS Code 확장** → 모델 드롭다운에 붙여넣기
</Callout>

***

## 사용 사례별 모델 선택 [#사용-사례별-모델-선택]

어떤 모델을 사용해야 할지 모르겠다면, 아래 표에서 찾은 뒤 해당 섹션에서 모델 ID를 복사하세요.

| 사용 사례                            | 추천 모델                                                         | 이유                                                             |
| -------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| 복잡한 리팩터링, 대규모 크로스 파일 변경          | `claude-opus-5` · `gpt-6-astra`                               | 각 벤더의 플래그십 등급으로, 코드와 긴 텍스트에 탁월하며 Claude Code / Codex의 기본 선택지   |
| 일상적인 코딩, 버그 수정                   | `claude-sonnet-5` · `glm-5.3`                                 | 밸런스형 등급으로, 성능과 속도 사이의 균형을 이루어 매일 자주 쓰기에 이상적                    |
| 빈번한 경량 작업(자동완성, 포매팅, 대량의 소소한 편집) | `claude-haiku-4-5` · `deepseek-v4-flash` · `qwen3.8-flash`    | 고속 등급으로, 여러 번 호출되는 단순한 단일 작업에 적합                               |
| Codex CLI / Codex App 툴체인        | `gpt-5.6-sol` · `gpt-5.5`                                     | OpenAI 프로토콜 쪽의 플래그십이며 Codex CLI 설정 템플릿의 기본값                    |
| 중국어 글쓰기, 문서 작성, 대화               | `qwen3.8-max` · `glm-5.3` · `kimi-k3`                         | 뛰어난 중국어 이해력을 더 저렴한 가격에 제공하는 중국 LLM                             |
| 중국어 맥락에서의 코딩                     | `qwen3.7-plus` · `deepseek-v4-pro`                            | 코드 지향 중국어 모델로, 계정 잔액으로 바로 호출 가능                                |
| 멀티모달(이미지 + 텍스트 혼합 입력)            | `gemini-3.1-pro-preview` · `claude-fable-5-1` · `gpt-6-astra` | 이미지 + 텍스트 혼합 입력을 받는 네이티브 멀티모달 모델. 순수 이미지 생성은 아래 이미지 API를 참고하세요 |

<Callout type="warn" title="선택 전에 두 가지를 확인하세요">
  * **모델 사용 가능 여부는 그룹에 따라 다릅니다**: 실제로 호출할 수 있는 모델은 콘솔의 **사용 가능한 모델** 페이지에 표시되는 것을 따릅니다. 예를 들어 GPT 시리즈는 GPT 구독이 필요하거나, 종량제 결제에서 GPT 그룹을 선택해야 합니다. &#x2A;*이는 어떤 프로토콜로 호출하는지와는 무관합니다.**
  * **Base URL은 프로토콜과 일치해야 합니다**: 프로토콜은 클라이언트와 SDK에 의해 결정됩니다 — Anthropic 프로토콜 Base URL은 `/v1`을 **포함하지 않으며**, OpenAI 프로토콜은 **반드시** `/v1`을 포함해야 하고, Gemini 네이티브는 `/v1beta/models/...`를 사용합니다. 잘못하면 곧바로 404가 발생합니다. [API 프로토콜](/ko/docs/guide/api-protocols)을 참고하세요.
</Callout>

***

## 중국 모델 [#중국-모델]

뛰어난 중국어 이해력을 더 저렴한 가격에 제공하여 일상적인 코딩, 문서 작성, 대화에 이상적입니다. Claude나 GPT와 마찬가지로 **중국 모델도 모두 계정 잔액으로 호출할 수 있습니다**.

> **프로토콜**: 기본적으로 **Anthropic 프로토콜** · Base URL `https://api.lmuai.com` (`/v1` **없이**). [API 프로토콜 →](/ko/docs/guide/api-protocols)을 참고하세요.

### Alibaba · Qwen [#alibaba--qwen]

- `qwen3.8-max` — Qwen 3.8 Max — 플래그십（New）
- `qwen3.8-flash` — Qwen 3.8 Flash — 고속（New）
- `qwen3.7-plus` — Qwen 3.7 Plus
- `qwen3.7-max` — Qwen 3.7 Max
- `qwen3.6-plus` — Qwen 3.6 Plus


### DeepSeek [#deepseek]

- `deepseek-v4-pro` — DeepSeek V4 Pro — 플래그십
- `deepseek-v4-flash` — DeepSeek V4 Flash — 고속
- `deepseek-v3.2` — DeepSeek V3.2


### MiniMax [#minimax]

- `MiniMax-M3` — MiniMax M3（New）
- `MiniMax-M2.7` — MiniMax M2.7
- `MiniMax-M2.7-highspeed` — MiniMax M2.7 고속
- `MiniMax-M2.5` — MiniMax M2.5
- `MiniMax-M2.5-highspeed` — MiniMax M2.5 고속


### Zhipu · GLM [#zhipu--glm]

- `glm-5.3` — Zhipu GLM-5.3 — 플래그십（New）
- `glm-5.3-flash` — Zhipu GLM-5.3 Flash — 고속（New）
- `glm-5.2` — Zhipu GLM-5.2
- `glm-5.1` — Zhipu GLM-5.1
- `glm-5` — Zhipu GLM-5


### Moonshot · Kimi [#moonshot--kimi]

- `kimi-k3` — Kimi K3 — 플래그십
- `kimi-k2.7-code` — Kimi K2.7 Code — 코딩（New）
- `kimi-k2.6` — Kimi K2.6
- `kimi-k2.5` — Kimi K2.5


### Xiaomi · MiMo [#xiaomi--mimo]

- `mimo-v2.5-pro` — Xiaomi MiMo V2.5 Pro — 플래그십
- `mimo-v2.5` — Xiaomi MiMo V2.5


***

## Claude 모델 [#claude-모델]

Anthropic의 공식 모델로, 코드와 긴 텍스트에 탁월하며 Claude Code의 기본값입니다.

> **프로토콜**: **Anthropic 프로토콜**을 권장 · Base URL `https://api.lmuai.com` (`/v1` 없이). OpenAI 프로토콜도 작동하며, 백엔드가 프로토콜을 변환합니다.

- `claude-opus-5` — Claude Opus 5 — 플래그십
- `claude-sonnet-5` — Claude Sonnet 5 — 밸런스형
- `claude-haiku-4-5` — Claude Haiku 4.5 — 고속
- `claude-fable-5-1` — Claude Fable 5.1 — 멀티모달（New）
- `claude-opus-4-8` — Claude Opus 4.8


***

## OpenAI 모델 [#openai-모델]

OpenAI GPT 시리즈로, Codex CLI, Codex App, 그리고 OpenAI 프로토콜을 지원하는 모든 도구에 적합합니다.

> **프로토콜**: **OpenAI 프로토콜** · Base URL `https://api.lmuai.com/v1` (**반드시** `/v1` 포함).

- `gpt-6-astra` — GPT-6 Astra — 플래그십（New）
- `gpt-5.6-sol` — GPT-5.6 Sol — 플래그십
- `gpt-5.6-luna` — GPT-5.6 Luna
- `gpt-5.6-terra` — GPT-5.6 Terra
- `gpt-5.5` — GPT-5.5


***

## Google · Gemini 모델 [#google--gemini-모델]

Google Gemini 시리즈로, 네이티브 멀티모달이며 초장문 컨텍스트(최대 백만 토큰)를 갖춰 이미지 + 텍스트 혼합 입력과 긴 문서 처리에 이상적입니다.

> **프로토콜**: **OpenAI 프로토콜**(Base URL `https://api.lmuai.com/v1`, `/v1` **포함**) 또는 **Gemini 네이티브 프로토콜**(`/v1beta/models/...`)로 호출할 수 있습니다. [API 프로토콜 →](/ko/docs/guide/api-protocols)을 참고하세요.

- `gemini-3.1-pro-preview` — Gemini 3.1 Pro Preview — 플래그십（New）
- `gemini-3.8-flash` — Gemini 3.8 Flash — 고속（New）
- `gemini-3.7-flash` — Gemini 3.7 Flash — 고속
- `gemini-3.6-flash` — Gemini 3.6 Flash — 고속
- `gemini-3.5-flash-lite` — Gemini 3.5 Flash Lite — 경량


***

## xAI · Grok 모델 [#xai--grok-모델]

xAI Grok 시리즈로, 강력한 추론과 멀티모달 능력을 갖추고 초장문 컨텍스트를 지원합니다.

> **프로토콜**: **OpenAI 프로토콜** · Base URL `https://api.lmuai.com/v1` (**반드시** `/v1` 포함).

- `grok-4.6` — Grok 4.6 — 플래그십（New）
- `grok-4.5` — Grok 4.5
- `grok-4.3` — Grok 4.3
- `grok-4.20-reasoning` — Grok 4.20 Reasoning — 추론
- `grok-code-fast-1` — Grok Code Fast 1 — 코딩 / 고속


***

## 전체 모델 ID (일반 텍스트) [#전체-모델-id-일반-텍스트]

<Callout type="info" title="사이트 내 검색 및 대량 복사용">
  **Claude 시리즈**: `claude-opus-5`, `claude-sonnet-5`, `claude-haiku-4-5`, `claude-fable-5-1`, `claude-opus-4-8`

  **OpenAI 시리즈**: `gpt-6-astra`, `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-luna`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.5`

  **Google Gemini**: `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.5-flash-lite`

  **xAI Grok**: `grok-4.6`, `grok-4.5`, `grok-4.3`, `grok-4.20-reasoning`, `grok-code-fast-1`

  **Qwen**: `qwen3.8-max`, `qwen3.8-flash`, `qwen3.7-plus`, `qwen3.7-max`, `qwen3.6-plus`

  **DeepSeek**: `deepseek-v4-pro`, `deepseek-v4-flash`, `deepseek-v3.2`

  **MiniMax**: `MiniMax-M3`, `MiniMax-M2.7`, `MiniMax-M2.7-highspeed`, `MiniMax-M2.5`, `MiniMax-M2.5-highspeed`

  **Zhipu GLM**: `glm-5.3`, `glm-5.3-flash`, `glm-5.2`, `glm-5.1`, `glm-5`

  **Moonshot Kimi**: `kimi-k3`, `kimi-k2.7-code`, `kimi-k2.6`, `kimi-k2.5`

  **Xiaomi MiMo**: `mimo-v2.5-pro`, `mimo-v2.5`

  이미지 모델은 [GPT Image](/ko/docs/api/gpt-image), [Gemini Image](/ko/docs/api/gemini-image), [Grok Image](/ko/docs/api/grok-image)를 참고하세요.
</Callout>

***

<Callout type="warn" title="참고">
  * 실제 사용 가능한 모델은 LMU AI 콘솔의 **사용 가능한 모델** 페이지에 표시되는 것을 따르며, 범위는 플랜에 따라 다를 수 있습니다.
  * 모델 선택에 대한 질문이 있으면 [FAQ](/ko/docs/guide/faq)를 참고하세요.
</Callout>