# Codex 拡張機能（VS Code / Cursor / Trae）

> VS Code、Cursor、Trae などのエディターで Codex 拡張機能を使い、OpenAI 互換インターフェース経由で Claude / Codex を利用して LMU AI API に接続します。

URL: https://docs.lmuai.com/ja/docs/tools/vscode-plugin



<Callout type="info" title="Trae エディターを使う場合">
  **Claude や中国系モデル（GLM / Qwen など）** を使いたい場合、Trae にはよりシンプルなネイティブ方式（拡張機能不要、GUI で数クリックするだけ）があります — [Trae ネイティブモデル設定](/ja/docs/tools/trae) を参照してください。

  このページの Codex 拡張機能方式は、**GPT / Codex** シリーズを使いたいユーザー向けです。
</Callout>

***

## よくあるエラー [#よくあるエラー]

**エラー: 設定後、キーが正しくないという 401 が表示される**

原因: リクエストがまだ私たちの API リレーではなく OpenAI 公式バックエンドに送信されている、または設定ファイルを再読み込みするためにツールを再起動していない。

対処法: ガイドに従って `config.toml` と `auth.json` の 2 つのファイルを **作成または置き換え** し、その後 IDE ツールを再起動してください。

<Callout type="info" title="エラーが発生したとき">
  エラーメッセージをスクリーンショットして翻訳すれば、何が原因でエラーになったのか自分で判断できます！
</Callout>

***

## 設定 [#設定]

### ステップ 1 — 設定ファイルを作成 / 上書きする [#ステップ-1--設定ファイルを作成--上書きする]

設定ファイルの場所:

* **Mac/Linux**: `~/.codex/` ディレクトリ
* **Windows**: `C:\users\YourUsername\.codex\` ディレクトリ

<Callout type="warn" title="Windows での注意">
  以前に公式アカウントまたは別のプラットフォームでサインインしていた場合は、まずサインアウトしてから設定してください！
</Callout>

`.codex` フォルダーがない場合は、ターミナルコマンドで作成してください:

```bash
# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codex
```

```powershell
# Windows (run in the terminal)
rm -rf C:\users\YourUsername\.codex
mkdir C:\users\YourUsername\.codex
```

### ステップ 2 — config.toml を記述する [#ステップ-2--configtoml-を記述する]

`.codex` ディレクトリに、`config.toml` を作成または上書きします:

```toml
model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
```

### ステップ 3 — auth.json を記述する [#ステップ-3--authjson-を記述する]

`.codex` ディレクトリに、`auth.json` を作成または上書きします:

```json
{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}
```

設定が完了したら、VS Code、Cursor、または Trae を開くと、内部の Codex 拡張機能が自動的にサインインします。

***

## Visual Studio Code 拡張機能のインストール [#visual-studio-code-拡張機能のインストール]

### 拡張機能をインストールする [#拡張機能をインストールする]

1. VS Code を開き、まず任意のプロジェクトフォルダーをワークスペースとして開きます（&#x2A;*そうしないと、プロジェクトフォルダーを開くよう促すポップアップが表示されます！**）
2. 左側の拡張機能パネル（Extensions アイコン）をクリックします
3. **Codex** を検索し、OpenAI 公式の拡張機能「Codex – OpenAI's coding agent」を見つけて、Install をクリックします
4. インストール後、左側のサイドバーに Codex エントリーが表示されます（表示されない場合は、インターフェース右上を確認してください）

### 古いアカウントをサインアウトする [#古いアカウントをサインアウトする]

<Callout type="warn" title="重要">
  以前に公式アカウントまたは別のプラットフォームでサインインしていた場合は、まずサインアウトしてから設定してください！
</Callout>

1. Codex パネル右上の設定アイコンをクリックします
2. **Log out** をクリックしてサインアウトします

### 設定を完了する [#設定を完了する]

`config.toml` と `auth.json` を設定した後、Codex 拡張機能を再度開き、**Continue** をクリックしてサインインフローを完了します。

<Callout type="info" title="モデル表示について">
  GPT-5.3 モデルはドロップダウンに表示されません。「Custom」にマウスオーバーすると、現在使用中のモデルが確認できます。

  コンソールの「使用記録」で、実際にリクエストされたモデルを確認することもできます。
</Callout>

***

## Claude または中国系モデルを使いたい？ [#claude-または中国系モデルを使いたい]

Trae のみを使い、目標が **Claude / GLM / Qwen** などのモデルである場合、Codex 拡張機能は不要です — [Trae ネイティブモデル設定](/ja/docs/tools/trae)（Anthropic プロトコル、GUI でいくつかのフィールドを入力するだけ）のほうがシンプルです。