# サードパーティ API を Trae に設定する

> Trae（LMU AI 中継）でサードパーティ API を設定する — プラグイン不要。設定 → モデル → モデルを追加で、Anthropic を選び、リクエスト URL と sk- キーを入力するだけ。

URL: https://docs.lmuai.com/ja/docs/tools/trae





[Trae](https://www.trae.ai/) エディターは**サードパーティ API（Anthropic 互換プロトコル）への接続をネイティブでサポート**しており、インストールするプラグインも書き込む設定ファイルもありません — どのエディターよりも簡単にサードパーティ API を接続できます。**公式 Claude モデルと中国国内の大規模モデル（GLM、Qwen、DeepSeek、Kimi など）の両方をサポートします**。

<Callout type="info" title="ネイティブ方式と Codex プラグイン — どちらを選ぶ？">
  * **Claude / 中国国内モデルを使いたい** → このページのネイティブ方式（Anthropic プロトコル、GUI で数クリック）
  * **GPT-5 / Codex シリーズを使いたい** → [公式 Codex プラグイン](/ja/docs/tools/vscode-plugin) を参照（OpenAI プロトコル、設定ファイルを手書き）

  両方のやり方は併用できます — 両種類のモデルを使いたい場合は、両方をセットアップするだけです。
</Callout>

***

## 設定手順 [#設定手順]

1. Trae を開き、**設定 → モデル → モデルを追加** に移動します
2. **プロバイダー** を **Anthropic** に設定します
3. **モデル** を **カスタムモデル**（ドロップダウンの一番下）に設定し、その下の **モデル ID** ボックスにモデル名を入力します（下の共通モデル表を参照）
4. **カスタムリクエスト URL** を次のように設定します：
   ```
   https://api.lmuai.com/v1/messages
   ```
5. **API キー** を LMU AI コンソールで生成したキー（`sk-` で始まる）に設定します
6. **確認** をクリックして保存し、そのモデルに切り替えて使い始めます

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## 例：中国国内モデル（GLM-5.1）を設定する [#例中国国内モデルglm-51を設定する]

下のスクリーンショットは、カスタムモデルの入力方法の例として **GLM-5.1** を使っています。**モデル** ドロップダウンで **カスタムモデル** を選び、その後モデル ID を手入力する必要があることに注意してください。リクエスト URL は常に `https://api.lmuai.com/v1/messages` です：

<img alt="Trae で GLM-5 などの中国国内モデルを設定する画面。プロバイダーは Anthropic、モデルはカスタムモデルに設定され、カスタムリクエスト URL は /v1/messages で終わる" src="__img0" />

***

## 共通モデル一覧 [#共通モデル一覧]

**公式 Claude モデル**

| モデル ID              | 説明                        |
| ------------------- | ------------------------- |
| `claude-opus-5`     | Claude Opus 5（フラッグシップ、推奨） |
| `claude-sonnet-5`   | Claude Sonnet 5（バランス型）    |
| `claude-haiku-4-5`  | Claude Haiku 4.5（高速）      |
| `claude-opus-4-8`   | Claude Opus 4.8（前世代）      |
| `claude-opus-4-7`   | Claude Opus 4.7（前世代）      |
| `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6（前世代）    |

**中国国内の大規模モデル**（**カスタムモデル** を選び、ID を手入力）

| モデル ID                | 説明                   |
| --------------------- | -------------------- |
| `glm-5.2`             | Zhipu GLM-5.2        |
| `qwen3.8-max-preview` | Qwen 3.8 Max Preview |
| `deepseek-v4-pro`     | DeepSeek V4 Pro      |
| `kimi-k3`             | Kimi K3              |
| `glm-5.1`             | Zhipu GLM-5.1（前世代）   |
| `qwen3.7-max`         | Qwen 3.7 Max         |
| `kimi-k2.6`           | Kimi K2.6（前世代）       |

実際に利用できるモデルは、LMU AI コンソールの **利用可能なモデル** リストによって決まります。完全な一覧は [モデルギャラリー](/ja/docs/guide/models) を参照してください。

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## よくある問題 [#よくある問題]

### ネイティブ方式と Codex プラグインのどちら？ [#ネイティブ方式と-codex-プラグインのどちら]

* **ネイティブ方式（このページ）**：Anthropic プロトコルを使い、GUI で数クリックするだけ — **Claude / GLM / Qwen** などのモデルを使いたいユーザーに最適
* **[Codex プラグイン方式](/ja/docs/tools/vscode-plugin)**：OpenAI プロトコルを使い、設定ファイルを手書きする必要がある — **GPT / Codex** シリーズを使いたいユーザーに最適

両方のやり方は併用できます — 両種類のモデルを使いたい場合は、両方をセットアップするだけです。

### リクエスト URL が `/v1/messages` で終わる必要があるのはなぜ？ [#リクエスト-url-が-v1messages-で終わる必要があるのはなぜ]

Trae のカスタムリクエスト URL は**完全なエンドポイント**を要求します（Chatbox などのようにパスを自動で付加するツールとは異なります）。Anthropic プロトコルのチャットエンドポイントは常に `/v1/messages` なので、完全な URL は `https://api.lmuai.com/v1/messages` になります。

### モデル ID はどこで見つける？ [#モデル-id-はどこで見つける]

利用可能なモデルの完全な一覧は [モデルギャラリー](/ja/docs/guide/models) を参照してください。任意のカードをクリックするとそのモデル ID をコピーでき、Trae のモデル ID ボックスに直接貼り付けられます。

### 追加後に応答がない、またはエラーが出る？ [#追加後に応答がないまたはエラーが出る]

* プロバイダーが **Anthropic** になっていますか（OpenAI ではない）？
* モデルのドロップダウンでカスタムモデルを選び、その後モデル ID を手入力しましたか？
* リクエスト URL は `/v1/messages` で終わっていますか？
* API キーは LMU AI コンソールで生成した `sk-` キーですか？

保存して Trae クライアントを一度再起動してください。