# Codex App 画像生成（api-image スキル）

> Codex App にコミュニティ製の api-image スキルをインストールして、API モードの画像生成を復元します — LMU AI なら追加設定は不要で、テキストから画像、画像から画像、インペイントを自然言語で依頼できます。

URL: https://docs.lmuai.com/ja/docs/tools/codex-api-image



[api-image](https://github.com/yc-duan/api-image) はコミュニティ製のスキル（MIT ライセンス）です。API モードの Codex App には組み込みの画像生成機能がありませんが、このスキルをインストールすると、自分で設定した OpenAI 互換の画像エンドポイントを通じて画像を生成できます。LMU AI なら**追加設定は不要**です — `~/.codex` にすでにあるキーとエンドポイントを再利用するため、会話で一文伝えるだけで使えます。

<Callout type="warn" title="サードパーティ製コミュニティスキル">
  これはお使いのマシン上で実行され、`~/.codex/auth.json` からキーを読み取り、プロンプトと参照画像をプロバイダーに送信します — インストールする前に、その点を問題ないと思えることを確認してください。作者もプロバイダーによって互換性が異なると説明しているため、実際のエラーメッセージを正しい情報源として扱ってください。
</Callout>

***

## インストール: Codex に一文伝えるだけ [#インストール-codex-に一文伝えるだけ]

Codex App を開き、次のように伝えるだけです。

> [https://github.com/yc-duan/api-image](https://github.com/yc-duan/api-image) のスキルをインストールしてください — OpenAI image 2 標準 API で画像を生成したいです。使用方法は [https://github.com/yc-duan/api-image](https://github.com/yc-duan/api-image) の説明を見てください

Codex はリポジトリを自動的に `~/.codex/skills/api-image`（Windows では `%USERPROFILE%\.codex\skills\api-image`）に配置します。その後、**Codex App を再起動**してください。

手動インストールも可能です。

```bash
git clone https://github.com/yc-duan/api-image.git ~/.codex/skills/api-image
```

***

## 使い方: ここでも一文だけ [#使い方-ここでも一文だけ]

| やりたいこと   | こう伝える                                                                                       |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- |
| テキストから画像 | api-image を使って 2048x1152 の映画のワンシーンのような写真を生成してください: 夜の雨に濡れた東京の街路、ネオンの反射、リアルな写真風              |
| 画像から画像   | この画像の構図とポーズを参考に、温かみのあるイラストを生成してください — 被写体のポーズは維持し、元画像をコピーしないでください                           |
| インペイント   | この画像の赤いカップを緑色に変更し、元の形状、構図、ライティングを維持してください                                                   |
| オプションを明示 | api-image を使って 1024x1024 のフラットなイラストを生成してください。品質は low、画像は 2 枚、`./public/cover.png` に保存してください |

デフォルトは `gpt-image-2`、`2048x1152`、品質 high、画像 1 枚です。サイズ、品質、枚数、出力先はすべて会話内で変更できます。出力はデフォルトで現在の作業ディレクトリに保存されます（`provider-image-<timestamp>.png`）。

***

## 注意点 [#注意点]

* **LMU AI では設定不要**: このスキルは、LMU AI への接続時にすでに設定した `auth.json`（キー）と `config.toml`（エンドポイント）を読み取ります。これは完全なエンドポイント `https://api.lmuai.com/v1/images/generations` と `/v1/images/edits` に対応しています
* `model_not_found` / 403: お使いのキーのグループに画像モデルが含まれていません — コンソールの「Available models」を確認するか、グループを切り替えてください
* `gpt-image-2` は透明な背景に対応していません。上流側でリクエストしたサイズが正規化される場合があるため、実際の出力を信頼してください