# モデルギャラリー

> LMU AI API で利用可能なモデルの完全なリスト（中国系 LLM / Claude / OpenAI / Gemini / Grok）。モデル名をクリックすると ID がコピーされ、ツールの設定に貼り付けられます。

URL: https://docs.lmuai.com/ja/docs/guide/models



以下は、LMU AI API が現在サポートしているすべてのモデル名です。**任意のカードをクリックするとモデル ID がコピーされ**、`settings.json`、`config.toml`、またはツールのモデルセレクターにそのまま貼り付けられます。

<Callout type="info" title="モデル名の使い方">
  コピーしたモデル ID をツールの設定に貼り付けます。

  * **Claude Code** → `settings.json` の `"model"` フィールド
  * **Codex CLI** → `~/.codex/config.toml` の `model = "..."`
  * **Cherry Studio / VS Code 拡張機能** → モデルのドロップダウンに貼り付け
</Callout>

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## ユースケースでモデルを選ぶ [#ユースケースでモデルを選ぶ]

どのモデルを使えばよいか分からない場合は、下の表で探し、対応するセクションからモデル ID をコピーしてください。

| ユースケース                        | 推奨モデル                                                         | 理由                                                           |
| ----------------------------- | ------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| 複雑なリファクタリング、大規模なクロスファイル変更     | `claude-opus-5` · `gpt-6-astra`                               | 各社のフラッグシップ層。コードと長文に優れ、Claude Code / Codex のデフォルト             |
| 日常的なコーディング、バグ修正               | `claude-sonnet-5` · `glm-5.3`                                 | バランス層。能力と速度のトレードオフで、頻繁な日常使用に最適                               |
| 頻繁な軽量タスク（補完、フォーマット、大量の小さな編集）  | `claude-haiku-4-5` · `deepseek-v4-flash` · `qwen3.8-flash`    | 高速層。何度も呼び出されるシンプルな単一タスク向け                                    |
| Codex CLI / Codex App ツールチェーン | `gpt-5.6-sol` · `gpt-5.5`                                     | OpenAI プロトコル側のフラッグシップで、Codex CLI 設定テンプレートのデフォルト              |
| 中国語の執筆、ドキュメント、会話              | `qwen3.8-max` · `glm-5.3` · `kimi-k3`                         | 優れた中国語理解を低価格で提供する中国系 LLM                                     |
| 中国語コンテキストでのコーディング             | `qwen3.7-plus` · `deepseek-v4-pro`                            | コード指向の中国系モデルで、アカウント残高で直接呼び出せる                                |
| マルチモーダル（画像 + テキストの混合入力）       | `gemini-3.1-pro-preview` · `claude-fable-5-1` · `gpt-6-astra` | 画像 + テキストの混合入力に対応するネイティブマルチモーダルモデル。純粋な画像生成については下記の画像 API を参照 |

<Callout type="warn" title="選ぶ前に 2 つのことを確認してください">
  * **モデルの利用可否はグループに依存します**: 実際にどのモデルを呼び出せるかは、コンソールの**利用可能なモデル**ページに表示される内容です。たとえば、GPT シリーズには GPT サブスクリプションが必要か、従量課金で GPT グループを選択する必要があります。&#x2A;*これは、どのプロトコルで呼び出すかとは無関係です。**
  * **Base URL はプロトコルと一致させる必要があります**: プロトコルはクライアントと SDK によって決まります。Anthropic プロトコルの Base URL は `/v1` を**含まず**、OpenAI プロトコルは `/v1` を**含める必要があり**、Gemini ネイティブは `/v1beta/models/...` を使います。間違えると即座に 404 になります。[API プロトコル](/ja/docs/guide/api-protocols) を参照してください。
</Callout>

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## 中国系モデル [#中国系モデル]

優れた中国語理解を低価格で提供し、日常的なコーディング、ドキュメント、会話に最適です。Claude や GPT と同様に、**中国系モデルはすべてアカウント残高で呼び出せます**。

> **プロトコル**: デフォルトは **Anthropic プロトコル** · Base URL `https://api.lmuai.com`（`/v1` を**含まない**）。[API プロトコル →](/ja/docs/guide/api-protocols) を参照

### Alibaba · Qwen [#alibaba--qwen]

- `qwen3.8-max` — Qwen 3.8 Max — フラッグシップ（New）
- `qwen3.8-flash` — Qwen 3.8 Flash — 高速（New）
- `qwen3.7-plus` — Qwen 3.7 Plus
- `qwen3.7-max` — Qwen 3.7 Max
- `qwen3.6-plus` — Qwen 3.6 Plus


### DeepSeek [#deepseek]

- `deepseek-v4-pro` — DeepSeek V4 Pro — フラッグシップ
- `deepseek-v4-flash` — DeepSeek V4 Flash — 高速
- `deepseek-v3.2` — DeepSeek V3.2


### MiniMax [#minimax]

- `MiniMax-M3` — MiniMax M3（New）
- `MiniMax-M2.7` — MiniMax M2.7
- `MiniMax-M2.7-highspeed` — MiniMax M2.7 高速
- `MiniMax-M2.5` — MiniMax M2.5
- `MiniMax-M2.5-highspeed` — MiniMax M2.5 高速


### Zhipu · GLM [#zhipu--glm]

- `glm-5.3` — Zhipu GLM-5.3 — フラッグシップ（New）
- `glm-5.3-flash` — Zhipu GLM-5.3 Flash — 高速（New）
- `glm-5.2` — Zhipu GLM-5.2
- `glm-5.1` — Zhipu GLM-5.1
- `glm-5` — Zhipu GLM-5


### Moonshot · Kimi [#moonshot--kimi]

- `kimi-k3` — Kimi K3 — フラッグシップ
- `kimi-k2.7-code` — Kimi K2.7 Code — コーディング（New）
- `kimi-k2.6` — Kimi K2.6
- `kimi-k2.5` — Kimi K2.5


### Xiaomi · MiMo [#xiaomi--mimo]

- `mimo-v2.5-pro` — Xiaomi MiMo V2.5 Pro — フラッグシップ
- `mimo-v2.5` — Xiaomi MiMo V2.5


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## Claude モデル [#claude-モデル]

Anthropic の公式モデルで、コードと長文に優れ、Claude Code のデフォルトです。

> **プロトコル**: **Anthropic プロトコル** を推奨 · Base URL `https://api.lmuai.com`（`/v1` を含まない）。OpenAI プロトコルも動作します。バックエンドがプロトコルを変換します。

- `claude-opus-5` — Claude Opus 5 — フラッグシップ
- `claude-sonnet-5` — Claude Sonnet 5 — バランス型
- `claude-haiku-4-5` — Claude Haiku 4.5 — 高速
- `claude-fable-5-1` — Claude Fable 5.1 — マルチモーダル（New）
- `claude-opus-4-8` — Claude Opus 4.8


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## OpenAI モデル [#openai-モデル]

OpenAI GPT シリーズ。Codex CLI、Codex App、および OpenAI プロトコルをサポートする任意のツール向けです。

> **プロトコル**: **OpenAI プロトコル** · Base URL `https://api.lmuai.com/v1`（`/v1` を**含める必要があります**）。

- `gpt-6-astra` — GPT-6 Astra — フラッグシップ（New）
- `gpt-5.6-sol` — GPT-5.6 Sol — フラッグシップ
- `gpt-5.6-luna` — GPT-5.6 Luna
- `gpt-5.6-terra` — GPT-5.6 Terra
- `gpt-5.5` — GPT-5.5


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## Google · Gemini モデル [#google--gemini-モデル]

Google Gemini シリーズ。ネイティブマルチモーダルで超長コンテキスト（百万トークン級）に対応し、画像 + テキストの混合入力や長文ドキュメントの処理に最適です。

> **プロトコル**: **OpenAI プロトコル**（Base URL `https://api.lmuai.com/v1`、`/v1` を**含む**）または **Gemini ネイティブプロトコル**（`/v1beta/models/...`）で呼び出せます。[API プロトコル →](/ja/docs/guide/api-protocols) を参照

- `gemini-3.1-pro-preview` — Gemini 3.1 Pro Preview — フラッグシップ（New）
- `gemini-3.8-flash` — Gemini 3.8 Flash — 高速（New）
- `gemini-3.7-flash` — Gemini 3.7 Flash — 高速
- `gemini-3.6-flash` — Gemini 3.6 Flash — 高速
- `gemini-3.5-flash-lite` — Gemini 3.5 Flash Lite — 軽量


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## xAI · Grok モデル [#xai--grok-モデル]

xAI Grok シリーズ。強力な推論とマルチモーダル能力を備え、超長コンテキストに対応します。

> **プロトコル**: **OpenAI プロトコル** · Base URL `https://api.lmuai.com/v1`（`/v1` を**含める必要があります**）。

- `grok-4.6` — Grok 4.6 — フラッグシップ（New）
- `grok-4.5` — Grok 4.5
- `grok-4.3` — Grok 4.3
- `grok-4.20-reasoning` — Grok 4.20 Reasoning — 推論
- `grok-code-fast-1` — Grok Code Fast 1 — コーディング / 高速


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## すべてのモデル ID（プレーンテキスト） [#すべてのモデル-idプレーンテキスト]

<Callout type="info" title="サイト内検索と一括コピー用">
  **Claude シリーズ**: `claude-opus-5`, `claude-sonnet-5`, `claude-haiku-4-5`, `claude-fable-5-1`, `claude-opus-4-8`

  **OpenAI シリーズ**: `gpt-6-astra`, `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-luna`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.5`

  **Google Gemini**: `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.5-flash-lite`

  **xAI Grok**: `grok-4.6`, `grok-4.5`, `grok-4.3`, `grok-4.20-reasoning`, `grok-code-fast-1`

  **Qwen**: `qwen3.8-max`, `qwen3.8-flash`, `qwen3.7-plus`, `qwen3.7-max`, `qwen3.6-plus`

  **DeepSeek**: `deepseek-v4-pro`, `deepseek-v4-flash`, `deepseek-v3.2`

  **MiniMax**: `MiniMax-M3`, `MiniMax-M2.7`, `MiniMax-M2.7-highspeed`, `MiniMax-M2.5`, `MiniMax-M2.5-highspeed`

  **Zhipu GLM**: `glm-5.3`, `glm-5.3-flash`, `glm-5.2`, `glm-5.1`, `glm-5`

  **Moonshot Kimi**: `kimi-k3`, `kimi-k2.7-code`, `kimi-k2.6`, `kimi-k2.5`

  **Xiaomi MiMo**: `mimo-v2.5-pro`, `mimo-v2.5`

  画像モデルについては [GPT Image](/ja/docs/api/gpt-image)、[Gemini Image](/ja/docs/api/gemini-image)、[Grok Image](/ja/docs/api/grok-image) を参照してください。
</Callout>

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<Callout type="warn" title="注意">
  * 実際に利用可能なモデルは、LMU AI コンソールの**利用可能なモデル**ページに表示される内容です。範囲はプランによって異なる場合があります。
  * モデル選択について質問がある場合は、[FAQ](/ja/docs/guide/faq) を参照してください。
</Callout>