# Configurer une API tierce dans Trae
> Configurez une API tierce dans Trae (relais LMU AI) — sans plugin ; dans Paramètres → Modèles → Ajouter un modèle, choisissez Anthropic et saisissez l'URL de requête et la clé sk-.
URL: https://docs.lmuai.com/fr/docs/tools/trae
L'éditeur [Trae](https://www.trae.ai/) **prend en charge nativement la connexion à une API tierce** (le protocole compatible Anthropic), sans plugin à installer ni fichier de configuration à écrire — la façon la plus simple de connecter une API tierce parmi tous les éditeurs. **Il prend en charge à la fois les modèles Claude officiels et les grands modèles chinois (GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, etc.)**.
* **Vous voulez Claude / des modèles chinois** → la méthode native de cette page (protocole Anthropic, quelques clics dans l'interface graphique)
* **Vous voulez la série GPT-5 / Codex** → voir le [plugin Codex officiel](/fr/docs/tools/vscode-plugin) (protocole OpenAI, fichier de configuration écrit à la main)
Les deux approches peuvent coexister — si vous voulez utiliser les deux types de modèles, configurez simplement les deux.
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## Étapes de configuration [#étapes-de-configuration]
1. Ouvrez Trae et allez dans **Paramètres → Modèles → Ajouter un modèle**
2. Réglez **Fournisseur** sur **Anthropic**
3. Réglez **Modèle** sur **Modèle personnalisé** (au bas du menu déroulant), puis saisissez le nom du modèle dans le champ **ID de modèle** en dessous (voir le tableau des modèles courants ci-dessous)
4. Réglez l'**URL de requête personnalisée** sur :
```
https://api.lmuai.com/v1/messages
```
5. Réglez la **clé API** sur la clé que vous avez générée dans la console LMU AI (commence par `sk-`)
6. Cliquez sur **Confirmer** pour enregistrer, puis basculez sur ce modèle pour commencer à l'utiliser
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## Exemple : configurer un modèle chinois (GLM-5.1) [#exemple--configurer-un-modèle-chinois-glm-51]
La capture d'écran ci-dessous utilise **GLM-5.1** comme exemple pour montrer comment renseigner un modèle personnalisé. Notez que vous devez choisir **Modèle personnalisé** dans le menu déroulant **Modèle** puis saisir l'ID du modèle manuellement ; l'URL de requête est toujours `https://api.lmuai.com/v1/messages` :
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## Référence des modèles courants [#référence-des-modèles-courants]
**Modèles Claude officiels**
| ID de modèle | Description |
| ------------------- | ----------------------------------------- |
| `claude-opus-5` | Claude Opus 5 (fleuron, recommandé) |
| `claude-sonnet-5` | Claude Sonnet 5 (équilibré) |
| `claude-haiku-4-5` | Claude Haiku 4.5 (haute vitesse) |
| `claude-opus-4-8` | Claude Opus 4.8 (génération précédente) |
| `claude-opus-4-7` | Claude Opus 4.7 (génération précédente) |
| `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6 (génération précédente) |
**Grands modèles chinois** (choisissez **Modèle personnalisé** et saisissez l'ID manuellement)
| ID de modèle | Description |
| --------------------- | ------------------------------------- |
| `glm-5.2` | Zhipu GLM-5.2 |
| `qwen3.8-max-preview` | Qwen 3.8 Max Preview |
| `deepseek-v4-pro` | DeepSeek V4 Pro |
| `kimi-k3` | Kimi K3 |
| `glm-5.1` | Zhipu GLM-5.1 (génération précédente) |
| `qwen3.7-max` | Qwen 3.7 Max |
| `kimi-k2.6` | Kimi K2.6 (génération précédente) |
Les modèles réellement disponibles sont déterminés par la liste **Modèles disponibles** dans la console LMU AI ; pour la liste complète, voir la [Galerie de modèles](/fr/docs/guide/models).
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## Problèmes courants [#problèmes-courants]
### Méthode native ou plugin Codex ? [#méthode-native-ou-plugin-codex-]
* **Méthode native (cette page)** : utilise le protocole Anthropic et ne demande que quelques clics dans l'interface graphique — idéale pour les utilisateurs qui veulent des modèles comme **Claude / GLM / Qwen**
* **[Méthode par plugin Codex](/fr/docs/tools/vscode-plugin)** : utilise le protocole OpenAI et nécessite un fichier de configuration écrit à la main — idéale pour les utilisateurs qui veulent la série **GPT / Codex**
Les deux approches peuvent coexister — si vous voulez utiliser les deux types de modèles, configurez simplement les deux.
### Pourquoi l'URL de requête doit-elle se terminer par `/v1/messages` ? [#pourquoi-lurl-de-requête-doit-elle-se-terminer-par-v1messages-]
L'URL de requête personnalisée de Trae requiert le **point de terminaison complet** (contrairement à des outils comme Chatbox, qui ajoutent le chemin automatiquement). Le point de terminaison de conversation du protocole Anthropic est toujours `/v1/messages`, donc l'URL complète est `https://api.lmuai.com/v1/messages`.
### Où trouver les ID de modèles ? [#où-trouver-les-id-de-modèles-]
Consultez la liste complète des modèles disponibles dans la [Galerie de modèles](/fr/docs/guide/models). Cliquez sur n'importe quelle carte pour copier son ID de modèle et le coller directement dans le champ ID de modèle de Trae.
### Aucune réponse ou une erreur après l'ajout ? [#aucune-réponse-ou-une-erreur-après-lajout-]
* Le fournisseur est-il réglé sur **Anthropic** (pas OpenAI) ?
* Avez-vous choisi Modèle personnalisé dans le menu déroulant des modèles puis saisi l'ID du modèle manuellement ?
* L'URL de requête se termine-t-elle par `/v1/messages` ?
* La clé API est-elle la clé `sk-` générée dans la console LMU AI ?
Enregistrez et redémarrez le client Trae une fois.