# Galerie de modèles

> La liste complète des modèles disponibles sur l'API LMU AI (LLM chinois / Claude / OpenAI / Gemini / Grok). Cliquez sur le nom d'un modèle pour copier son ID et le coller dans la configuration de votre outil.

URL: https://docs.lmuai.com/fr/docs/guide/models



Voici tous les noms de modèles actuellement pris en charge par l'API LMU AI. **Cliquez sur n'importe quelle carte pour copier son ID de modèle**, puis collez-le directement dans `settings.json`, `config.toml`, ou le sélecteur de modèle d'un outil.

<Callout type="info" title="Comment utiliser un nom de modèle">
  Collez l'ID de modèle copié dans la configuration de votre outil :

  * **Claude Code** → le champ `"model"` dans `settings.json`
  * **Codex CLI** → `model = "..."` dans `~/.codex/config.toml`
  * **Cherry Studio / extension VS Code** → collez-le dans le menu déroulant des modèles
</Callout>

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## Choisir un modèle selon le cas d'usage [#choisir-un-modèle-selon-le-cas-dusage]

Pas sûr du modèle à utiliser ? Repérez-le dans le tableau ci-dessous, puis copiez l'ID de modèle depuis la section correspondante.

| Cas d'usage                                                                  | Modèles recommandés                                           | Pourquoi                                                                                                                                      |
| ---------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Refactorisations complexes, changements importants sur plusieurs fichiers    | `claude-opus-5` · `gpt-6-astra`                               | Le palier phare de chaque fournisseur, exceptionnel pour le code et les textes longs, le choix par défaut pour Claude Code / Codex            |
| Codage quotidien, correction de bugs                                         | `claude-sonnet-5` · `glm-5.3`                                 | Palier équilibré, un compromis entre capacité et vitesse, idéal pour un usage quotidien fréquent                                              |
| Tâches légères fréquentes (complétion, formatage, petites éditions en masse) | `claude-haiku-4-5` · `deepseek-v4-flash` · `qwen3.8-flash`    | Palier haute vitesse, pour des tâches simples et uniques appelées de nombreuses fois                                                          |
| Chaîne d'outils Codex CLI / Codex App                                        | `gpt-5.6-sol` · `gpt-5.5`                                     | Le modèle phare côté protocole OpenAI et le choix par défaut dans le modèle de config de Codex CLI                                            |
| Rédaction en chinois, documentation, conversation                            | `qwen3.8-max` · `glm-5.3` · `kimi-k3`                         | LLM chinois avec une excellente compréhension du chinois à un prix plus bas                                                                   |
| Codage dans des contextes en chinois                                         | `qwen3.7-plus` · `deepseek-v4-pro`                            | Modèles chinois orientés code, appelables directement avec le solde du compte                                                                 |
| Multimodal (entrée mixte image + texte)                                      | `gemini-3.1-pro-preview` · `claude-fable-5-1` · `gpt-6-astra` | Modèles nativement multimodaux qui acceptent l'entrée mixte image + texte ; pour la génération d'images pure, voir les API d'image ci-dessous |

<Callout type="warn" title="Vérifiez deux choses avant de choisir">
  * **La disponibilité des modèles dépend du groupe** : les modèles que vous pouvez réellement appeler correspondent à ce qu'affiche la page **Modèles disponibles** dans la console. Par exemple, la série GPT nécessite un abonnement GPT, ou de sélectionner un groupe GPT en facturation à l'usage. &#x2A;*Ceci est indépendant du protocole avec lequel vous appelez.**
  * **La Base URL doit correspondre au protocole** : le protocole est déterminé par votre client et votre SDK — la Base URL du protocole Anthropic est **sans** `/v1`, le protocole OpenAI **doit inclure** `/v1`, et le natif Gemini utilise `/v1beta/models/...`. Une erreur donne un 404 pur et simple ; voir [Protocoles d'API](/fr/docs/guide/api-protocols).
</Callout>

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## Modèles chinois [#modèles-chinois]

Excellente compréhension du chinois à un prix plus bas, idéaux pour le codage quotidien, la documentation et la conversation. Comme Claude et GPT, **les modèles chinois peuvent tous être appelés avec le solde du compte**.

> **Protocole** : par défaut le **protocole Anthropic** · Base URL `https://api.lmuai.com` (**sans** `/v1`). Voir [Protocoles d'API →](/fr/docs/guide/api-protocols)

### Alibaba · Qwen [#alibaba--qwen]

- `qwen3.8-max` — Qwen 3.8 Max — phare（New）
- `qwen3.8-flash` — Qwen 3.8 Flash — haute vitesse（New）
- `qwen3.7-plus` — Qwen 3.7 Plus
- `qwen3.7-max` — Qwen 3.7 Max
- `qwen3.6-plus` — Qwen 3.6 Plus


### DeepSeek [#deepseek]

- `deepseek-v4-pro` — DeepSeek V4 Pro — phare
- `deepseek-v4-flash` — DeepSeek V4 Flash — haute vitesse
- `deepseek-v3.2` — DeepSeek V3.2


### MiniMax [#minimax]

- `MiniMax-M3` — MiniMax M3（New）
- `MiniMax-M2.7` — MiniMax M2.7
- `MiniMax-M2.7-highspeed` — MiniMax M2.7 haute vitesse
- `MiniMax-M2.5` — MiniMax M2.5
- `MiniMax-M2.5-highspeed` — MiniMax M2.5 haute vitesse


### Zhipu · GLM [#zhipu--glm]

- `glm-5.3` — Zhipu GLM-5.3 — phare（New）
- `glm-5.3-flash` — Zhipu GLM-5.3 Flash — haute vitesse（New）
- `glm-5.2` — Zhipu GLM-5.2
- `glm-5.1` — Zhipu GLM-5.1
- `glm-5` — Zhipu GLM-5


### Moonshot · Kimi [#moonshot--kimi]

- `kimi-k3` — Kimi K3 — phare
- `kimi-k2.7-code` — Kimi K2.7 Code — codage（New）
- `kimi-k2.6` — Kimi K2.6
- `kimi-k2.5` — Kimi K2.5


### Xiaomi · MiMo [#xiaomi--mimo]

- `mimo-v2.5-pro` — Xiaomi MiMo V2.5 Pro — phare
- `mimo-v2.5` — Xiaomi MiMo V2.5


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## Modèles Claude [#modèles-claude]

Les modèles officiels d'Anthropic, exceptionnels pour le code et les textes longs, le choix par défaut pour Claude Code.

> **Protocole** : le **protocole Anthropic** est recommandé · Base URL `https://api.lmuai.com` (sans `/v1`). Le protocole OpenAI fonctionne aussi ; le backend traduit le protocole.

- `claude-opus-5` — Claude Opus 5 — phare
- `claude-sonnet-5` — Claude Sonnet 5 — équilibré
- `claude-haiku-4-5` — Claude Haiku 4.5 — haute vitesse
- `claude-fable-5-1` — Claude Fable 5.1 — multimodal（New）
- `claude-opus-4-8` — Claude Opus 4.8


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## Modèles OpenAI [#modèles-openai]

La série OpenAI GPT, pour Codex CLI, Codex App, et tout outil prenant en charge le protocole OpenAI.

> **Protocole** : le **protocole OpenAI** · Base URL `https://api.lmuai.com/v1` (**doit inclure** `/v1`).

- `gpt-6-astra` — GPT-6 Astra — phare（New）
- `gpt-5.6-sol` — GPT-5.6 Sol — phare
- `gpt-5.6-luna` — GPT-5.6 Luna
- `gpt-5.6-terra` — GPT-5.6 Terra
- `gpt-5.5` — GPT-5.5


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## Modèles Google · Gemini [#modèles-google--gemini]

La série Gemini de Google — nativement multimodale avec une fenêtre de contexte ultra-longue (jusqu'à un million de tokens), idéale pour l'entrée mixte image + texte et le traitement de longs documents.

> **Protocole** : appelable avec le **protocole OpenAI** (Base URL `https://api.lmuai.com/v1`, **avec** `/v1`) ou le **protocole natif Gemini** (`/v1beta/models/...`). Voir [Protocoles d'API →](/fr/docs/guide/api-protocols)

- `gemini-3.1-pro-preview` — Gemini 3.1 Pro Preview — phare（New）
- `gemini-3.8-flash` — Gemini 3.8 Flash — haute vitesse（New）
- `gemini-3.7-flash` — Gemini 3.7 Flash — haute vitesse
- `gemini-3.6-flash` — Gemini 3.6 Flash — haute vitesse
- `gemini-3.5-flash-lite` — Gemini 3.5 Flash Lite — léger


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## Modèles xAI · Grok [#modèles-xai--grok]

La série Grok de xAI — de puissantes capacités de raisonnement et multimodales, avec prise en charge du contexte ultra-long.

> **Protocole** : le **protocole OpenAI** · Base URL `https://api.lmuai.com/v1` (**doit inclure** `/v1`).

- `grok-4.6` — Grok 4.6 — phare（New）
- `grok-4.5` — Grok 4.5
- `grok-4.3` — Grok 4.3
- `grok-4.20-reasoning` — Grok 4.20 Reasoning — raisonnement
- `grok-code-fast-1` — Grok Code Fast 1 — codage / haute vitesse


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## Tous les ID de modèles (texte brut) [#tous-les-id-de-modèles-texte-brut]

<Callout type="info" title="Pour la recherche sur le site et la copie en masse">
  **Série Claude** : `claude-opus-5`, `claude-sonnet-5`, `claude-haiku-4-5`, `claude-fable-5-1`, `claude-opus-4-8`

  **Série OpenAI** : `gpt-6-astra`, `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-luna`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.5`

  **Google Gemini** : `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.5-flash-lite`

  **xAI Grok** : `grok-4.6`, `grok-4.5`, `grok-4.3`, `grok-4.20-reasoning`, `grok-code-fast-1`

  **Qwen** : `qwen3.8-max`, `qwen3.8-flash`, `qwen3.7-plus`, `qwen3.7-max`, `qwen3.6-plus`

  **DeepSeek** : `deepseek-v4-pro`, `deepseek-v4-flash`, `deepseek-v3.2`

  **MiniMax** : `MiniMax-M3`, `MiniMax-M2.7`, `MiniMax-M2.7-highspeed`, `MiniMax-M2.5`, `MiniMax-M2.5-highspeed`

  **Zhipu GLM** : `glm-5.3`, `glm-5.3-flash`, `glm-5.2`, `glm-5.1`, `glm-5`

  **Moonshot Kimi** : `kimi-k3`, `kimi-k2.7-code`, `kimi-k2.6`, `kimi-k2.5`

  **Xiaomi MiMo** : `mimo-v2.5-pro`, `mimo-v2.5`

  Pour les modèles d'image, voir [GPT Image](/fr/docs/api/gpt-image), [Gemini Image](/fr/docs/api/gemini-image) et [Grok Image](/fr/docs/api/grok-image).
</Callout>

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<Callout type="warn" title="Remarque">
  * Les modèles réellement disponibles correspondent à ce qu'affiche la page **Modèles disponibles** dans la console LMU AI ; la plage peut différer selon le forfait.
  * Si vous avez des questions sur le choix d'un modèle, consultez la [FAQ](/fr/docs/guide/faq).
</Callout>