# Obsidian
> Conecta Obsidian a la API de LMU AI — configura los plugins Claudian y Copilot para usar Claude y modelos grandes chinos en tus notas sin proxy.
URL: https://docs.lmuai.com/es/docs/tools/obsidian
Obsidian es una aplicación de gestión de conocimiento y toma de notas basada en archivos Markdown locales, comúnmente usada para construir una base de conocimiento personal, notas con enlaces bidireccionales y un "segundo cerebro". Con plugins de la comunidad, puedes llamar a la API de Claude directamente dentro de tus notas para escritura con IA, organización de contenido, preguntas y respuestas sobre tu base de conocimiento y generación de código.
Esta página cubre dos plugins populares para conectarse a la API de LMU AI — elige el que se ajuste a tus necesidades:
| Plugin | Motor | Ideal para |
| ------------ | --------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Claudian** | Claude Code CLI | Ya usas Claude Code y quieres llamar a un agente de IA directamente en tus notas |
| **Copilot** | API directa | Quieres chat ligero y preguntas y respuestas sobre tu base de conocimiento sin instalar una herramienta de línea de comandos |
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## Requisito previo: habilitar los plugins de la comunidad [#requisito-previo-habilitar-los-plugins-de-la-comunidad]
Ambos plugins son plugins de la comunidad, por lo que necesitas habilitar la función de plugins de la comunidad antes de instalarlos.
Abre Obsidian → el menú de la esquina superior izquierda **Obsidian → Settings** (o el atajo `Cmd/Ctrl + ,`), ve a **Community plugins** y haz clic en **Turn on community plugins**:
Una vez habilitado, haz clic en el botón **Browse** a la derecha de la página **Community plugins** para abrir el mercado de plugins:
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## Plugin Claudian: usar la API de Claude en Obsidian [#plugin-claudian-usar-la-api-de-claude-en-obsidian]
[Claudian](https://github.com/YishenTu/claudian) integra agentes de programación con IA como Claude Code y Codex en la barra lateral de Obsidian. Todo tu vault se convierte en el directorio de trabajo del agente, con soporte para lectura/escritura de archivos, búsqueda, @mención, comandos slash y más.
El modo Claude de Claudian llama al **Claude Code CLI** por debajo, así que primero instala esa herramienta de línea de comandos y luego conéctate a la API de LMU AI usando cualquiera de los métodos siguientes.
### Paso 1 — Instalar el Claude Code CLI [#paso-1--instalar-el-claude-code-cli]
Claudian llama al comando local `claude`, así que primero necesitas instalar el Claude Code CLI: después de instalar Node.js, ejecuta `npm install -g @anthropic-ai/claude-code` (para pasos detallados, consulta la [guía de configuración del Claude Code CLI](/es/docs/tools/claude-code)).
Este paso solo cubre la instalación; **la API de LMU AI se configura en el Paso 3**.
### Paso 2 — Instalar el plugin Claudian [#paso-2--instalar-el-plugin-claudian]
En el mercado de plugins (**Browse**), busca **Claudian**, haz clic en **Install** y luego en **Enable** cuando termine la instalación.
Si el mercado aún no lista Claudian, puedes instalarlo desde GitHub mediante el plugin **BRAT**: primero instala y habilita `Obsidian42 - BRAT` desde Browse, luego ejecuta el comando **BRAT: Add a beta plugin for testing** e ingresa la URL del repositorio `https://github.com/YishenTu/claudian`.
### Paso 3 — Configurar la API de LMU AI (elige uno) [#paso-3--configurar-la-api-de-lmu-ai-elige-uno]
Ve a la pestaña **Settings → Claudian → Claude** e ingresa la Base URL y la clave de LMU AI usando cualquiera de los métodos siguientes.
Ideal para usuarios que ya han configurado el Claude Code CLI. Primero, escribe la configuración de LMU AI en `~/.claude/settings.json`:
```json
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.lmuai.com",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-your-lmu-ai-api-key",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
}
}
```
Luego activa el interruptor **Load user Claude settings** en la pestaña Claude, y Claudian cargará ese archivo para que la Base URL, la clave y la configuración del modelo surtan efecto.
No es necesario crear `~/.claude/settings.json` — ingresa las variables de entorno directamente en la configuración del plugin.
En la pestaña Claude, desplázate hacia abajo hasta la sección **Environment** y pega lo siguiente línea por línea en el cuadro **Custom variables** (reemplaza la clave con la tuya):
```
ANTHROPIC_BASE_URL: https://api.lmuai.com
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: sk-your-lmu-ai-api-key
ANTHROPIC_MODEL: claude-haiku-4-5
CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER: 0
```
* `ANTHROPIC_MODEL` es el modelo predeterminado; puedes reemplazarlo con otro ID de modelo de LMU AI
* Este método no requiere activar **Load user Claude settings**
* Haz clic en el **+** junto a **Snippets** para guardar las variables de entorno actuales como una instantánea y cambiar entre ellas fácilmente más adelante
**Otras configuraciones opcionales:**
| Configuración | Descripción |
| ------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Claude CLI path** | Déjalo en blanco para detección automática. Si ves `Claude CLI not found`, ejecuta `which claude` en tu terminal (usa `where claude` en Windows) y pega la ruta que muestre |
| **Safe mode** | El modo de permisos; mantenlo en `acceptEdits` (recomendado) |
| **Custom models** | Agrega IDs de modelo de LMU AI uno por línea para que aparezcan en el selector de modelos, por ejemplo `qwen3.8-max-preview`, `claude-opus-5` |
### Paso 4 — Empezar a usarlo [#paso-4--empezar-a-usarlo]
Haz clic en el icono de Claudian en la barra lateral izquierda (o usa la paleta de comandos) para abrir la barra lateral de chat; elige un modelo en la parte inferior, y podrás conversar con la IA junto a tus notas y hacer que lea y escriba documentos en tu vault:
LMU AI admite modelos chinos como Qwen, DeepSeek y GLM. Cambia colocando el ID del modelo en la configuración del Paso 3: para el Método A, agrega `"model": "qwen3.6-plus"` a settings.json; para el Método B, cambia el valor de `ANTHROPIC_MODEL`. Agregar IDs de modelo uno por línea en **Custom models** también hace que aparezcan en el selector de modelos. Consulta la lista completa de IDs de modelo en la [Galería de modelos](/es/docs/guide/models).
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## Plugin Copilot: usar la API de Claude en Obsidian [#plugin-copilot-usar-la-api-de-claude-en-obsidian]
[Copilot](https://github.com/logancyang/obsidian-copilot) es el plugin de asistente de IA más popular para Obsidian, con soporte para chat, preguntas y respuestas sobre la base de conocimiento, resumen de notas y más. Te permite agregar modelos personalizados y **se conecta directamente a la API de LMU AI sin instalar ninguna herramienta de línea de comandos**.
### Paso 1 — Instalar el plugin Copilot [#paso-1--instalar-el-plugin-copilot]
En el mercado de plugins (**Browse**), busca **Copilot** y elige el **Copilot** de **Logan Yang** (el primer resultado), luego haz clic en **Install** y **Enable**:
### Paso 2 — Agregar un modelo personalizado [#paso-2--agregar-un-modelo-personalizado]
Ve a la pestaña **Settings → Copilot → Model** y haz clic en **+ Add Model** en la esquina superior derecha:
Completa lo siguiente en el cuadro de diálogo **Add Custom Chat Model**:
| Campo | Valor |
| ---------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Model Name** | un ID de modelo de LMU AI, por ejemplo `claude-sonnet-5` |
| **Display Name** | el nombre visible; puede ser el mismo que Model Name |
| **Provider** | elige `Anthropic` |
| **Base URL** | `https://api.lmuai.com` |
| **API Key** | la clave `sk-` generada en la consola de LMU AI |
| **Model Capabilities** | marca según las capacidades del modelo; para la serie Claude puedes marcar `Reasoning` |
Cuando termines, haz clic en **Test** para verificar; una marca de verificación verde significa que la conexión fue exitosa, luego haz clic en **Add Model** para guardar:
### Paso 3 — Agregar un modelo de OpenAI (opcional) [#paso-3--agregar-un-modelo-de-openai-opcional]
Para usar modelos de la serie GPT, haz clic en **+ Add Model** de nuevo, cambia **Provider** a **OpenAI** y completa el resto de la misma manera:
| Campo | Valor |
| -------------- | ---------------------------------------------------- |
| **Model Name** | un ID de modelo de OpenAI, por ejemplo `gpt-5.6-sol` |
| **Provider** | elige `OpenAI` |
| **Base URL** | `https://api.lmuai.com` |
| **API Key** | la clave `sk-` generada en la consola de LMU AI |
### Paso 4 — Seleccionar un modelo y empezar a usarlo [#paso-4--seleccionar-un-modelo-y-empezar-a-usarlo]
Abre el panel de chat de Copilot, elige el modelo que acabas de agregar en el menú desplegable de modelos en la parte superior, y podrás empezar a chatear y hacer preguntas sobre tus notas.
Model Name debe ser un ID de modelo exacto que LMU AI admita. Ve a la [Galería de modelos](/es/docs/guide/models) para ver todos los modelos disponibles y copiarlos con un solo clic.
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## Problemas comunes [#problemas-comunes]
### Error 401 / Unauthorized [#error-401--unauthorized]
La clave de API es incorrecta, o las solicitudes siguen yendo al endpoint oficial. Por favor confirma:
* Claudian: verifica que el `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN` que ingresaste en el Paso 3 sea tu clave de LMU AI; para el Método A, también confirma que no esté sobrescrito por una variable de entorno del shell (consulta [problemas comunes de Claude Code](/es/docs/tools/claude-code#common-issues) para saber cómo verificarlo)
* Copilot: la Base URL sea `https://api.lmuai.com` y la API Key sea tu clave `sk-` de LMU AI, no una clave oficial de Anthropic / OpenAI
### Error de CORS al agregar un modelo en Copilot [#error-de-cors-al-agregar-un-modelo-en-copilot]
En el cuadro de diálogo **Add Custom Chat Model**, marca la opción **CORS** antes de hacer clic en **Test** para eludir la restricción de origen cruzado del navegador.
### Claudian informa Claude CLI not found [#claudian-informa-claude-cli-not-found]
El plugin no pudo localizar Claude Code automáticamente. Ejecuta `which claude` en tu terminal (usa `where claude` en Windows) y pega la ruta que muestre en **Settings → Claudian → Claude → Claude CLI path**.
### Tiempos de espera agotados o transmisiones interrumpidas [#tiempos-de-espera-agotados-o-transmisiones-interrumpidas]
* Asegúrate de que `API_TIMEOUT_MS` esté configurado en `3000000` para evitar tiempos de espera agotados en tareas largas
* Desactiva cualquier VPN / proxy / proxy del sistema — LMU AI es una conexión directa nacional, y una conexión directa es la más rápida y estable