# Codex CLI (Servidor)

> Despliega el Codex CLI en un servidor WSL2 o SSH y conéctalo a la API de LMU AI: instala Node 20 con volta, luego escribe config.toml y auth.json en un solo comando.

URL: https://docs.lmuai.com/es/docs/tools/codex-cli-server



Para configurar el Codex CLI en un entorno WSL2 o de servidor remoto SSH.

***

## Pasos de configuración [#pasos-de-configuración]

### Paso 1 — Instalar el entorno de Node.js (con volta) [#paso-1--instalar-el-entorno-de-nodejs-con-volta]

En la terminal del servidor, ejecuta:

```bash
curl https://get.volta.sh | bash
```

### Paso 2 — Instalar Node 20 [#paso-2--instalar-node-20]

<Callout type="warn" title="Nota">
  Después de que volta se instale correctamente, **debes abrir una nueva ventana de terminal** antes de ejecutar el siguiente comando:
</Callout>

```bash
volta install node@20
```

### Paso 3 — Instalar el Codex CLI [#paso-3--instalar-el-codex-cli]

```bash
volta install @openai/codex
```

### Paso 4 — Crear los archivos de configuración [#paso-4--crear-los-archivos-de-configuración]

Ejecuta lo siguiente en la terminal del servidor para escribir tanto `~/.codex/config.toml` como `~/.codex/auth.json` a la vez (**recuerda reemplazar la clave en auth.json con la clave `sk-` generada en la consola**):

```bash
mkdir -p ~/.codex

cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF

cat > ~/.codex/auth.json <<'EOF'
{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}
EOF
```

El contenido de la configuración es idéntico al de la [guía del Codex CLI (Mac/Linux)](/es/docs/tools/codex-cli-mac) — también puedes crear los dos archivos a mano con `vim` / `nano`.

### Paso 5 — Iniciar el Codex CLI [#paso-5--iniciar-el-codex-cli]

```bash
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox
```

O bien:

```bash
codex --yolo
```

***

## Habilitar el contexto de 1M (opcional) [#habilitar-el-contexto-de-1m-opcional]

`gpt-5.4` admite un contexto largo de 1M tokens, pero está desactivado de forma predeterminada. Edita `~/.codex/config.toml`, agrega dos líneas en el **nivel superior** del archivo (antes de cualquier `[section]`) y vuelve a entrar a Codex:

```toml
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
```

Para el significado de los campos, cómo verificar y advertencias, consulta [Habilitar el contexto de 1M en Codex](/es/docs/tools/codex-cli-mac#enabling-the-1m-context-in-codex-optional).