# Galería de modelos

> La lista completa de modelos disponibles en la API de LMU AI (LLM chinos / Claude / OpenAI / Gemini / Grok). Haz clic en el nombre de un modelo para copiar su ID y pegarlo en la configuración de tu herramienta.

URL: https://docs.lmuai.com/es/docs/guide/models



A continuación están todos los nombres de modelos que la API de LMU AI admite actualmente. **Haz clic en cualquier tarjeta para copiar su ID de modelo** y luego pégalo directamente en `settings.json`, `config.toml` o el selector de modelos de una herramienta.

<Callout type="info" title="Cómo usar el nombre de un modelo">
  Pega el ID de modelo copiado en la configuración de tu herramienta:

  * **Claude Code** → el campo `"model"` en `settings.json`
  * **Codex CLI** → `model = "..."` en `~/.codex/config.toml`
  * **Cherry Studio / extensión de VS Code** → pégalo en el menú desplegable de modelos
</Callout>

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## Elige un modelo según el caso de uso [#elige-un-modelo-según-el-caso-de-uso]

¿No estás seguro de qué modelo usar? Localízalo en la tabla de abajo y luego copia el ID de modelo de la sección correspondiente.

| Caso de uso                                                                        | Modelos recomendados                                          | Por qué                                                                                                                                               |
| ---------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Refactorizaciones complejas, cambios grandes entre archivos                        | `claude-opus-5` · `gpt-6-astra`                               | El nivel insignia de cada proveedor, sobresaliente en código y texto largo, la opción predeterminada para Claude Code / Codex                         |
| Programación diaria, corrección de errores                                         | `claude-sonnet-5` · `glm-5.3`                                 | Nivel equilibrado, un compromiso entre capacidad y velocidad, ideal para uso frecuente diario                                                         |
| Tareas ligeras frecuentes (autocompletado, formateo, ediciones pequeñas en bloque) | `claude-haiku-4-5` · `deepseek-v4-flash` · `qwen3.8-flash`    | Nivel de alta velocidad, para tareas simples individuales invocadas muchas veces                                                                      |
| Cadena de herramientas Codex CLI / Codex App                                       | `gpt-5.6-sol` · `gpt-5.5`                                     | El insignia del lado del protocolo OpenAI y el predeterminado en la plantilla de configuración de Codex CLI                                           |
| Escritura en chino, documentación, conversación                                    | `qwen3.8-max` · `glm-5.3` · `kimi-k3`                         | LLM chinos con excelente comprensión del chino a un precio más bajo                                                                                   |
| Programación en contextos en chino                                                 | `qwen3.7-plus` · `deepseek-v4-pro`                            | Modelos chinos orientados al código, invocables directamente con el saldo de la cuenta                                                                |
| Multimodal (entrada mixta de imagen + texto)                                       | `gemini-3.1-pro-preview` · `claude-fable-5-1` · `gpt-6-astra` | Modelos nativamente multimodales que aceptan entrada mixta de imagen + texto; para generación de imágenes pura, consulta las APIs de imagen más abajo |

<Callout type="warn" title="Confirma dos cosas antes de elegir">
  * **La disponibilidad del modelo depende del grupo**: qué modelos puedes invocar realmente es lo que muestra la página **Modelos disponibles** en la consola. Por ejemplo, la serie GPT requiere una suscripción a GPT, o seleccionar un grupo GPT en la facturación por consumo. &#x2A;*Esto es independiente del protocolo con el que invocas.**
  * **La Base URL debe coincidir con el protocolo**: el protocolo lo decide tu cliente y SDK: la Base URL del protocolo Anthropic es **sin** `/v1`, el protocolo OpenAI **debe incluir** `/v1`, y el nativo de Gemini usa `/v1beta/models/...`. Equivocarse da un 404 directo; consulta [Protocolos de API](/es/docs/guide/api-protocols).
</Callout>

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## Modelos chinos [#modelos-chinos]

Excelente comprensión del chino a un precio más bajo, ideal para programación diaria, documentación y conversación. Al igual que Claude y GPT, **todos los modelos chinos se pueden invocar usando el saldo de la cuenta**.

> **Protocolo**: predeterminado al **protocolo Anthropic** · Base URL `https://api.lmuai.com` (**sin** `/v1`). Consulta [Protocolos de API →](/es/docs/guide/api-protocols)

### Alibaba · Qwen [#alibaba--qwen]

- `qwen3.8-max` — Qwen 3.8 Max — insignia（New）
- `qwen3.8-flash` — Qwen 3.8 Flash — alta velocidad（New）
- `qwen3.7-plus` — Qwen 3.7 Plus
- `qwen3.7-max` — Qwen 3.7 Max
- `qwen3.6-plus` — Qwen 3.6 Plus


### DeepSeek [#deepseek]

- `deepseek-v4-pro` — DeepSeek V4 Pro — insignia
- `deepseek-v4-flash` — DeepSeek V4 Flash — alta velocidad
- `deepseek-v3.2` — DeepSeek V3.2


### MiniMax [#minimax]

- `MiniMax-M3` — MiniMax M3（New）
- `MiniMax-M2.7` — MiniMax M2.7
- `MiniMax-M2.7-highspeed` — MiniMax M2.7 alta velocidad
- `MiniMax-M2.5` — MiniMax M2.5
- `MiniMax-M2.5-highspeed` — MiniMax M2.5 alta velocidad


### Zhipu · GLM [#zhipu--glm]

- `glm-5.3` — Zhipu GLM-5.3 — insignia（New）
- `glm-5.3-flash` — Zhipu GLM-5.3 Flash — alta velocidad（New）
- `glm-5.2` — Zhipu GLM-5.2
- `glm-5.1` — Zhipu GLM-5.1
- `glm-5` — Zhipu GLM-5


### Moonshot · Kimi [#moonshot--kimi]

- `kimi-k3` — Kimi K3 — insignia
- `kimi-k2.7-code` — Kimi K2.7 Code — codificación（New）
- `kimi-k2.6` — Kimi K2.6
- `kimi-k2.5` — Kimi K2.5


### Xiaomi · MiMo [#xiaomi--mimo]

- `mimo-v2.5-pro` — Xiaomi MiMo V2.5 Pro — insignia
- `mimo-v2.5` — Xiaomi MiMo V2.5


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## Modelos Claude [#modelos-claude]

Los modelos oficiales de Anthropic, sobresalientes en código y texto largo, el predeterminado para Claude Code.

> **Protocolo**: se recomienda el **protocolo Anthropic** · Base URL `https://api.lmuai.com` (sin `/v1`). El protocolo OpenAI también funciona; el backend traduce el protocolo.

- `claude-opus-5` — Claude Opus 5 — insignia
- `claude-sonnet-5` — Claude Sonnet 5 — equilibrado
- `claude-haiku-4-5` — Claude Haiku 4.5 — alta velocidad
- `claude-fable-5-1` — Claude Fable 5.1 — multimodal（New）
- `claude-opus-4-8` — Claude Opus 4.8


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## Modelos OpenAI [#modelos-openai]

La serie GPT de OpenAI, para Codex CLI, Codex App y cualquier herramienta que admita el protocolo OpenAI.

> **Protocolo**: el **protocolo OpenAI** · Base URL `https://api.lmuai.com/v1` (**debe incluir** `/v1`).

- `gpt-6-astra` — GPT-6 Astra — insignia（New）
- `gpt-5.6-sol` — GPT-5.6 Sol — insignia
- `gpt-5.6-luna` — GPT-5.6 Luna
- `gpt-5.6-terra` — GPT-5.6 Terra
- `gpt-5.5` — GPT-5.5


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## Modelos Google · Gemini [#modelos-google--gemini]

La serie Gemini de Google: nativamente multimodal, con una ventana de contexto ultralarga (hasta un millón de tokens), ideal para entrada mixta de imagen + texto y procesamiento de documentos largos.

> **Protocolo**: se puede invocar con el **protocolo OpenAI** (Base URL `https://api.lmuai.com/v1`, **con** `/v1`) o el **protocolo nativo de Gemini** (`/v1beta/models/...`). Consulta [Protocolos de API →](/es/docs/guide/api-protocols)

- `gemini-3.1-pro-preview` — Gemini 3.1 Pro Preview — insignia（New）
- `gemini-3.8-flash` — Gemini 3.8 Flash — alta velocidad（New）
- `gemini-3.7-flash` — Gemini 3.7 Flash — alta velocidad
- `gemini-3.6-flash` — Gemini 3.6 Flash — alta velocidad
- `gemini-3.5-flash-lite` — Gemini 3.5 Flash Lite — ligero


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## Modelos xAI · Grok [#modelos-xai--grok]

La serie Grok de xAI: potente razonamiento y capacidad multimodal, con soporte para contexto ultralargo.

> **Protocolo**: el **protocolo OpenAI** · Base URL `https://api.lmuai.com/v1` (**debe incluir** `/v1`).

- `grok-4.6` — Grok 4.6 — insignia（New）
- `grok-4.5` — Grok 4.5
- `grok-4.3` — Grok 4.3
- `grok-4.20-reasoning` — Grok 4.20 Reasoning — razonamiento
- `grok-code-fast-1` — Grok Code Fast 1 — codificación / alta velocidad


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## Todos los IDs de modelos (texto plano) [#todos-los-ids-de-modelos-texto-plano]

<Callout type="info" title="Para búsqueda en el sitio y copia en bloque">
  **Serie Claude**: `claude-opus-5`, `claude-sonnet-5`, `claude-haiku-4-5`, `claude-fable-5-1`, `claude-opus-4-8`

  **Serie OpenAI**: `gpt-6-astra`, `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-luna`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.5`

  **Google Gemini**: `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.5-flash-lite`

  **xAI Grok**: `grok-4.6`, `grok-4.5`, `grok-4.3`, `grok-4.20-reasoning`, `grok-code-fast-1`

  **Qwen**: `qwen3.8-max`, `qwen3.8-flash`, `qwen3.7-plus`, `qwen3.7-max`, `qwen3.6-plus`

  **DeepSeek**: `deepseek-v4-pro`, `deepseek-v4-flash`, `deepseek-v3.2`

  **MiniMax**: `MiniMax-M3`, `MiniMax-M2.7`, `MiniMax-M2.7-highspeed`, `MiniMax-M2.5`, `MiniMax-M2.5-highspeed`

  **Zhipu GLM**: `glm-5.3`, `glm-5.3-flash`, `glm-5.2`, `glm-5.1`, `glm-5`

  **Moonshot Kimi**: `kimi-k3`, `kimi-k2.7-code`, `kimi-k2.6`, `kimi-k2.5`

  **Xiaomi MiMo**: `mimo-v2.5-pro`, `mimo-v2.5`

  Para los modelos de imagen, consulta [GPT Image](/es/docs/api/gpt-image), [Gemini Image](/es/docs/api/gemini-image) y [Grok Image](/es/docs/api/grok-image).
</Callout>

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<Callout type="warn" title="Nota">
  * Los modelos realmente disponibles son los que muestra la página **Modelos disponibles** en la consola de LMU AI; el rango puede variar según el plan.
  * Si tienes dudas sobre la selección de modelos, consulta las [Preguntas frecuentes](/es/docs/guide/faq).
</Callout>