# WorkBuddy
> Verbinden Sie WorkBuddy über ein benutzerdefiniertes OpenAI-kompatibles Modell mit dem LMU-AI-Relay — legen Sie Base-URL und sk-Schlüssel fest, um Claude, GPT und chinesische Modelle aufzurufen.
URL: https://docs.lmuai.com/de/docs/tools/workbuddy
WorkBuddy ist Tencents KI-Coding-Assistent (aus derselben Familie wie CodeBuddy). Es unterstützt die Verbindung zu jeder OpenAI-kompatiblen API über ein **benutzerdefiniertes (OpenAI-kompatibles) Modell**, sodass Sie es auf das LMU-AI-Relay ausrichten und mit einem einzigen `sk-`-Schlüssel Claude, GPT und chinesische Modelle aufrufen können.
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## Bevor Sie beginnen [#bevor-sie-beginnen]
* Einen LMU-AI-API-Schlüssel, der mit `sk-` beginnt: registrieren und generieren Sie einen in der [LMU-AI-Konsole](https://api.lmuai.com).
* Notieren Sie die OpenAI-kompatible Adresse (Base-URL) von LMU AI, **mit** `/v1`:
```
https://api.lmuai.com/v1
```
* Stellen Sie sicher, dass die Gruppe Ihres Schlüssels über das Upstream für das gewünschte Modell verfügt (welche Modelle verfügbar sind, hängt von der Gruppe ab).
Die Claude-Max-Gruppe unterstützt nur das Anthropic-Protokoll und **kann nicht** in eine OpenAI-Protokoll-Adresse wie `https://api.lmuai.com/v1` eingetragen werden, daher funktioniert sie nicht mit dem benutzerdefinierten Modell von WorkBuddy. Verwenden Sie stattdessen einen Schlüssel einer **Pay-as-you-go**- oder **Standard-Abonnement**-Gruppe.
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## Methode 1: Ein benutzerdefiniertes Modell in der UI hinzufügen (empfohlen) [#methode-1-ein-benutzerdefiniertes-modell-in-der-ui-hinzufügen-empfohlen]
1. Öffnen Sie WorkBuddy und gehen Sie zu den Modelleinstellungen: entweder über **Einstellungen → Modell** oder öffnen Sie den Modell-Picker im Chatfenster, scrollen Sie nach unten und wählen Sie **Benutzerdefinierte Modelle konfigurieren**.
2. Klicken Sie auf **Modell hinzufügen** und setzen Sie den Anbieter / Typ auf **Benutzerdefiniert**.
3. Füllen Sie diese drei Felder aus:
| Feld | Wert |
| ------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| Endpunkt / Base-URL | `https://api.lmuai.com/v1` |
| API-Schlüssel | der in der Konsole generierte `sk-`-Schlüssel |
| Modellname | eine LMU-AI-Modell-ID, z. B. `gpt-5.6-sol` oder `claude-sonnet-5` |
4. (Optional) Aktivieren Sie Tool Call, Bildeingabe usw. entsprechend den Fähigkeiten des Modells.
5. Speichern, zum Modell-Picker zurückkehren, das gerade hinzugefügte Modell auswählen und mit dem Chatten beginnen.
WorkBuddy hängt `/chat/completions` automatisch an den Endpunkt an. Beenden Sie den Endpunkt daher bei `https://api.lmuai.com/v1` und fügen Sie `/chat/completions` nicht hinzu — andernfalls wird daraus `…/v1/chat/completions/chat/completions` und es gibt einen 404 zurück.
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## Methode 2: models.json bearbeiten (präzise, versionierbar) [#methode-2-modelsjson-bearbeiten-präzise-versionierbar]
WorkBuddy / CodeBuddy speichert benutzerdefinierte Modelle auch in einer Konfigurationsdatei, was sich für Massen- oder teamweite Einrichtung eignet.
Die Konfigurationsdatei liegt in einem `.codebuddy`-Ordner in Ihrem Home-Verzeichnis (manche Versionen verwenden `.workbuddy` — nutzen Sie das, was auf Ihrem Rechner tatsächlich vorhanden ist):
* **Windows (Benutzerebene)**: `C:\Users\\.codebuddy\models.json`
* **macOS / Linux (Benutzerebene)**: `~/.codebuddy/models.json`
* **Projektebene**: `\.codebuddy\models.json`
Bei der ersten Nutzung installieren, anmelden und ein beliebiges Projekt einmal öffnen, damit das Konfigurationsverzeichnis erstellt wird. Beispiel (ersetzen Sie `apiKey` durch Ihren eigenen `sk-`-Schlüssel):
```json
{
"models": [
{
"id": "gpt-5.6-sol",
"name": "LMU AI GPT-5.6 Sol",
"vendor": "LMU AI",
"url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
"apiKey": "sk-your-key",
"maxInputTokens": 128000,
"maxOutputTokens": 8192,
"supportsToolCall": true,
"supportsImages": false
},
{
"id": "claude-sonnet-5",
"name": "LMU AI Claude Sonnet 5",
"vendor": "LMU AI",
"url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
"apiKey": "sk-your-key",
"maxInputTokens": 128000,
"maxOutputTokens": 8192,
"supportsToolCall": true,
"supportsImages": false
}
],
"availableModels": ["gpt-5.6-sol", "claude-sonnet-5"]
}
```
Hinweise:
* Hier muss `url` der **vollständige Pfad** `https://api.lmuai.com/v1/chat/completions` sein (anders als bei Methode 1 enthält er `/chat/completions`).
* `maxInputTokens`, `maxOutputTokens`, `supportsToolCall` und `supportsImages` sind **clientseitig deklarierte Werte** — passen Sie sie an die tatsächlichen Fähigkeiten des gewählten Modells an.
* Speichern Sie die Datei als **UTF-8 ohne BOM**; ein BOM kann dazu führen, dass sie nicht geladen wird.
* Sie können den Schlüssel auch als Umgebungsvariable setzen und darauf verweisen, z. B. `"apiKey": "${LMU_API_KEY}"` (`setx LMU_API_KEY "sk-..."` unter Windows, `export LMU_API_KEY=sk-...` unter macOS / Linux).
* Nach dem Bearbeiten WorkBuddy **vollständig beenden und neu starten**, dann das Modell im Picker auswählen.
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## Verfügbare Modelle [#verfügbare-modelle]
Gängige Modell-IDs (welche Sie tatsächlich verwenden können, hängt von Ihrer Gruppe ab; siehe die vollständige Liste unter [Modelle](../guide/models)):
* **GPT**: `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.6-luna`, `gpt-5.5`
* **Claude**: `claude-opus-5`, `claude-sonnet-5`, `claude-haiku-4-5`
* **Chinesisch**: `deepseek-v4-pro`, `qwen3.8-max-preview`, `glm-5.2`, `kimi-k3`
WorkBuddy verwendet das OpenAI-kompatible Protokoll, und das LMU-AI-Backend führt die Protokollkonvertierung automatisch durch, sodass auch Claude- / chinesische Modell-IDs funktionieren — vorausgesetzt, Ihre Gruppe verfügt über das passende Upstream.
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## FAQ [#faq]
### 401 / 403 Fehler [#401--403-fehler]
Prüfen Sie der Reihe nach:
1. Ob der API-Schlüssel ein in der LMU-AI-Konsole generierter `sk-`-Schlüssel ist (kein offizieller OpenAI- / Anthropic-Schlüssel).
2. Ob der Endpunkt korrekt ist: `https://api.lmuai.com/v1` (mit `/v1`).
3. Ob die Gruppe Ihres Schlüssels das Modell enthält, das Sie aufrufen.
### 404 / Not Found [#404--not-found]
Meist ist `/chat/completions` doppelt in den Endpunkt geschrieben oder `/v1` fehlt:
* Methode 1 (UI): Endpunkt bei `https://api.lmuai.com/v1` beenden; WorkBuddy hängt `/chat/completions` an.
* Methode 2 (models.json): `url` auf den vollständigen Pfad `https://api.lmuai.com/v1/chat/completions` setzen.
### „Modell nicht verfügbar" / „Keine verfügbaren Konten" [#modell-nicht-verfügbar--keine-verfügbaren-konten]
Sie haben ein Modell außerhalb des Bereichs Ihrer Gruppe aufgerufen (z. B. eine Claude-Max-Gruppe verwendet, um GPT aufzurufen). Prüfen Sie unter „Verfügbare Modelle" in der Konsole, welche Modelle Ihre aktuelle Gruppe aufrufen kann, oder wechseln Sie die Gruppe. Siehe [API-Protokolle](../guide/api-protocols).
### Änderungen haben keine Wirkung [#änderungen-haben-keine-wirkung]
Nach dem Bearbeiten von `models.json` WorkBuddy **vollständig beenden und neu starten**; speichern Sie die Datei als **UTF-8 ohne BOM**. Bei einem über die UI hinzugefügten Modell wählen Sie es einfach nach dem Speichern erneut im Modell-Picker aus.
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## Hinweise [#hinweise]
* Geben Sie als Endpunkt nur die LMU-AI-Relay-Adresse ein; geben Sie nicht die offizielle OpenAI- / Anthropic-Adresse ein.
* Derselbe `sk-`-Schlüssel kann gleichzeitig mit anderen Tools verwendet werden; WorkBuddy nutzt das OpenAI-kompatible Protokoll.
* Die LMU-AI-API-Domain verbindet sich in China direkt, ohne Proxy.
Weitere Informationen finden Sie unter [API-Protokolle](../guide/api-protocols) und in der [FAQ](../guide/faq).