# Trae mit einer Drittanbieter-API konfigurieren

> Konfiguriere eine Drittanbieter-API in Trae (LMU AI Relay) — kein Plugin; wähle unter Einstellungen → Modelle → Modell hinzufügen den Anbieter Anthropic und gib die Anfrage-URL sowie den sk- Schlüssel ein.

URL: https://docs.lmuai.com/de/docs/tools/trae





Der [Trae](https://www.trae.ai/) Editor **unterstützt nativ die Verbindung mit einer Drittanbieter-API** (dem Anthropic-kompatiblen Protokoll), ohne Plugin zu installieren und ohne Konfigurationsdatei zu schreiben — die einfachste Art, eine Drittanbieter-API in einem beliebigen Editor zu verbinden. **Es unterstützt sowohl offizielle Claude-Modelle als auch chinesische große Modelle (GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi usw.)**.

<Callout type="info" title="Native Methode vs. Codex-Plugin — welche wählen?">
  * **Du möchtest Claude / chinesische Modelle** → die native Methode auf dieser Seite (Anthropic-Protokoll, ein paar Klicks in der GUI)
  * **Du möchtest die GPT-5 / Codex-Reihe** → siehe das [offizielle Codex-Plugin](/de/docs/tools/vscode-plugin) (OpenAI-Protokoll, handgeschriebene Konfigurationsdatei)

  Beide Ansätze können nebeneinander bestehen — wenn du beide Arten von Modellen nutzen möchtest, richte einfach beide ein.
</Callout>

***

## Konfigurationsschritte [#konfigurationsschritte]

1. Öffne Trae und gehe zu **Einstellungen → Modelle → Modell hinzufügen**
2. Setze **Anbieter** auf **Anthropic**
3. Setze **Modell** auf **Benutzerdefiniertes Modell** (am unteren Ende des Dropdowns), gib dann den Modellnamen in das darunter liegende **Modell-ID**-Feld ein (siehe die Tabelle der gängigen Modelle unten)
4. Setze die **benutzerdefinierte Anfrage-URL** auf:
   ```
   https://api.lmuai.com/v1/messages
   ```
5. Setze den **API-Schlüssel** auf den Schlüssel, den du in der LMU AI Konsole generiert hast (beginnt mit `sk-`)
6. Klicke auf **Bestätigen**, um zu speichern, und wechsle dann zu diesem Modell, um es zu nutzen

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## Beispiel: Konfiguration eines chinesischen Modells (GLM-5.1) [#beispiel-konfiguration-eines-chinesischen-modells-glm-51]

Der folgende Screenshot verwendet **GLM-5.1** als Beispiel dafür, wie ein benutzerdefiniertes Modell auszufüllen ist. Beachte, dass du im **Modell**-Dropdown **Benutzerdefiniertes Modell** auswählen und dann die Modell-ID manuell eingeben musst; die Anfrage-URL ist immer `https://api.lmuai.com/v1/messages`:

<img alt="Konfiguration eines chinesischen Modells wie GLM-5 in Trae, mit Anbieter auf Anthropic, Modell auf Benutzerdefiniertes Modell und der benutzerdefinierten Anfrage-URL, die auf /v1/messages endet" src="__img0" />

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## Referenz gängiger Modelle [#referenz-gängiger-modelle]

**Offizielle Claude-Modelle**

| Modell-ID           | Beschreibung                             |
| ------------------- | ---------------------------------------- |
| `claude-opus-5`     | Claude Opus 5 (Flaggschiff, empfohlen)   |
| `claude-sonnet-5`   | Claude Sonnet 5 (ausgewogen)             |
| `claude-haiku-4-5`  | Claude Haiku 4.5 (Hochgeschwindigkeit)   |
| `claude-opus-4-8`   | Claude Opus 4.8 (vorherige Generation)   |
| `claude-opus-4-7`   | Claude Opus 4.7 (vorherige Generation)   |
| `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6 (vorherige Generation) |

**Chinesische große Modelle** (wähle **Benutzerdefiniertes Modell** und gib die ID manuell ein)

| Modell-ID             | Beschreibung                         |
| --------------------- | ------------------------------------ |
| `glm-5.2`             | Zhipu GLM-5.2                        |
| `qwen3.8-max-preview` | Qwen 3.8 Max Preview                 |
| `deepseek-v4-pro`     | DeepSeek V4 Pro                      |
| `kimi-k3`             | Kimi K3                              |
| `glm-5.1`             | Zhipu GLM-5.1 (vorherige Generation) |
| `qwen3.7-max`         | Qwen 3.7 Max                         |
| `kimi-k2.6`           | Kimi K2.6 (vorherige Generation)     |

Die tatsächlich verfügbaren Modelle werden durch die Liste **Verfügbare Modelle** in der LMU AI Konsole bestimmt; die vollständige Liste findest du in der [Modellgalerie](/de/docs/guide/models).

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## Häufige Probleme [#häufige-probleme]

### Native Methode oder das Codex-Plugin? [#native-methode-oder-das-codex-plugin]

* **Native Methode (diese Seite)**: verwendet das Anthropic-Protokoll und erfordert nur ein paar Klicks in der GUI — am besten für Nutzer, die Modelle wie **Claude / GLM / Qwen** möchten
* **[Codex-Plugin-Methode](/de/docs/tools/vscode-plugin)**: verwendet das OpenAI-Protokoll und erfordert eine handgeschriebene Konfigurationsdatei — am besten für Nutzer, die die **GPT / Codex**-Reihe möchten

Beide Ansätze können nebeneinander bestehen — wenn du beide Arten von Modellen nutzen möchtest, richte einfach beide ein.

### Warum muss die Anfrage-URL auf `/v1/messages` enden? [#warum-muss-die-anfrage-url-auf-v1messages-enden]

Die benutzerdefinierte Anfrage-URL von Trae erfordert den **vollständigen Endpunkt** (anders als Tools wie Chatbox, die den Pfad automatisch anhängen). Der Chat-Endpunkt des Anthropic-Protokolls ist immer `/v1/messages`, sodass die vollständige URL `https://api.lmuai.com/v1/messages` lautet.

### Wo finde ich die Modell-IDs? [#wo-finde-ich-die-modell-ids]

Siehe die vollständige Liste der verfügbaren Modelle in der [Modellgalerie](/de/docs/guide/models). Klicke auf eine beliebige Karte, um ihre Modell-ID zu kopieren, und füge sie direkt in das Modell-ID-Feld von Trae ein.

### Keine Antwort oder ein Fehler nach dem Hinzufügen? [#keine-antwort-oder-ein-fehler-nach-dem-hinzufügen]

* Ist der Anbieter auf **Anthropic** gesetzt (nicht OpenAI)?
* Hast du im Modell-Dropdown Benutzerdefiniertes Modell ausgewählt und dann die Modell-ID manuell eingegeben?
* Endet die Anfrage-URL auf `/v1/messages`?
* Ist der API-Schlüssel der `sk-` Schlüssel, der in der LMU AI Konsole generiert wurde?

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