# IDEA Kilo Code

> Verbinden Sie sich über das Kilo-Code-Plugin in IntelliJ IDEA mit der LMU-AI-API — Claude verwendet das Anthropic-Protokoll, GPT verwendet das Responses-Protokoll.

URL: https://docs.lmuai.com/de/docs/tools/kilo-code-idea







## Plugin installieren [#plugin-installieren]

1. Öffnen Sie IntelliJ IDEA und gehen Sie zu **Settings → Plugins → Marketplace**
2. Suchen Sie nach **Kilo Code** und klicken Sie auf Installieren, sobald Sie das Plugin gefunden haben
3. Starten Sie IDEA nach Abschluss der Installation neu

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## Plugin konfigurieren [#plugin-konfigurieren]

Öffnen Sie das Einstellungsfenster von Kilo Code und wählen Sie die Option, die zum Typ des Modells passt, das Sie verwenden möchten:

<Tabs items="['Chinesische Modelle / Claude (Anthropic)', 'OpenAI-Modelle (OpenAI Compatible)']">
  <Tab value="Chinesische Modelle / Claude (Anthropic)">
    Funktioniert für alle Claude- und chinesischen Modelle, wie `claude-opus-5`, `claude-sonnet-5`, `qwen3.8-max-preview`, `deepseek-v4-pro`, `glm-5.2` und `kimi-k3`.

    | Feld                    | Wert                                                         |
    | ----------------------- | ------------------------------------------------------------ |
    | **API Provider**        | `Anthropic`                                                  |
    | **Anthropic API Key**   | der in der LMU-AI-Konsole generierte `sk-`-Schlüssel         |
    | **Use custom base URL** | ✅ aktiviert                                                  |
    | **Base URL**            | `https://api.lmuai.com`                                      |
    | **Model**               | die neuesten Modelle wie `claude-opus-5`, `qwen3.7-max` usw. |

        <img alt="Kilo Code mit ausgewähltem Anthropic-Provider, aktiviertem Use custom base URL, gesetzt auf https://api.lmuai.com, und dem Modell claude-opus-4-6" src="__img0" />

    <Callout type="info">
      Sie müssen **Use custom base URL** aktivieren, andernfalls fragt das Plugin den offiziellen Anthropic-Endpunkt anstelle des LMU-AI-Relays an.
    </Callout>
  </Tab>

  <Tab value="OpenAI-Modelle (OpenAI Compatible)">
    Funktioniert für alle OpenAI-Modelle, wie `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.5` und `gpt-5.4`.

    | Feld             | Wert                                                 |
    | ---------------- | ---------------------------------------------------- |
    | **API Provider** | `OpenAI Compatible (Responses)`                      |
    | **Base URL**     | `https://api.lmuai.com/v1`                           |
    | **API Key**      | der in der LMU-AI-Konsole generierte `sk-`-Schlüssel |
    | **Model**        | z. B. `gpt-5.5`                                      |

        <img alt="Kilo Code mit ausgewähltem Provider OpenAI Compatible (Responses), Base URL gesetzt auf https://api.lmuai.com/v1, und dem Modell gpt-5.5" src="__img1" />

    <Callout type="warn">
      Die Base URL für OpenAI-Modelle **muss auf `/v1` enden**, anders als beim Anthropic-Protokoll (kein `/v1`) — verwechseln Sie die beiden nicht.
    </Callout>
  </Tab>
</Tabs>

***

## Modellnamen-Referenz [#modellnamen-referenz]

Sie sind sich nicht sicher, welches Modell Sie eingeben sollen? Gehen Sie zur [Modellgalerie](/de/docs/guide/models), um jede verfügbare Modell-ID zu sehen und sie mit einem Klick zu kopieren.

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## Hinweise [#hinweise]

* Verwendung von **Claude / chinesischen Modellen** → wählen Sie das `Anthropic`-Protokoll, mit der Base URL `https://api.lmuai.com` (kein `/v1`)
* Verwendung von **OpenAI-Modellen** → wählen Sie das Protokoll `OpenAI Compatible (Responses)`, mit der Base URL `https://api.lmuai.com/v1` (mit `/v1`)
* Geben Sie für den API-Schlüssel unter beiden Protokollen den in der LMU-AI-Konsole generierten `sk-`-Schlüssel ein
* Sobald die Konfiguration abgeschlossen ist, klicken Sie oben rechts auf **Save**, um die Einstellungen zu speichern und mit der Nutzung zu beginnen