# Codex CLI (Server)

> Stellen Sie die Codex CLI auf einem WSL2- oder SSH-Server bereit und verbinden Sie sie mit der LMU AI API: Installieren Sie Node 20 mit volta und schreiben Sie dann config.toml und auth.json in einem einzigen Befehl.

URL: https://docs.lmuai.com/de/docs/tools/codex-cli-server



Zum Konfigurieren der Codex CLI in einer WSL2- oder SSH-Remote-Server-Umgebung.

***

## Konfigurationsschritte [#konfigurationsschritte]

### Schritt 1 — Node.js-Umgebung installieren (mit volta) [#schritt-1--nodejs-umgebung-installieren-mit-volta]

Führen Sie im Server-Terminal aus:

```bash
curl https://get.volta.sh | bash
```

### Schritt 2 — Node 20 installieren [#schritt-2--node-20-installieren]

<Callout type="warn" title="Hinweis">
  Nachdem volta erfolgreich installiert wurde, **müssen Sie ein neues Terminalfenster öffnen**, bevor Sie den folgenden Befehl ausführen:
</Callout>

```bash
volta install node@20
```

### Schritt 3 — Codex CLI installieren [#schritt-3--codex-cli-installieren]

```bash
volta install @openai/codex
```

### Schritt 4 — Die Konfigurationsdateien erstellen [#schritt-4--die-konfigurationsdateien-erstellen]

Führen Sie Folgendes im Server-Terminal aus, um sowohl `~/.codex/config.toml` als auch `~/.codex/auth.json` auf einmal zu schreiben (**denken Sie daran, den Schlüssel in auth.json durch den in der Konsole generierten `sk-`-Schlüssel zu ersetzen**):

```bash
mkdir -p ~/.codex

cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF

cat > ~/.codex/auth.json <<'EOF'
{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}
EOF
```

Der Inhalt der Konfiguration ist identisch mit der [Codex CLI (Mac/Linux)-Anleitung](/de/docs/tools/codex-cli-mac) — Sie können die beiden Dateien auch von Hand mit `vim` / `nano` erstellen.

### Schritt 5 — Codex CLI starten [#schritt-5--codex-cli-starten]

```bash
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox
```

Oder:

```bash
codex --yolo
```

***

## Den 1M-Kontext aktivieren (optional) [#den-1m-kontext-aktivieren-optional]

`gpt-5.4` unterstützt einen langen 1M-Token-Kontext, der jedoch standardmäßig deaktiviert ist. Bearbeiten Sie `~/.codex/config.toml`, fügen Sie zwei Zeilen auf der **obersten Ebene** der Datei hinzu (vor jeder `[section]`) und öffnen Sie Codex erneut:

```toml
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
```

Zu den Bedeutungen der Felder, zur Überprüfung und zu den Einschränkungen siehe [Den 1M-Kontext in Codex aktivieren](/de/docs/tools/codex-cli-mac#enabling-the-1m-context-in-codex-optional).