# Codex App Bildgenerierung (api-image Skill)

> Installieren Sie den Community-Skill api-image in der Codex App, um die Bildgenerierung im API-Modus wiederherzustellen — mit LMU AI behalten Sie einfach auth.json bei und fragen dann in natürlicher Sprache nach Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Inpainting.

URL: https://docs.lmuai.com/de/docs/tools/codex-api-image



[api-image](https://github.com/yc-duan/api-image) ist ein Community-Skill (MIT-Lizenz): Die Codex App hat im API-Modus keine integrierte Bildgenerierung, und sobald dieser Skill installiert ist, kann sie Bilder über den selbst konfigurierten OpenAI-kompatiblen Image-Endpunkt erzeugen. Er verwendet den Key und den Endpunkt aus Ihrem `~/.codex` wieder, und ein Satz im Gespräch genügt.

<Callout type="warn" title="Drittanbieter-Community-Skill">
  Er läuft auf Ihrem Rechner, liest den Key aus `~/.codex/auth.json` und sendet Ihren Prompt sowie Referenzbilder an den Provider — stellen Sie vor der Installation sicher, dass Sie damit einverstanden sind. Der Autor weist außerdem darauf hin, dass die Kompatibilität zwischen Providern variiert; behandeln Sie echte Fehlermeldungen daher als maßgeblich.
</Callout>

***

## Vorbereitung: auth.json behalten [#vorbereitung-authjson-behalten]

Dieser Skill liest den Key aus `~/.codex/auth.json` (unter Windows `%USERPROFILE%\.codex\auth.json`). Die aktualisierte [Codex App Anleitung](/de/docs/tools/codex-app) legt den Key inzwischen in einen Request-Header in `config.toml` und benötigt `auth.json` nicht mehr; um diesen Skill zu nutzen, müssen Sie jedoch eine behalten, die denselben Key enthält:

```json
{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}
```

Wenn Sie `auth.json` bereits nach der alten Anleitung erstellt haben, lassen Sie sie einfach so.

***

## Installation: ein Satz an Codex [#installation-ein-satz-an-codex]

Öffnen Sie die Codex App und sagen Sie einfach:

> Installiere den Skill unter [https://github.com/yc-duan/api-image](https://github.com/yc-duan/api-image) — ich möchte Bilder mit der OpenAI Image 2 Standard-API generieren; die Nutzungshinweise findest du unter [https://github.com/yc-duan/api-image](https://github.com/yc-duan/api-image)

Codex legt das Repository selbst in `~/.codex/skills/api-image` ab (unter Windows `%USERPROFILE%\.codex\skills\api-image`); **starten Sie die Codex App** danach **neu**.

Die manuelle Installation funktioniert auch:

```bash
git clone https://github.com/yc-duan/api-image.git ~/.codex/skills/api-image
```

***

## Nutzung: weiterhin ein Satz [#nutzung-weiterhin-ein-satz]

| Was Sie möchten    | Sagen Sie das                                                                                                                                                      |
| ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Text zu Bild       | Nutze api-image, um ein cineastisches Foto in 2048x1152 zu generieren: eine regnerische Straße in Tokio bei Nacht, Neon-Reflexionen, realistischer Fotografie-Stil |
| Bild zu Bild       | Nutze Komposition und Pose dieses Bildes als Referenz und generiere eine warme Illustration — behalte die Pose des Motivs bei, kopiere das Original nicht          |
| Inpainting         | Ändere die rote Tasse in diesem Bild zu grün und behalte die originale Form, Komposition und Beleuchtung bei                                                       |
| Explizite Optionen | Nutze api-image, um eine flache Illustration in 1024x1024 zu generieren, Qualität low, zwei Bilder, gespeichert nach ./public/cover.png                            |

Die Standardwerte sind `gpt-image-2`, `2048x1152`, Qualität high, ein Bild; Größe, Qualität, Anzahl und Ausgabepfad lassen sich alle direkt im Gespräch ändern. Die Ausgabe landet standardmäßig im aktuellen Arbeitsverzeichnis (`provider-image-<timestamp>.png`).

***

## Hinweise [#hinweise]

* **Bei LMU AI einfach `auth.json` behalten**: Der Skill liest `auth.json` (Key) und `config.toml` (Endpunkt), was den vollständigen Endpunkten `https://api.lmuai.com/v1/images/generations` und `/v1/images/edits` entspricht
* `model_not_found` / 403: Die Gruppe Ihres Keys enthält das Bildmodell nicht — prüfen Sie „Verfügbare Modelle" in der Konsole oder wechseln Sie die Gruppe
* `gpt-image-2` unterstützt keine transparenten Hintergründe; der Upstream kann angeforderte Größen normalisieren, vertrauen Sie daher der tatsächlichen Ausgabe