# Modellgalerie

> Die vollständige Liste der auf der LMU AI API verfügbaren Modelle (chinesische LLMs / Claude / OpenAI / Gemini / Grok). Klicke auf einen Modellnamen, um seine ID zu kopieren, und füge sie in deine Tool-Konfiguration ein.

URL: https://docs.lmuai.com/de/docs/guide/models



Nachfolgend findest du alle Modellnamen, die die LMU AI API derzeit unterstützt. **Klicke auf eine beliebige Karte, um ihre Modell-ID zu kopieren**, und füge sie direkt in `settings.json`, `config.toml` oder den Modellwähler eines Tools ein.

<Callout type="info" title="So verwendest du einen Modellnamen">
  Füge die kopierte Modell-ID in die Konfiguration deines Tools ein:

  * **Claude Code** → das Feld `"model"` in `settings.json`
  * **Codex CLI** → `model = "..."` in `~/.codex/config.toml`
  * **Cherry Studio / VS Code-Erweiterung** → in das Modell-Dropdown einfügen
</Callout>

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## Ein Modell nach Anwendungsfall auswählen [#ein-modell-nach-anwendungsfall-auswählen]

Nicht sicher, welches Modell du verwenden sollst? Suche es in der Tabelle unten und kopiere dann die Modell-ID aus dem passenden Abschnitt.

| Anwendungsfall                                                                               | Empfohlene Modelle                                            | Warum                                                                                                                             |
| -------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Komplexe Refactorings, große dateiübergreifende Änderungen                                   | `claude-opus-5` · `gpt-6-astra`                               | Die Flaggschiff-Stufe des jeweiligen Anbieters, herausragend bei Code und langen Texten, die Standardwahl für Claude Code / Codex |
| Alltägliches Coding, Bugfixing                                                               | `claude-sonnet-5` · `glm-5.3`                                 | Ausgewogene Stufe, ein Kompromiss zwischen Leistungsfähigkeit und Geschwindigkeit, ideal für den häufigen täglichen Einsatz       |
| Häufige leichtgewichtige Aufgaben (Vervollständigung, Formatierung, viele kleine Änderungen) | `claude-haiku-4-5` · `deepseek-v4-flash` · `qwen3.8-flash`    | Hochgeschwindigkeitsstufe, für einfache Einzelaufgaben, die oft aufgerufen werden                                                 |
| Codex CLI / Codex App Toolchain                                                              | `gpt-5.6-sol` · `gpt-5.5`                                     | Das Flaggschiff auf der OpenAI-Protokollseite und der Standard in der Codex-CLI-Konfigurationsvorlage                             |
| Chinesisches Schreiben, Dokumentation, Konversation                                          | `qwen3.8-max` · `glm-5.3` · `kimi-k3`                         | Chinesische LLMs mit exzellentem Chinesisch-Verständnis zu einem niedrigeren Preis                                                |
| Coding in chinesischen Kontexten                                                             | `qwen3.7-plus` · `deepseek-v4-pro`                            | Code-orientierte chinesische Modelle, direkt mit dem Kontoguthaben aufrufbar                                                      |
| Multimodal (gemischte Bild- + Texteingabe)                                                   | `gemini-3.1-pro-preview` · `claude-fable-5-1` · `gpt-6-astra` | Nativ multimodale Modelle, die gemischte Bild- + Texteingabe akzeptieren; für reine Bildgenerierung siehe die Bild-APIs unten     |

<Callout type="warn" title="Bestätige zwei Dinge vor der Auswahl">
  * **Die Modellverfügbarkeit hängt von der Gruppe ab**: Welche Modelle du tatsächlich aufrufen kannst, ist das, was die Seite **Verfügbare Modelle** in der Konsole anzeigt. Zum Beispiel erfordert die GPT-Serie ein GPT-Abonnement oder die Auswahl einer GPT-Gruppe bei nutzungsbasierter Abrechnung. &#x2A;*Das ist unabhängig davon, mit welchem Protokoll du aufrufst.**
  * **Die Base URL muss zum Protokoll passen**: Das Protokoll wird von deinem Client und SDK bestimmt — die Base URL des Anthropic-Protokolls ist **ohne** `/v1`, das OpenAI-Protokoll **muss** `/v1` enthalten, und Gemini nativ verwendet `/v1beta/models/...`. Ein Fehler dabei ergibt einen direkten 404; siehe [API-Protokolle](/de/docs/guide/api-protocols).
</Callout>

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## Chinesische Modelle [#chinesische-modelle]

Exzellentes Chinesisch-Verständnis zu einem niedrigeren Preis, ideal für alltägliches Coding, Dokumentation und Konversation. Wie Claude und GPT können **chinesische Modelle alle mit dem Kontoguthaben aufgerufen werden**.

> **Protokoll**: standardmäßig das **Anthropic-Protokoll** · Base URL `https://api.lmuai.com` (**ohne** `/v1`). Siehe [API-Protokolle →](/de/docs/guide/api-protocols)

### Alibaba · Qwen [#alibaba--qwen]

- `qwen3.8-max` — Qwen 3.8 Max — Flaggschiff（New）
- `qwen3.8-flash` — Qwen 3.8 Flash — Hochgeschwindigkeit（New）
- `qwen3.7-plus` — Qwen 3.7 Plus
- `qwen3.7-max` — Qwen 3.7 Max
- `qwen3.6-plus` — Qwen 3.6 Plus


### DeepSeek [#deepseek]

- `deepseek-v4-pro` — DeepSeek V4 Pro — Flaggschiff
- `deepseek-v4-flash` — DeepSeek V4 Flash — Hochgeschwindigkeit
- `deepseek-v3.2` — DeepSeek V3.2


### MiniMax [#minimax]

- `MiniMax-M3` — MiniMax M3（New）
- `MiniMax-M2.7` — MiniMax M2.7
- `MiniMax-M2.7-highspeed` — MiniMax M2.7 Hochgeschwindigkeit
- `MiniMax-M2.5` — MiniMax M2.5
- `MiniMax-M2.5-highspeed` — MiniMax M2.5 Hochgeschwindigkeit


### Zhipu · GLM [#zhipu--glm]

- `glm-5.3` — Zhipu GLM-5.3 — Flaggschiff（New）
- `glm-5.3-flash` — Zhipu GLM-5.3 Flash — Hochgeschwindigkeit（New）
- `glm-5.2` — Zhipu GLM-5.2
- `glm-5.1` — Zhipu GLM-5.1
- `glm-5` — Zhipu GLM-5


### Moonshot · Kimi [#moonshot--kimi]

- `kimi-k3` — Kimi K3 — Flaggschiff
- `kimi-k2.7-code` — Kimi K2.7 Code — Coding（New）
- `kimi-k2.6` — Kimi K2.6
- `kimi-k2.5` — Kimi K2.5


### Xiaomi · MiMo [#xiaomi--mimo]

- `mimo-v2.5-pro` — Xiaomi MiMo V2.5 Pro — Flaggschiff
- `mimo-v2.5` — Xiaomi MiMo V2.5


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## Claude-Modelle [#claude-modelle]

Anthropics offizielle Modelle, herausragend bei Code und langen Texten, die Standardwahl für Claude Code.

> **Protokoll**: das **Anthropic-Protokoll** wird empfohlen · Base URL `https://api.lmuai.com` (ohne `/v1`). Das OpenAI-Protokoll funktioniert ebenfalls; das Backend übersetzt das Protokoll.

- `claude-opus-5` — Claude Opus 5 — Flaggschiff
- `claude-sonnet-5` — Claude Sonnet 5 — ausgewogen
- `claude-haiku-4-5` — Claude Haiku 4.5 — Hochgeschwindigkeit
- `claude-fable-5-1` — Claude Fable 5.1 — multimodal（New）
- `claude-opus-4-8` — Claude Opus 4.8


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## OpenAI-Modelle [#openai-modelle]

Die OpenAI GPT-Serie, für Codex CLI, Codex App und jedes Tool, das das OpenAI-Protokoll unterstützt.

> **Protokoll**: das **OpenAI-Protokoll** · Base URL `https://api.lmuai.com/v1` (**muss** `/v1` enthalten).

- `gpt-6-astra` — GPT-6 Astra — Flaggschiff（New）
- `gpt-5.6-sol` — GPT-5.6 Sol — Flaggschiff
- `gpt-5.6-luna` — GPT-5.6 Luna
- `gpt-5.6-terra` — GPT-5.6 Terra
- `gpt-5.5` — GPT-5.5


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## Google · Gemini-Modelle [#google--gemini-modelle]

Die Gemini-Serie von Google — nativ multimodal mit einem extrem langen Kontextfenster (bis zu einer Million Token), ideal für gemischte Bild- + Texteingabe und die Verarbeitung langer Dokumente.

> **Protokoll**: aufrufbar mit dem **OpenAI-Protokoll** (Base URL `https://api.lmuai.com/v1`, **mit** `/v1`) oder dem **nativen Gemini-Protokoll** (`/v1beta/models/...`). Siehe [API-Protokolle →](/de/docs/guide/api-protocols)

- `gemini-3.1-pro-preview` — Gemini 3.1 Pro Preview — Flaggschiff（New）
- `gemini-3.8-flash` — Gemini 3.8 Flash — Hochgeschwindigkeit（New）
- `gemini-3.7-flash` — Gemini 3.7 Flash — Hochgeschwindigkeit
- `gemini-3.6-flash` — Gemini 3.6 Flash — Hochgeschwindigkeit
- `gemini-3.5-flash-lite` — Gemini 3.5 Flash Lite — leichtgewichtig


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## xAI · Grok-Modelle [#xai--grok-modelle]

Die Grok-Serie von xAI — starke Reasoning- und multimodale Fähigkeiten mit Unterstützung für extrem langen Kontext.

> **Protokoll**: das **OpenAI-Protokoll** · Base URL `https://api.lmuai.com/v1` (**muss** `/v1` enthalten).

- `grok-4.6` — Grok 4.6 — Flaggschiff（New）
- `grok-4.5` — Grok 4.5
- `grok-4.3` — Grok 4.3
- `grok-4.20-reasoning` — Grok 4.20 Reasoning — Reasoning
- `grok-code-fast-1` — Grok Code Fast 1 — Coding / Hochgeschwindigkeit


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## Alle Modell-IDs (Klartext) [#alle-modell-ids-klartext]

<Callout type="info" title="Für die Vor-Ort-Suche und das Kopieren im Bulk">
  **Claude-Serie**: `claude-opus-5`, `claude-sonnet-5`, `claude-haiku-4-5`, `claude-fable-5-1`, `claude-opus-4-8`

  **OpenAI-Serie**: `gpt-6-astra`, `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-luna`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.5`

  **Google Gemini**: `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.5-flash-lite`

  **xAI Grok**: `grok-4.6`, `grok-4.5`, `grok-4.3`, `grok-4.20-reasoning`, `grok-code-fast-1`

  **Qwen**: `qwen3.8-max`, `qwen3.8-flash`, `qwen3.7-plus`, `qwen3.7-max`, `qwen3.6-plus`

  **DeepSeek**: `deepseek-v4-pro`, `deepseek-v4-flash`, `deepseek-v3.2`

  **MiniMax**: `MiniMax-M3`, `MiniMax-M2.7`, `MiniMax-M2.7-highspeed`, `MiniMax-M2.5`, `MiniMax-M2.5-highspeed`

  **Zhipu GLM**: `glm-5.3`, `glm-5.3-flash`, `glm-5.2`, `glm-5.1`, `glm-5`

  **Moonshot Kimi**: `kimi-k3`, `kimi-k2.7-code`, `kimi-k2.6`, `kimi-k2.5`

  **Xiaomi MiMo**: `mimo-v2.5-pro`, `mimo-v2.5`

  Für Bildmodelle siehe [GPT Image](/de/docs/api/gpt-image), [Gemini Image](/de/docs/api/gemini-image) und [Grok Image](/de/docs/api/grok-image).
</Callout>

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<Callout type="warn" title="Hinweis">
  * Die tatsächlich verfügbaren Modelle sind das, was die Seite **Verfügbare Modelle** in der LMU AI Konsole anzeigt; der Umfang kann je nach Tarif variieren.
  * Bei Fragen zur Modellauswahl siehe die [FAQ](/de/docs/guide/faq).
</Callout>